MARC

 008240612s2023      us  |||||||||||||||c||eng  d
■001000016931895
■00520240214100324
■006m          o    d                
■007cr#unu||||||||
■020    ▼a9798379711672
■035    ▼a(MiAaPQ)AAI30424778
■040    ▼aMiAaPQ▼cMiAaPQ
■0820  ▼a150
■1001  ▼aReyes,  German.▼0(orcid)0000-0002-9613-696X
■24510▼aEssays  in  Behavioral  and  Labor  Economics  =▼bEnsayos  en  Economia  del  Comportamiento  y  Laboral▼h[electronic  resource]
■260    ▼a[S.l.]:▼bCornell  University.  ▼c2023
■260  1▼aAnn  Arbor▼bProQuest  Dissertations  &  Theses▼c2023
■300    ▼a1  online  resource(294  p.)
■500    ▼aSource:  Dissertations  Abstracts  International,  Volume:  84-12,  Section:  B.
■500    ▼aAdvisor:  O'Donoghue,    Ted.
■5021  ▼aThesis  (Ph.D.)--Cornell  University,  2023.
■506    ▼aThis  item  must  not  be  sold  to  any  third  party  vendors.
■520    ▼aJust  like  factories  require  physical  capital-machinery,  buildings,  tools-to  produce  output,  workers  rely  on  their  human  capital-abilities,  skills,  knowledge-to  accomplish  job  tasks.  Human  capital  is  a  fundamental  determinant  of  worker  productivity  and,  consequently,  of  wages.  But  human  capital  and  wages  are  not  determined  in  a  vacuum.  Market  participants  like  universities,  firms,  and  peer  networks  shape  the  production  of  human  capital  and  the  determination  of  wages.This  dissertation  examines  behavioral  or  "nonstandard"  forces  that  determine  human  capital  and  affect  the  price  of  labor.  I  show  that  cognitive  endurance  is  a  highly-rewarded  skill  in  the  labor  market  (Chapter  1),  that  limited  firm  sophistication  affects  the  distribution  of  wages  (Chapter  2),  and  that  the  wage  return  to  attending  elite  universities  is  closely  linked  to  the  value  of  their  alumni  networks  (Chapter  3).In  Chapter  1,  "Cognitive  Endurance,  Talent  Selection,  and  the  Labor  Market  Returns  to  Human  Capital,"  I  study  the  importance  of  cognitive  endurance-the  ability  to  sustain  performance  on  a  cognitively-demanding  task  over  time-for  success  in  college  and  the  labor  market.  I  use  college-admission-exam  records  from  15  million  Brazilian  high  school  students  and  develop  a  method  to  decompose  test  scores  into  fatigue-adjusted  ability  and  cognitive  endurance.  I  find  that  cognitive  endurance  has  a  significant  wage  return.  Controlling  for  fatigue-adjusted  ability  and  other  student  characteristics,  a  onestandard-deviation  higher  endurance  predicts  a  5.4%  wage  increase.  I  also  document  positive  associations  between  endurance  and  college  attendance,  college  quality,  college  graduation,  firm  quality,  and  other  outcomes.  Finally,  I  show  how  systematic  differences  in  endurance  across  students  interact  with  the  exam  design  to  determine  the  sorting  of  students  to  colleges.In  Chapter  2,  "Coarse  Wage-Setting  and  Behavioral  Firms,"  I  study  why  firms  often  pay  new  hires  round-numbered  salaries-a  puzzling  fact  from  the  perspective  of  canonical  wage-determination  models.  I  posit  that,  in  the  presence  of  uncertainty  about  the  fully-optimal  salary,  firms  might  rely  on  a  rule  of  thumb  or  heuristic  as  an  approximation-a  form  of  pricing  I  refer  to  as  "coarse  wage-setting."  I  test  this  hypothesis  using  contracted  salaries  of  280  million  hires  in  Brazil.  First,  I  show  that  firms  that  tend  to  hire  workers  at  round-numbered  salaries  are  less  sophisticated  and  have  worse  market  outcomes.  