MARC

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■020    ▼a9798380367509
■035    ▼a(MiAaPQ)AAI30632323
■040    ▼aMiAaPQ▼cMiAaPQ
■0820  ▼a621.3
■1001  ▼aAgwan,  Utkarsha.
■24510▼aEvaluating  and  Optimizing  Distributed  Energy  Resources▼h[electronic  resource]
■260    ▼a[S.l.]:▼bUniversity  of  California,  Berkeley.  ▼c2023
■260  1▼aAnn  Arbor  :▼bProQuest  Dissertations  &  Theses,  ▼c2023
■300    ▼a1  online  resource(108  p.)
■500    ▼aSource:  Dissertations  Abstracts  International,  Volume:  85-03,  Section:  B.
■500    ▼aAdvisor:  Spanos,  Costas  J.;Poolla,  Kameshwar.
■5021  ▼aThesis  (Ph.D.)--University  of  California,  Berkeley,  2023.
■506    ▼aThis  item  must  not  be  sold  to  any  third  party  vendors.
■520    ▼aClimate  change  is  one  of  the  most  urgent  problems  faced  by  humanity,  and  rising  sea  levels,  extreme  weather  events  and  desertification  pose  a  severe  threat  to  human  life  as  we  know  it.  Greenhouse  gas  emissions  resulting  from  human  activities  have  caused  long-term  global  warming,  and  are  primarily  caused  by  the  burning  of  fossil  fuels  to  generate  energy,  e.g.,  for  electricity,  heat  or  transport.  It  is  essential  that  we  move  to  cleaner  sources  of  energy  across  the  board  to  prevent  further  greenhouse  gas  emissions,  and  this  move  is  driven  by  three  main  trends.First,  the  rise  of  distributed  energy  resources  through  rooftop  solar,  backup  batteries  and  electric  vehicles  has  led  to  the  creation  of  a  new  class  of  consumers  which  have  electricity  production  capability.  These  resources  tend  to  be  variable,  and  are  owned  and  operated  independently.  Second,  the  move  to  variable  clean  energy  production  will  lead  to  power  system  operators  having  an  increased  need  for  demand  side  flexibility  in  order  to  accommodate  the  supply-side  variability.  Flexible  consumers  can  bid  in  their  flexibility  into  markets  for  profit,  or  use  it  to  reduce  their  emissions  impact.  Third,  the  increasing  share  of  electric  vehicles  will  led  to  an  intersection  of  the  transportation  and  power  networks,  where  electric  vehicles  will  be  able  to  use  their  batteries  as  'mobile'  storage  in  the  power  network.This  dissertation  addresses  some  key  challenges  associated  with  each  of  these  trends,  and  proposes  solutions  for  them.
■590    ▼aSchool  code:  0028.
■650  4▼aElectrical  engineering.
■650  4▼aEnergy.
■650  4▼aClimate  change.
■653    ▼aBackup  batteries
■653    ▼aDemand  response
■653    ▼aElectric  vehicles
■653    ▼aEnergy  resources
■653    ▼aReinforcement  learning
■690    ▼a0544
■690    ▼a0791
■690    ▼a0404
■71020▼aUniversity  of  California,  Berkeley▼bElectrical  Engineering  &  Computer  Sciences.
■7730  ▼tDissertations  Abstracts  International▼g85-03B.
■773    ▼tDissertation  Abstract  International
■790    ▼a0028
■791    ▼aPh.D.
■792    ▼a2023
■793    ▼aEnglish
■85640▼uhttp://www.riss.kr/pdu/ddodLink.do?id=T16934659▼nKERIS▼z이  자료의  원문은  한국교육학술정보원에서  제공합니다.
■980    ▼a202402▼f2024

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