MARC

 008240612s2023      us  |||||||||||||||c||eng  d
■001000016934635
■00520240214101636
■006m          o    d                
■007cr#unu||||||||
■020    ▼a9798380102247
■035    ▼a(MiAaPQ)AAI30631765
■040    ▼aMiAaPQ▼cMiAaPQ
■0820  ▼a520
■1001  ▼aAbruzzo,  Matthew  William.
■24510▼aThe  Inner  TuRMoiL  of  Cloud-Wind  Interactions  in  Galactic  Outflows▼h[electronic  resource]
■260    ▼a[S.l.]:▼bColumbia  University.  ▼c2023
■260  1▼aAnn  Arbor  :▼bProQuest  Dissertations  &  Theses,  ▼c2023
■300    ▼a1  online  resource(168  p.)
■500    ▼aSource:  Dissertations  Abstracts  International,  Volume:  85-02,  Section:  B.
■500    ▼aAdvisor:  Bryan,  Greg.
■5021  ▼aThesis  (Ph.D.)--Columbia  University,  2023.
■506    ▼aThis  item  must  not  be  sold  to  any  third  party  vendors.
■520    ▼aCloud-wind  interactions  play  an  important  role  in  long-lived  multiphase  flows  in  various  galaxy-related  contexts  (e.g.,  galactic  fountains  and  winds,  cosmological  cold-mode  accretion,  or  multiphase  tails  of  satellites).  These  interactions  occur  when  a  volume-filling  hot  phase,  the  wind,  moves  relative  to  a  cool  pressure-confined  body  of  gas,  the  cloud.  The  conditions  necessary  for  clouds  to  survive  the  destructive  effects  of  mixing  and  become  entrained  within  the  wind  (i.e.  for  the  relative  velocity  to  be  removed),  has  been  a  long-standing  problem.  This  problem  has  received  particular  attention  in  the  context  of  galactic  winds:  cloud  entrainment  is  expected  to  play  a  critical  role  in  explaining  observed  multiphase  structure  in  these  outflows.  This  thesis  investigates  a  mechanism  for  facilitating  cloud  survival  in  the  context  of  rapid  cooling,  which  we  hereafter  term  TRML  (turbulent  radiative  mixing  layer)  entrainment.  Our  investigation  leverages  numerical  (magneto)hydrodynamic  ENZO-E  simulations  of  a  cool  (≤104  K)  clouds  that  encounter  a  hot  (≥106  K),  supersonic  winds.We  begin  by  introducing  a  simple  entropy-based  formalism  to  characterize  the  role  of  mixing  in  cloud-wind  interactions,  and  demonstrate  example  applications  using  simulations.  Under  this  formalism,  the  high-dimensional  description  of  the  interaction's  state  at  a  given  time  is  simplified  to  the  joint  distribution  of  mass  over  pressure  (P)  and  entropy  (K=Pρ-γ  ).  As  a  result,  this  approach  provides  a  way  for  (empirically  and  analytically)  quantifying  the  impact  of  different  initial  conditions  and  sets  of  physics  on  the  interaction's  evolution.  We  find  that  mixing  predominantly  alters  the  distribution  along  the  K  direction  and  illustrate  how  the  formalism  can  be  used  to  model  mixing  and  cooling  for  fluid  elements  originating  in  the  cloud.  We  further  confirm  and  generalize  a  previously  suggested  survival  criterion  for  clouds  undergoing  TRML  entrainment,  and  demonstrate  that  the  shape  of  the  cooling  curve,  particularly  at  the  low  temperature  end,  can  play  an  important  role  in  controlling  condensation.  Moreover,  we  discuss  the  capacity  of  our  approach  to  generalize  such  a  criterion  to  apply  to  additional  sets  of  physics,  and  to  build  intuition  for  the  impact  of  subtle  higher  order  effects  not  directly  addressed  by  the  criterion.Despite  the  fact  that  the  competition  the  between  turbulent  mixing  and  radiative  cooling  dictate  the  outcome  of  the  cloud-wind  interaction  (as  well  as  many  observable  properties),  turbulence  in  these  interactions  remains  poorly  understood.  