MARC

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■035    ▼a(MiAaPQ)AAI30525879
■040    ▼aMiAaPQ▼cMiAaPQ
■0820  ▼a150
■1001  ▼aHagen,  Renee  Vera.
■24510▼aConventions  and  Moral  Codes:  A  Bayesian  Model  of  the  Spread  and  Maintenance  of  Social  Norms▼h[electronic  resource]
■260    ▼a[S.l.]:▼bUniversity  of  California,  Los  Angeles.  ▼c2023
■260  1▼aAnn  Arbor  :▼bProQuest  Dissertations  &  Theses,  ▼c2023
■300    ▼a1  online  resource(161  p.)
■500    ▼aSource:  Dissertations  Abstracts  International,  Volume:  85-01,  Section:  B.
■500    ▼aAdvisor:  Scelza,  Brooke  Anne.
■5021  ▼aThesis  (Ph.D.)--University  of  California,  Los  Angeles,  2023.
■506    ▼aThis  item  must  not  be  sold  to  any  third  party  vendors.
■520    ▼aHow  do  social  norms  spread  in  a  population?  Which  processes  affect  whether  a  social  norm  persists  over  time  or  disappears  quickly?  These  are  the  questions  that  guide  this  dissertation.  In  modeling  the  spread  and  maintenance  of  social  norms,  I  employ  and  integrate  two  theoretical  frameworks:  cultural  evolution  theory,  an  anthropological  framework  that  aims  to  model  how  culture  changes  over  time  and  space  and  understands  cultural  change  as  somewhat  analogous  to  Darwinian  evolution;  and  sexual  conflict  theory,  a  theoretical  perspective  from  evolutionary  biology  that  investigates  how  conflicts  of  interests  between  the  sexes  are  played  out  over  evolutionary  time.  Throughout  this  work,  I  apply  Bayesian  statistical  inference  to  empirically  test  hypotheses  on  norm  change.The  term  'social  norm'  as  used  colloquially  can  have  various  meanings.  Descriptive  social  norms  refer  to  what  most  people  in  a  population  do;  they  describe  common  behaviors  or  conventions  of  a  group.  On  the  other  hand,  prescriptive  social  norms  say  something  about  what  is  morally  right,  about  how  the  world  ought  to  be,  and  how  people  should  behave.  I  argue  that  this  distinction  is  crucial  for  pinpointing  the  processes  affecting  the  dynamics  of  social  norms,  as  descriptive  and  prescriptive  norms  are  likely  subject  to  some  shared  as  well  as  distinct  selective  pressures  and  processes  of  change.In  Chapter  1,  I  apply  the  framework  of  cultural  evolution  theory  to  examine  how  a  set  of  descriptive  norms  introduced  by  a  cultural  outgroup  spreads  in  a  population.  Here  the  norms  under  study  are  perinatal  care  practices  as  recommended  by  the  WHO  and  locally  promoted  by  the  Red  Cross  and  government  health  workers  among  Himba  women  in  the  Kunene  region  of  Namibia.  Access  to  formal  medical  care  is  on  the  rise  in  this  region,  and  medical  workers  regularly  visit  communities  to  promote  WHO-recommended  perinatal  care  practices.  Based  on  interviews  with  100  Himba  mothers,  I  use  Bayesian  multilevel  logistical  regression  models  to  examine  how  perceptions  of  group  preferences,  prestige  ascribed  to  outgroup  conformers,  interaction  with  the  outgroup,  and  access  to  resources  affect  women's  uptake  of  medical  recommendations  concerning  perinatal  care.  I  find  that  women  who  perceive  medical  recommendations  as  common  in  their  group  prefer,  plan  and  practice  these  recommendations  more  often  themselves,  and  my  analyses  show  that  an  observed  shift  towards  medical  recommendations  regarding  hospital  birth  and  use  of  contraceptives  is  in  line  with  predictions  of  conformity-biased  social  learning.  Concluding  this  chapter,  I  argue  that  norm  changes  and  the  cultural  evolutionary  processes  that  can  lead  to  them  are  not  uniform,  either  in  process  or  pace.  Empirical  studies  like  this  one  provide  important  examples  of  how  these  changes  reflect  local  culture  and  circumstance.  They  are  critical  for  better  understanding  the  models  that  currently  predominate  in  cultural  evolution  work,  and  can  help  bridge  the  gap  between  anthropology  and  public  health  by  demonstrating  where  norm  change  campaigns  might  be  most  effective. Chapter  2  takes  as  point  of  departure  the  somewhat  paradoxical  observation  that  many  women  support  social  norms  that  seem  -  from  the  perspective  of  western  feminism  -  against  their  own  self-interest.  