MARC

 008240612s2023      us  |||||||||||||||c||eng  d
■001000016931659
■00520240214100059
■006m          o    d                
■007cr#unu||||||||
■020    ▼a9798379711450
■035    ▼a(MiAaPQ)AAI30417768
■040    ▼aMiAaPQ▼cMiAaPQ
■0820  ▼a371.3078
■1001  ▼aComey,  Matthew  Lyman.▼0(orcid)0009-0006-7705-2847
■24510▼aEssays  in  Applied  Microeconomics▼h[electronic  resource]
■260    ▼a[S.l.]:▼bCornell  University.  ▼c2023
■260  1▼aAnn  Arbor  :▼bProQuest  Dissertations  &  Theses,  ▼c2023
■300    ▼a1  online  resource(197  p.)
■500    ▼aSource:  Dissertations  Abstracts  International,  Volume:  84-12,  Section:  A.
■500    ▼aAdvisor:  Lovenheim,  Michael.
■5021  ▼aThesis  (Ph.D.)--Cornell  University,  2023.
■506    ▼aThis  item  must  not  be  sold  to  any  third  party  vendors.
■520    ▼aThis  dissertation  is  composed  of  three  separate  papers  in  applied  microeconomics.  In  Chapter  1,  I  study  the  extent  to  which  the  expansion  of  post-secondary  career  and  technical  education  (CTE)  at  the  sub-baccalaureate  level  has  led  to  downward  pressure  on  wages  through  labor  supply  effects.  I  construct  a  new  measure  of  CTE  education  supply,  which  is  unique  by  year,  occupation,  and  metropolitan  statistical  area,  and  link  the  measure  to  wage  data  from  the  American  Community  Survey.  I  estimate  the  causal  effect  of  education  supply  on  wages  via  a  regression  analysis  that  controls  for  unobserved  labor  demand  with  a  shift-share  instrumental  variables  strategy  paired  with  flexible  fixed  effects.  The  instrument  is  strongly  predictive  of  actual  supply  and  plausibly  removes  the  influence  of  within-occupation  shifts  in  labor  demand  that  may  be  related  to  growth  in  linked  instructional  programs.  Across  a  variety  of  specifications  and  sample  restrictions,  I  find  that  CTE  education  supply  has  virtually  no  effect  on  wages.  My  findings  are  especially  relevant  given  a  surge  in  policy  interest  in  free  community  college  programs.In  Chapter  2,  I  study  the  causal  relationship  between  a  state's  average  personal  income  tax  rate  and  the  size  of  its  tax  base,  as  measured  by  population,  income,  and  income  per  capita.  In  doing  so,  I  make  important  methodological  improvements  to  past  studies  of  state  tax  policy  and  growth.  First,  I  simulate  each  state's  income  tax  schedule  with  respect  to  the  national  income  distribution,  in  contrast  to  measuring  average  income  tax  rates  using  each  state's  endogenously-determined  own  income  distribution.  Second,  I  estimate  growth  effects  using  discrete  tax  policy  reforms  and  a  difference-in-differences  design.  This  allows  for  a  clearer  formulation  of  identification  assumptions  compared  to  specifications  common  in  the  prior  literature.  I  show  that  tax  reforms  tend  to  follow  substantial  downward  trends  in  the  size  of  the  tax  base  relative  to  control  states,  suggesting  that  these  reforms  are  endogenous.  After  adjusting  for  selection  effects  using  an  inverse  probability  of  treatment  weighting  procedure,  I  find  that  average  income  tax  rate  reforms  have  asymmetric  effects,  with  tax  cuts  increasing  growth  more  than  tax  raises  decrease  growth.In  Chapter  3,  joint  with  Zhuan  Pei  and  Amanda  Eng,  we  study  the  identification  of  characteristics  of  units  who  benefit  from  random  treatment  assignment,  a  group  we  call  supercompliers.  In  a  binary-treatment  instrumental  variable  framework,  we  define  supercompliers  as  the  subpopulation  whose  treatment  take-up  positively  responds  to  eligibility  and  whose  outcome  positively  responds  to  take-up.  Supercompliers  are  the  only  subpopulation  to  benefit  from  treatment  eligibility  and,  hence,  are  of  great  policy  interest.  Given  a  set  of  jointly  testable  assumptions  and  a  binary  outcome,  we  can  completely  identify  the  characteristics  of  supercompliers.  Specifically,  we  require  the  standard  assumptions  from  the  local  average  treatment  effect  literature  along  with  an  outcome  monotonicity  assumption  (i.e.,  treatment  is  weakly  beneficial).  We  can  estimate  and  conduct  inference  on  supercomplier  characteristics  using  standard  instrumental  variable  regression.
■590    ▼aSchool  code:  0058.
■653    ▼aCausal  identification
■653    ▼aEconometrics
■653    ▼aPublic  economics
■653    ▼aTaxation
■653    ▼aMicroeconomics
■690    ▼a0501
■690    ▼a0510
■690    ▼a0511
■71020▼aCornell  University▼bEconomics.
■7730  ▼tDissertations  Abstracts  International▼g84-12A.
■773    ▼tDissertation  Abstract  International
■790    ▼a0058
■791    ▼aPh.D.
■792    ▼a2023
■793    ▼aEnglish
■85640▼uhttp://www.riss.kr/pdu/ddodLink.do?id=T16931659▼nKERIS▼z이  자료의  원문은  한국교육학술정보원에서  제공합니다.
■980    ▼a202402▼f2024

미리보기

내보내기

chatGPT토론

Ai 추천 관련 도서