MARC

 008240612s2023      us  |||||||||||||||c||eng  d
■001000016933168
■00520240214101212
■006m          o    d                
■007cr#unu||||||||
■020    ▼a9798379610890
■035    ▼a(MiAaPQ)AAI30525589
■040    ▼aMiAaPQ▼cMiAaPQ
■0820  ▼a371.206
■1001  ▼aSauers,  Zachary  Louis  St  George.
■24510▼aEssays  in  Urban  and  Public  Economics▼h[electronic  resource]
■260    ▼a[S.l.]:▼bUniversity  of  California,  Los  Angeles.  ▼c2023
■260  1▼aAnn  Arbor  :▼bProQuest  Dissertations  &  Theses,  ▼c2023
■300    ▼a1  online  resource(191  p.)
■500    ▼aSource:  Dissertations  Abstracts  International,  Volume:  84-12,  Section:  A.
■500    ▼aAdvisor:  Giuliano,  Paola.
■5021  ▼aThesis  (Ph.D.)--University  of  California,  Los  Angeles,  2023.
■506    ▼aThis  item  must  not  be  sold  to  any  third  party  vendors.
■520    ▼aIn  Chapter  1  of  this  dissertation,  I  study  the  effect  of  student  debt  on  the  post-schooling  migration  decisions  of  high-skill  workers  in  the  United  States.  Over  the  past  40  years,  the  U.S.  has  experienced  significant  skill-based  geographic  sorting,  with  high-skill  workers  increasingly  concentrating  in  large  cities.  During  the  same  period,  the  growth  of  student  debt  has  far  exceeded  the  rate  of  inflation.  In  this  chapter,  I  document  a  link  between  these  two  facts.  I  first  estimate  the  causal  effect  of  student  debt  on  post-schooling  location  choices  by  exploiting  an  expansion  of  federal  student  loan  limits.  Using  a  difference-in-differences  framework,  I  find  that  $10,000  of  additional  debt  increases  the  probability  that  individuals  locate  in  large  metropolitan  counties  by  6.5  percentage  points.  By  incorporating  student  debt  into  a  standard  spatial  equilibrium  model,  I  find  that  the  rise  in  student  debt  from  1980  to  2019  can  account  for  5-19  percent  of  the  increase  in  skill-based  sorting  over  this  period.  Counterfactual  simulation  of  three  policy  proposals  -  debt  forgiveness,  tuition-free  college,  and  income-driven  repayment  -  show  that  only  income-driven  repayment  can  eliminate  distortions  to  location  choices  while  improving  welfare.The  remaining  chapters  focus  on  public-sector  employee  pension  systems  in  the  United  States  and  the  over  $3  trillion  in  debt  associated  with  them.  In  Chapter  2,  I  consider  the  political  economy  problem  of  setting  pension  benefit  levels,  where  politicians  balance  the  demands  of  general  voters  and  public-sector  unions.  More  specifically,  I  empirically  show  that  expanded  collective  bargaining  rights  for  public-sector  employees  significantly  increased  pension  plan  generosity  in  the  20th  century,  and  is  associated  with  higher  levels  of  unfunded  liabilities  in  the  21st  century.  I  also  provide  descriptive  evidence  that  increased  plan  generosity  resulted  in  higher  levels  of  unfunded  liabilities  because  local  governments  shirked  their  expected  contributions  to  pension  funds  and  made  overly  optimistic  assumptions  on  investment  returns,  both  of  which  were  made  possible  by  systematic  information  asymmetries  around  public  pension  plans.In  Chapter  3,  I  examine  the  implications  of  public-sector  pension  debt  for  the  local  economy.  I  exploit  plausibly  exogenous  shocks  to  the  reported  levels  of  unfunded  pension  liabilities  in  a  difference-in-differences  framework  to  investigate  the  speed  and  extent  to  which  debt  shocks  are  capitalized  into  house  prices.  I  find  that  increases  in  public  debt  depress  local  house  prices  relatively  quickly  (within  9  months).  Additionally,  this  effect  is  driven  by  responses  in  the  price  of  single-family  homes,  owners  of  which  may  be  more  likely  to  rely  on  public  goods  that  are  subject  to  cuts  following  spikes  in  reported  pension  under-funding.
■590    ▼aSchool  code:  0031.
■650  4▼aEducation  finance.
■653    ▼aCollective  bargaining
■653    ▼aPensions
■653    ▼aSkill-based  geographic  sorting
■653    ▼aStudent  debt
■653    ▼aPublic-sector  employee
■653    ▼aPost-schooling  migration
■690    ▼a0501
■690    ▼a0510
■690    ▼a0277
■71020▼aUniversity  of  California,  Los  Angeles▼bManagement  (MS/PHD)  0535.
■7730  ▼tDissertations  Abstracts  International▼g84-12A.
■773    ▼tDissertation  Abstract  International
■790    ▼a0031
■791    ▼aPh.D.
■792    ▼a2023
■793    ▼aEnglish
■85640▼uhttp://www.riss.kr/pdu/ddodLink.do?id=T16933168▼nKERIS▼z이  자료의  원문은  한국교육학술정보원에서  제공합니다.
■980    ▼a202402▼f2024

미리보기

내보내기

chatGPT토론

Ai 추천 관련 도서