MARC

 008240612s2023      us  |||||||||||||||c||eng  d
■001000016933039
■00520240214101156
■006m          o    d                
■007cr#unu||||||||
■020    ▼a9798380620062
■035    ▼a(MiAaPQ)AAI30523982
■040    ▼aMiAaPQ▼cMiAaPQ
■0820  ▼a616
■1001  ▼aPancholi,  Ravi.
■24510▼aDynamics  of  Artificial  Sensory  Representations  in  Mouse  Somatosensory  Cortex▼h[electronic  resource]
■260    ▼a[S.l.]:▼bNew  York  University.  ▼c2023
■260  1▼aAnn  Arbor  :▼bProQuest  Dissertations  &  Theses,  ▼c2023
■300    ▼a1  online  resource(238  p.)
■500    ▼aSource:  Dissertations  Abstracts  International,  Volume:  85-04,  Section:  B.
■500    ▼aAdvisor:  Peron,  Simon  P.
■5021  ▼aThesis  (Ph.D.)--New  York  University,  2023.
■506    ▼aThis  item  must  not  be  sold  to  any  third  party  vendors.
■520    ▼aDirect  cortical  stimulation  has  been  used  for  over  a  century  to  identify  the  role  that  specific  brain  areas  play  in  perception  and  behavior.  Within  sensory  cortex,  this  technique  has  been  used  to  reveal  the  function  of  cortical  regions,  modulate  perception,  and  provide  sensory  feedback  as  part  of  brain-machine  interfaces.  However,  because  of  technological  limitations,  we  have  yet  to  understand  how  direct  cortical  stimulation  impacts  the  neurons  and  neural  circuits  within  sensory  cortex.  In  particular,  we  have  a  poor  understanding  of  how  sensory  cortex  responds  to  artificial  stimulation  over  time  and  how  the  evoked  activity  interacts  with  existing  cortical  circuitry.  In  this  dissertation,  I  describe  my  work  using  optogenetics  and  optical  imaging  to  study  the  dynamics  of  artificial  sensory  representations  in  mouse  primary  vibrissal  somatosensory  cortex  (vS1).  First,  using  a  combined  photostimulation  and  two-photon  imaging  approach,  I  observe  neural  activity  across  training  as  animals  learn  or  fail  to  learn  an  optical  microstimulation  discrimination  task.  I  show  that  training  is  associated  with  a  sparsification  of  the  photostimulus  response  and  that  animals  with  greater  response  stability  are  more  likely  to  learn  the  task.  Next,  I  compare  activity  evoked  by  optical  microstimulation  of  vS1  with  that  evoked  by  natural  sensory  stimuli.  I  find  that  photostimulation  engages  recurrently  coupled  neurons  responding  to  whisker  touch  more  than  expected  by  chance.  Repeated  exposure  to  simultaneous  touch  and  optogenetic  stimuli  increases  the  interaction  between  the  two  stimulus  representations.  These  results  provide  insight  into  how  activity  evoked  by  direct  cortical  stimulation  interacts  with  existing  cortical  circuits  and  how  variability  in  artificial  sensory  representations  may  influence  perception  and  behavior.
■590    ▼aSchool  code:  0146.
■650  4▼aNeurosciences.
■650  4▼aBiomedical  engineering.
■650  4▼aBiology.
■653    ▼aBrain-machine  interfaces
■653    ▼aCortical  plasticity
■653    ▼aMicrostimulation
■653    ▼aOptogenetics
■653    ▼aRecurrent  circuits
■653    ▼aSensory  cortex
■690    ▼a0317
■690    ▼a0541
■690    ▼a0306
■71020▼aNew  York  University▼bBasic  Medical  Science.
■7730  ▼tDissertations  Abstracts  International▼g85-04B.
■773    ▼tDissertation  Abstract  International
■790    ▼a0146
■791    ▼aPh.D.
■792    ▼a2023
■793    ▼aEnglish
■85640▼uhttp://www.riss.kr/pdu/ddodLink.do?id=T16933039▼nKERIS▼z이  자료의  원문은  한국교육학술정보원에서  제공합니다.
■980    ▼a202402▼f2024

Preview

Export

ChatGPT Discussion

AI Recommended Related Books