MARC

 008240612s2023      us  |||||||||||||||c||eng  d
■001000016935406
■00520240214101928
■006m          o    d                
■007cr#unu||||||||
■020    ▼a9798380730709
■035    ▼a(MiAaPQ)AAI30720594
■035    ▼a(MiAaPQ)PennState_23913jdc80
■040    ▼aMiAaPQ▼cMiAaPQ
■0820  ▼a616.8905
■1001  ▼aChamberlain,  Jordan  D.
■24510▼aAttentional  Neural  Mechanisms  Associated  With  Cognitive  Training  in  Healthy  Older  Adults▼h[electronic  resource]
■260    ▼a[S.l.]:▼bThe  Pennsylvania  State  University.  ▼c2023
■260  1▼aAnn  Arbor  :▼bProQuest  Dissertations  &  Theses,  ▼c2023
■300    ▼a1  online  resource(120  p.)
■500    ▼aSource:  Dissertations  Abstracts  International,  Volume:  85-05,  Section:  B.
■500    ▼aAdvisor:  Dennis,  Nancy  A.
■5021  ▼aThesis  (Ph.D.)--The  Pennsylvania  State  University,  2023.
■506    ▼aThis  item  must  not  be  sold  to  any  third  party  vendors.
■520    ▼aEven  without  the  presence  of  significant  disease,  aging  is  accompanied  by  marked  declines  in  cognitive  abilities.  Notable  among  these  deficits  are  reductions  in  facets  of  attention,  specifically  the  ability  to  maintain  a  state  of  alertness,  orient  to  new  information,  and  resolve  incongruent  information.  Such  reductions  are  also  accompanied  by  altered  neural  recruitment  and  resting  state  connectivity  associated  with  attention  processing  in  older  compared  to  younger  adults.  These  declines  in  attentional  abilities  with  age  have  significant  negative  impacts  on  the  daily  lives  of  older  adults.  Critically,  targeted  cognitive  training  interventions  offer  evidence  that  declines  in  attention  can  be  ameliorated  in  healthy  aging.  Improved  behavioral  performance  is  also  often  accompanied  by  neuroplasticity  in  the  form  of  altered  neural  recruitment  and  improved  resting  state  connectivity.  Despite  these  efforts,  little  is  known  regarding  how  cognitive  training  may  benefit  the  different  facets  of  attention,  nor  the  univariate  and  functional  connectivity  mechanisms  by  which  training  benefits  manifest.  The  current  study  tests  the  hypothesis  that  prosses-based  cognitive  training  in  older  adults  will  1)  enhance  behavioral  performance  in  alerting,  orienting,  and  executive  functioning,  2)  alter  neural  recruitment  in  regions  which  selectively  activate  during  attention  processes,  and  3)  increase  the  segregation  and  efficiency  of  resting  state  networks  associated  with  attention.  I  observed  improved  reaction  times  associated  with  executive  functioning  in  trained  older  adults  in  conjunction  with  altered  neural  recruitment  associated  with  alerting  and  orienting  of  attention,  absent  any  network  reconfigurations.  The  current  dissertation  therefore  adds  support  to  the  notion  that  targeted  cognitive  intervention  improves  behavioral  performance  in  healthy  older  adults,  and  offers  insights  as  to  which  neural  mechanisms  underly  these  benefits.  Implications  and  future  directions  are  also  discussed.
■590    ▼aSchool  code:  0176.
■650  4▼aNeuroimaging.
■650  4▼aMemory.
■650  4▼aBrain  research.
■650  4▼aNeuropsychology.
■650  4▼aOlder  people.
■650  4▼aPathology.
■650  4▼aCognitive  ability.
■650  4▼aMedical  imaging.
■650  4▼aCognition  &  reasoning.
■650  4▼aPost  traumatic  stress  disorder.
■650  4▼aHealth  care.
■650  4▼aAging.
■650  4▼aMagnetic  resonance  imaging.
■650  4▼aDementia.
■650  4▼aExecutive  function.
■650  4▼aCognitive  psychology.
■653    ▼aCognitive  abilities
■653    ▼aHealthy  older  adults
■653    ▼aNeural  mechanisms
■690    ▼a0493
■690    ▼a0571
■690    ▼a0574
■690    ▼a0633
■71020▼aThe  Pennsylvania  State  University.
■7730  ▼tDissertations  Abstracts  International▼g85-05B.
■773    ▼tDissertation  Abstract  International
■790    ▼a0176
■791    ▼aPh.D.
■792    ▼a2023
■793    ▼aEnglish
■85640▼uhttp://www.riss.kr/pdu/ddodLink.do?id=T16935406▼nKERIS▼z이  자료의  원문은  한국교육학술정보원에서  제공합니다.
■980    ▼a202402▼f2024

미리보기

내보내기

chatGPT토론

Ai 추천 관련 도서