MARC

 008240612s2023      us  |||||||||||||||c||eng  d
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■040    ▼aMiAaPQ▼cMiAaPQ
■0820  ▼a343.072
■1001  ▼aYang,  Zhou.
■24510▼aEssays  on  the  Digital  Transformation  of  Retail  Grocery  Industry▼h[electronic  resource]
■260    ▼a[S.l.]:▼bUniversity  of  Washington.  ▼c2023
■260  1▼aAnn  Arbor  :▼bProQuest  Dissertations  &  Theses,  ▼c2023
■300    ▼a1  online  resource(133  p.)
■500    ▼aSource:  Dissertations  Abstracts  International,  Volume:  85-01,  Section:  A.
■500    ▼aAdvisor:  Takahashi,  Yuya.
■5021  ▼aThesis  (Ph.D.)--University  of  Washington,  2023.
■506    ▼aThis  item  must  not  be  sold  to  any  third  party  vendors.
■520    ▼aThis  dissertation  looks  at  the  profound  impact  of  digital  transformation  in  the  grocery  retail  industry.  It  specifically  focuses  on  the  competitive  repercussions  of  Amazon's  foray  into  the  grocery  market,  the  effects  of  its  Fulfillment  Centers  (FCs)  on  local  labor  markets,  and  the  integration  of  image  and  text  information  from  digital  sellers  into  demand  estimation.  Spanning  three  interconnected  chapters,  the  research  presents  a  comprehensive  examination  of  the  ongoing  shifts  revolutionizing  the  retail  landscape. Chapter  1  probes  the  entry  of  Amazon  Fresh  and  its  ensuing  effects  on  local  grocery  stores.  An  intricate  analysis  of  quarterly  grocery  scanner  data,  combined  with  Amazon  Fresh's  entry  information,  reveals  intriguing  dynamics  of  retail  competition.  Interestingly,  Amazon  Fresh's  debut  prompts  a  significant  negative  volume  response  and  a  slight  positive  price  response  from  incumbent  grocery  stores,  specifically  within  the  juice  products  category.  The  competition  extends  beyond  mere  volume  and  price  adjustments,  revealing  that  incumbent  stores  expand  their  product  assortments  and  enhance  service  quality  to  differentiate  from  digital  retailers.  This  nuanced  understanding  of  the  competitive  entry  effect  sheds  light  on  the  strategic  responses  of  traditional  brick-and-mortar  stores  to  digital  competition  in  a  rapidly  evolving  marketplace.Chapter  2  broadens  the  scope  to  the  county  level,  examining  the  impacts  of  Amazon  FCs  on  local  labor  markets.  Employing  robust  econometric  methods,  this  chapter  unveils  that  while  FCs  stimulate  higher  wages,  they  also  seemingly  contribute  to  a  reduction  in  the  overall  retail  workforce.  Additionally,  the  analysis  notes  a  decrease  in  juice  sales  volume  and  inconsistent  price  changes  across  the  county.  These  findings  hint  at  a  complex  interplay  between  labor  market  changes,  retail  market  adjustments,  and  the  ongoing  digital  transformation.Chapter  3  offers  a  comprehensive  exploration  of  the  integration  of  deep  learning-derived  features  into  traditional  demand  estimation  methodologies.  A  comparison  of  econometric  models  with  machine  learning  models  using  juice  product  data  illuminates  the  efficacy  of  different  techniques  in  capturing  diverse  product  characteristics.  The  study  further  explores  advanced  methods  like  double  machine  learning  and  convolutional  neural  networks  to  address  challenges  inherent  in  high-dimensional  and  sparse  data.  Notably,  we  successfully  incorporate  deep  learning  into  traditional  demand  estimation,  demonstrating  a  substantial  improvement  in  model  performance,  particularly  in  neural  networks.  This  work  not  only  enhances  the  representation  of  product  features  but  also  bolsters  the  models'  capacity  to  accurately  capture  underlying  demand  dynamics.
■590    ▼aSchool  code:  0250.
■653    ▼aCompetitive  effect
■653    ▼aDemand  estimation
■653    ▼aDigital  grocery  retail
■653    ▼aDigital  transformation
■653    ▼aFulfillment  Centers
■690    ▼a0501
■690    ▼a0338
■690    ▼a0505
■71020▼aUniversity  of  Washington▼bEconomics.
■7730  ▼tDissertations  Abstracts  International▼g85-01A.
■773    ▼tDissertation  Abstract  International
■790    ▼a0250
■791    ▼aPh.D.
■792    ▼a2023
■793    ▼aEnglish
■85640▼uhttp://www.riss.kr/pdu/ddodLink.do?id=T16933344▼nKERIS▼z이  자료의  원문은  한국교육학술정보원에서  제공합니다.
■980    ▼a202402▼f2024

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