Motivated  by  this  reduced-form  evidence,  I  develop  a  wage-posting  model  in  which  optimization  frictions  lead  to  the  adoption  of  coarse  wages  and  provide  evidence  supporting  three  predictions  of  the  model  using  two  research  designs.  Finally,  I  show  that  coarse  wage-setting  generates  within-firm  wage  compression,  increases  nominal  wage  stickiness,  and  interacts  with  policies  that  affect  the  wage  distribution,  such  as  changes  in  the  minimum  wage.In  Chapter  3,  "The  Direct  and  Spillover  Effects  of  Large-scale  Affirmative  Action  at  an  Elite  Brazilian  University"  (with  Cecilia  Machado  and  Evan  Riehl),  we  study  a  selective  university  in  Brazil  that  adopted  large-scale  race-  and  income-based  affirmative  action.  We  link  admission  records  to  national  employer-employee  data  to  show  that  a  key  benefit  of  attending  the  university  is  access  to  high-paying  firms  affiliated  with  its  alumni.  We  find  that  affirmative  action  increased  disadvantaged  students'  access  to  these  firms  and  raised  their  early-career  earnings.  But  both  of  these  benefits  faded  as  their  careers  progressed.  In  addition,  the  increase  in  student  body  diversity  lowered  the  job  prospects  and  earnings  of  the  university's  most  highly  ranked  students.  Our  findings  show  that  affirmative  action  may  be  less  effective  at  reducing  income  disparities  when  the  benefits  of  admission  depend  on  a  university's  alumni  networks.
■520    ▼al  igual  que  las  fabricas  requieren  de  capital  fisico-maquinas,  edificios  y  herramientas-para  producir  bienes  y  servicios,  los  trabajadores  dependen  de  su  capital  humano-habilidades,  destrezas  y  conocimientos-para  llevar  a  cabo  tareas  laborales.  El  capital  humano  es  un  determinante  fundamental  de  la  productividad  de  los  trabajadores  y,  por  lo  tanto,  de  los  salarios.  Sin  embargo,  el  capital  humano  y  los  salarios  no  se  determinan  en  el  vacio.  Los  agentes  del  mercado,  como  universidades,  empresas  y  conexiones  sociales,  influyen  en  la  produccion  de  capital  humano  y  la  determinacion  de  los  salarios.Esta  disertacion  examina  factores  "no  estandar"  que  determinan  el  capital  humano  y  afectan  el  precio  del  trabajo.  Demuestro  que  la  resistencia  cognitiva  es  una  habilidad  altamente  recompensada  en  el  mercado  laboral  (Capitulo  1),  que  la  limitada  sofisticacion  de  las  empresas  afecta  la  distribucion  de  los  salarios  (Capitulo  2)  y  que  el  retorno  salarial  de  asistir  a  universidades  de  elite  esta  estrechamente  vinculado  al  valor  de  sus  redes  de  exalumnos  (Capitulo  3).En  el  Capitulo  1,  "Resistencia  cognitiva,  seleccion  de  talento  y  rendimientos  del  capital  humano  en  el  mercado  laboral",  estudio  la  importancia  de  la  resistencia  cognitiva-la  capacidad  de  mantener  el  rendimiento  en  una  tarea  cognitivamente  exigente  a  lo  largo  del  tiempo-para  el  exito  en  la  universidad  y  el  mercado  laboral.  Utilizo  registros  de  examenes  de  ingreso  a  la  universidad  de  15  millones  de  estudiantes  de  secundaria  brasilenos  y  desarrollo  un  metodo  para  descomponer  las  puntuaciones  de  las  pruebas  en  habilidad  ajustada  por  fatiga  y  resistencia  cognitiva.  Encuentro  que  la  resistencia  cognitiva  tiene  una  prima  salarial  significativa.  Controlando  por  la  habilidad  ajustada  por  fatiga  y  otras  caracteristicas  de  los  estudiantes,  una  resistencia  superior  en  una  desviacion  estandar  predice  un  aumento  salarial  del  5,4%.  Tambien  documento  asociaciones  positivas  entre  la  resistencia  cognitiva  y  la  asistencia  a  la  universidad,  la  calidad  de  la  universidad,  la  graduacion  universitaria,  la  calidad  de  la  empresa  y  otras  variables.  