Women  around  the  world  support  and  promote  patriarchal  gender  norms  that  justify  men's  dominance  over  women,  assign  men  more  rights  than  women,  or  that  otherwise  favor  men  over  women.  In  this  chapter,  I  employ  sexual  conflict  theory  to  consider  whether  women's  attitudes  towards  patriarchal  gender  norms  reflect  their  anticipated  fitness  costs  and  benefits.  Using  Bayesian  multilevel  cumulative  probit  models,  I  test  whether  these  hypothesized  fitness  payoffs  are  consistent  with  self-reported  attitudes  of  people  in  China,  Japan,  South  Korea  and  Taiwan  (n  =  18,317).  I  find  that  as  expected,  women's  gender  norms  are  more  egalitarian  than  men's  but  that  older  age  is  associated  with  increasing  support  for  patriarchal  gender  norms.  This  age-effect  is  stronger  for  women,  and  this  gender  difference  suggests  the  effect  cannot  be  explained  by  a  generational  shifts  in  norms  alone,  but  is  in  line  with  predicted  changes  in  fitness  interests.  Unlike  predicted  under  the  'gendered  fitness  hypothesis',  I  find  little  evidence  that  having  more  sons  leads  to  more  patriarchal  gender  norms.  An  association  between  the  two  seems  largely  driven  by  a  preference  for  sons,  and  the  gender  of  women's  children  is  mostly  unrelated  to  other  gender  norms.  Lastly,  in  most  populations  higher  social  status  correlates  with  egalitarian  attitudes  more  so  for  women  than  for  men.  I  conclude  that  part  of  the  variation  in  women's  attitudes  towards  gender  norms  may  be  explained  through  their  varying  interests  in  such  norms  depending  on  their  age  and  marital  status.  Women's  increased  interests  in  patriarchy  may  in  some  cases  result  from  a  real  decrease  in  the  costs  they  experience,  but  can  also  reflect  higher  costs  of  social  deviance  from  the  culturally  dominant  gender  ideology.  Social  status  may  be  protective  against  the  costs  of  contesting  culturally  dominant  norms,  and  future  work  may  investigate  how  social  status  and  other  factors  may  mitigate  the  price  of  going  against  the  grain. Lastly,  in  Chapter  3  I  bring  the  two  theoretical  perspectives,  cultural  evolution  and  sexual  conflict  theory,  together  and  argue  that  an  underappreciation  of  the  complex  relationship  between  gender  norms  and  sex  ratios  has  hampered  a  successful  understanding  of  sexual  conflict  in  humans.  This  complexity  may  explain  why  some  classic  findings  regarding  sex  ratios  and  bargaining  power  from  the  non-human  animal  literature  are  not  always  replicated  in  human  populations.  I  review  and  expand  upon  existing  theory  to  increase  its  applicability  to  humans,  where  gender  norms  regulate  sex  ratio-effects  on  sexual  conflict  and  bargaining.  Importantly,  gender  norms  are  in  part  a  product  of  women's  and  men's  sometimes  conflicting  reproductive  interests,  but  these  norms  are  also  subject  to  other  evolutionary  processes,  and  their  flexibility  is  constrained.  Gender  norms  shape  sex  ratio  effects  by  constraining  who  is  on  the  marriage  market,  how  they  are  valued,  and  by  affecting  people's  reproductive  decision-making  power.  Norms  about  the  value  and  status  of  women  and  men  also  directly  affect  sex  ratios  in  many  of  the  world's  populations,  and  I  hypothesize  that  they  structure  how  individuals  respond  to  market  value  gained  or  lost  through  biased  sex  ratios.  In  conclusion,  an  integration  of  sexual  conflict  theory  and  cultural  evolutionary  theory  is  required  to  address  these  complexities  and  vital  to  a  full  understanding  of  sexual  conflict  in  humans. 
■590    ▼aSchool  code:  0031.
■650  4▼aBehavioral  sciences.
■650  4▼aSociology.
■650  4▼aDemography.
■650  4▼aPublic  health.
■650  4▼aStatistics.
■653    ▼aCultural  evolution
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■71020▼aUniversity  of  California,  Los  Angeles▼bAnthropology  0063.
■7730  ▼tDissertations  Abstracts  International▼g85-01B.
■773    ▼tDissertation  Abstract  International
■790    ▼a0031
■791    ▼aPh.D.
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■793    ▼aEnglish
■85640▼uhttp://www.riss.kr/pdu/ddodLink.do?id=T16933187▼nKERIS▼z이  자료의  원문은  한국교육학술정보원에서  제공합니다.
■980    ▼a202402▼f2024

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