MARC

 008240612s2023      us  |||||||||||||||c||eng  d
■001000016931925
■00520240214100349
■006m          o    d                
■007cr#unu||||||||
■020    ▼a9798379755454
■035    ▼a(MiAaPQ)AAI30426869
■040    ▼aMiAaPQ▼cMiAaPQ
■0820  ▼a320
■1001  ▼aArnold,  Andrew.
■24510▼aEstimating  a  Dynamic  Game  of  Political  Advertising▼h[electronic  resource]
■260    ▼a[S.l.]:▼bUniversity  of  Pennsylvania.  ▼c2023
■260  1▼aAnn  Arbor  :▼bProQuest  Dissertations  &  Theses,  ▼c2023
■300    ▼a1  online  resource(84  p.)
■500    ▼aSource:  Dissertations  Abstracts  International,  Volume:  84-12,  Section:  A.
■500    ▼aAdvisor:  Sieg,  Holger.
■5021  ▼aThesis  (Ph.D.)--University  of  Pennsylvania,  2023.
■506    ▼aThis  item  must  not  be  sold  to  any  third  party  vendors.
■520    ▼aThis  dissertation  studies  the  effect  of  political  advertising  on  the  outcomes  of  elections  to  the  U.S.  Senate  between  2000  and  2018.  I  first  provide  descriptive  empirical  evidence  that  candidates'  advertising  choices  are  driven  by  their  own  ideologies  and  political  experience,  as  well  as  by  their  opponents'  advertising  and  their  standings  in  the  polls.  I  then  develop  and  estimate  a  dynamic  game  of  political  advertising  with  endogenous  ad  content,  namely  whether  an  ad  is  positive  or  negative.  Parameter  estimates  show  that  incumbents  have  a  substantial  fundraising  advantage  over  challengers.  Positive  advertising  that  similarly  benefits  challengers  and  incumbents  reinforces  this  incumbency  advantage,  while  negative  advertising  that  disproportionately  benefits  challengers  works  against  it.  A  counterfactual  public  campaign  financing  policy  that  eliminates  incumbents'  fundraising  advantages  decreases  the  incumbent  reelection  rate  by  3.6  percentage  points.  Hypothetical  temporary  bans  on  negative  advertising  increase  the  incumbent  reelection  rate,  but  decrease  ideological  extremism  among  the  challengers  who  replace  them.
■590    ▼aSchool  code:  0175.
■650  4▼aPolitical  science.
■653    ▼aPolitical  advertising
■653    ▼aPolitical  experience
■653    ▼aReelection  rate
■653    ▼aFinancing  policy
■653    ▼aIdeologies
■690    ▼a0501
■690    ▼a0615
■71020▼aUniversity  of  Pennsylvania▼bEconomics.
■7730  ▼tDissertations  Abstracts  International▼g84-12A.
■773    ▼tDissertation  Abstract  International
■790    ▼a0175
■791    ▼aPh.D.
■792    ▼a2023
■793    ▼aEnglish
■85640▼uhttp://www.riss.kr/pdu/ddodLink.do?id=T16931925▼nKERIS▼z이  자료의  원문은  한국교육학술정보원에서  제공합니다.
■980    ▼a202402▼f2024

Preview

Export

ChatGPT Discussion

AI Recommended Related Books