Finalmente,  muestro  como  las  diferencias  sistematicas  en  la  resistencia  entre  los  estudiantes  interactuan  con  el  diseno  del  examen  para  determinar  la  clasificacion  de  los  estudiantes  en  las  universidades.En  el  Capitulo  2,  "Determinacion  salarial  tosca  y  conducta  no  estandar  de  las  empresas",  estudio  por  que  las  empresas  a  menudo  pagan  a  los  nuevos  empleados  salarios  en  numeros  redondos,  un  hecho  desconcertante  desde  la  perspectiva  de  los  modelos  canonicos  de  determinacion  de  salarios.  Postulo  que,  en  presencia  de  incertidumbre  sobre  el  salario  optimo,  las  empresas  usan  heuristicas  como  una  aproximacion,  una  forma  de  fijacion  de  salario  a  la  que  me  refiero  como  "determinacion  salarial  tosca".  Pongo  a  prueba  esta  hipotesis  utilizando  los  salarios  de  280  millones  de  trabajadores  en  Brasil.  Primero,  muestro  que  las  empresas  que  tienden  a  contratar  trabajadores  con  salarios  redondos  son  menos  sofisticadas  y  tienen  peores  resultados  en  el  mercado.  Motivado  por  estos  hechos  estilizados,  desarrollo  un  modelo  de  fijacion  de  salarios  en  el  que  fricciones  de  optimizacion  llevan  a  la  adopcion  de  salarios  toscos  y  proporciono  evidencia  que  respalda  tres  predicciones  del  modelo  utilizando  dos  estrategias  empiricas.  Finalmente,  muestro  que  el  establecimiento  de  salarios  toscos  genera  compresion  salarial  dentro  de  la  empresa,  aumenta  la  rigidez  salarial  nominal  e  interactua  con  politicas  que  afectan  la  distribucion  de  salarios,  como  cambios  en  el  salario  minimo.En  el  Capitulo  3,  "Los  efectos  directos  y  de  derrame  de  la  accion  afirmativa  a  gran  escala  en  una  universidad  brasilena  de  elite"  (con  Cecilia  Machado  y  Evan  Riehl),  estudiamos  una  universidad  selectiva  en  Brasil  que  adopto  una  politica  de  accion  afirmativa  a  gran  escala  basada  en  raza  e  ingresos.  Vinculamos  los  registros  de  admision  con  datos  nacionales  de  empleadores  y  empleados  para  demostrar  que  un  beneficio  clave  de  asistir  a  la  universidad  es  el  acceso  a  empresas  que  pagan  alto  salarios  y  que  estan  afiliadas  a  su  red  de  exalumnos.  Descubrimos  que  la  accion  afirmativa  aumento  el  acceso  de  los  estudiantes  desfavorecidos  a  estas  empresas  e  incremento  sus  ingresos  iniciales  en  la  carrera.  Sin  embargo,  ambos  beneficios  disminuyeron  a  medida  que  sus  carreras  avanzaron.  Por  otra  parte,  el  aumento  en  la  diversidad  del  cuerpo  estudiantil  redujo  las  perspectivas  laborales  y  los  ingresos  de  los  estudiantes  mas  destacados  de  la  universidad.  Nuestros  hallazgos  muestran  que  la  accion  afirmativa  puede  ser  menos  efectiva  para  reducir  las  disparidades  de  ingresos  cuando  los  beneficios  de  la  admision  dependen  de  las  redes  de  exalumnos  de  la  universidad.
■590    ▼aSchool  code:  0058.
■650  4▼aBehavioral  sciences.
■653    ▼aHuman  capital
■653    ▼aLabor  productivity
■653    ▼aReturns  to  education
■653    ▼aWage  differentials
■653    ▼aWage  level  and  structure
■653    ▼aWage-setting
■690    ▼a0501
■690    ▼a0510
■690    ▼a0602
■71020▼aCornell  University▼bEconomics.
■7730  ▼tDissertations  Abstracts  International▼g84-12B.
■773    ▼tDissertation  Abstract  International
■790    ▼a0058
■791    ▼aPh.D.
■792    ▼a2023
■793    ▼aEnglish
■85640▼uhttp://www.riss.kr/pdu/ddodLink.do?id=T16931895▼nKERIS▼z이  자료의  원문은  한국교육학술정보원에서  제공합니다.
■980    ▼a202402▼f2024

미리보기

내보내기

chatGPT토론

Ai 추천 관련 도서