Thus,  we  next  investigate  the  turbulence  that  arises  for  clouds  undergoing  TRML  entrainment.  To  obtain  robust  results,  we  employ  multiple  metrics  to  characterize  the  turbulent  velocity,  νturb.  We  find  four  primary  results.  First,  νturb  manifests  clear  temperature  dependence.  Initially,  νturb  roughly  matches  the  scaling  of  sound  speed  on  temperature.  In  gas  hotter  than  the  temperature  where  cooling  peaks,  this  dependence  weakens  with  time  until  νturb  is  constant.  Second,  the  relative  velocity  between  the  cloud  and  wind  initially  drives  rapid  growth  of  νturb.  As  it  drops  (from  entrainment),  νturb  starts  to  decay  before  it  stabilizes  at  roughly  half  its  maximum.  At  late  times  cooling  flows  appear  to  support  turbulence.  Third,  the  magnitude  of  νturb  scales  with  the  ratio  between  the  hot  phase  sound  crossing  time  and  the  minimum  cooling  time.  Finally,  we  find  tentative  evidence  for  a  length-scale  associated  with  resolving  turbulence.  Under-resolving  this  scale  may  cause  violent  shattering  and  affect  the  cloud's  large-scale  morphological  properties.Finally,  we  propose  a  new  criterion  for  clouds  to  survive  interactions  with  the  wind  in  the  via  TRML  entrainment,  and  validate  it  with  simulations.  Properties  of  TRML  entrainment  are  generally  understood  to  be  controlled  by  ratio  between  the  relevant  dynamical  and  cooling  timescales  τdyn/τcool.  Previously  proposed  survival  criteria  disagree  about  the  size  of  the  smallest  surviving  cloud  by  factors  of  up  to  ∼100.  These  criteria  primarily  differ  in  their  choice  of  τcool;  perplexingly,  the  choices  most  consistent  with  the  well-modeled  micro-scale  physics  observed  in  shear-layer  studies  are  associated  with  less-accurate  criteria.  We  present  a  new  criterion  which  agrees  with  previous  fitting  formulae  but  is  based  on  a  set  of  simple  physical  principles.  Whereas  prior  criteria  link  τdyn  with  the  cloud  destruction  timescale,  our  new  criterion  links  it  to  the  characteristic  cloud-crossing  timescale  of  a  hot-phase  fluid  element.  This  choice  leads  to  scaling  relations  that  are  more  physically  consistent  with  shear-layer  studies.  Additionally,  we  illustrate  that  discrepancies  among  previous  criteria  primarily  emerged  due  to  the  choices  of  simulation  conditions,  rather  than  commonly-cited  differences  in  the  definition  of  cloud  destruction.
■590    ▼aSchool  code:  0054.
■650  4▼aAstronomy.
■650  4▼aAstrophysics.
■650  4▼aComputational  physics.
■653    ▼aCircumgalactic  medium
■653    ▼aGalactic  winds
■653    ▼aHalo
■653    ▼aHydrodynamics
■653    ▼aTRML  entrainment
■690    ▼a0606
■690    ▼a0596
■690    ▼a0216
■71020▼aColumbia  University▼bAstronomy.
■7730  ▼tDissertations  Abstracts  International▼g85-02B.
■773    ▼tDissertation  Abstract  International
■790    ▼a0054
■791    ▼aPh.D.
■792    ▼a2023
■793    ▼aEnglish
■85640▼uhttp://www.riss.kr/pdu/ddodLink.do?id=T16934635▼nKERIS▼z이  자료의  원문은  한국교육학술정보원에서  제공합니다.
■980    ▼a202402▼f2024

미리보기

내보내기

chatGPT토론

Ai 추천 관련 도서