MARC

 008240612s2023      us  |||||||||||||||c||eng  d
■001000016931661
■00520240214100059
■006m          o    d                
■007cr#unu||||||||
■020    ▼a9798379704315
■035    ▼a(MiAaPQ)AAI30417935
■040    ▼aMiAaPQ▼cMiAaPQ
■0820  ▼a320
■1001  ▼aLakhote,  Devika.
■24510▼aEssays  in  Development  Economics▼h[electronic  resource]
■260    ▼a[S.l.]:▼bThe  University  of  Chicago.  ▼c2023
■260  1▼aAnn  Arbor  :▼bProQuest  Dissertations  &  Theses,  ▼c2023
■300    ▼a1  online  resource(78  p.)
■500    ▼aSource:  Dissertations  Abstracts  International,  Volume:  84-12,  Section:  A.
■500    ▼aAdvisor:  Bertrand,  Marianne;Dube,  Oeindrila.
■5021  ▼aThesis  (Ph.D.)--The  University  of  Chicago,  2023.
■506    ▼aThis  item  must  not  be  sold  to  any  third  party  vendors.
■520    ▼aA  large  share  of  public  expenditure  goes  towards  building  public  infrastructure.  Often,  the  infrastructure  is  targeted  particularly  to  groups  that  have  previously  been  under-served.  Sometimes,  there  is  no  targeting  but  infrastructure  improvements  end  up  benefiting  these  groups  more  because  of  pre-existing  inequalities.  Indian  society  is  deeply  unequal  along  several  such  group  lines:  caste,  religion,  gender,  language,  and  more.  Therefore,  group  identity  can  be  a  pivotal  determinant  of  access  to  goods,  services,  and  infrastructure.  Through  this  dissertation,  I  contribute  to  the  big  picture  question:  What  is  the  relationship  between  group  identity,  and  access  to  goods  and  infrastructure?  We  know  from  existing  causal  evidence  that  group  identity  plays  an  important  role  in  determining  economic  outcomee,  improving  schooling  infrastructure  can  lead  to  long-lasting  impacts  on  educational  attainment  and  workforce  participation  and  household  water  access  can  have  important  consequences  for  health  and  overall  welfare.  My  thesis  contributes  to  both  strands  of  the  literature  by  evaluating  two  (previously  unevaluated)  nationwide  infrastructure  projects  and  measuring  their  effect  on  under-served  groups  (religious  minorities  and  women).  Many  studies  in  the  past  have  been  constrained  by  a  lack  of  granular  nationwide  data  on  many  measures  in  India.  There  have  been  recent  efforts  to  alleviate  this  problem.  My  thesis  also  contributes  to  this  effort  by  creating  two  new  granular  nationwide  datasets  for  public  use.  I  collect  and  digitize  data  on  infrastructure  spending  and  construction  in  India  from  the  last  decade,  that  has  not  been  used  before.  I  also  put  together  nationwide  consumer  data  at  a  granular  level  to  study  identity-based  goods  consumption.  In  Chapter  1,  I  evaluate  an  infrastructure  policy  in  India  that  invests  in  regions  with  a  high  share  of  religious  minorities.  I  use  an  event  study  design  to  measure  the  medium-term  effect  of  these  investments  on  schooling  infrastructure  and  schooling  outcomes.  I  find  that  there  is  an  improvement  in  classroom  infrastructure  (as  targeted  by  the  policy),  but  this  improvement  doesn't  lead  to  an  improvement  in  schooling  outcomes.  I  also  use  an  alternate  approach  to  study  the  effect  of  the  policy  on  regions  with close  to  25%  share  of  religious  minorities  using  an  RD  design.  In  Chapter  2,  I  study  the  effect  of  a  rollout  of  household  water  access  points  (pipes,  wells,  tanks,  pumps,  etc.)  on  educational  outcomes  for  children,  especially  girls.  I  use  an  event  study  design  to  measure  the  medium-term  effect  of  receiving  access  to  a  substantial  volume  of  water  on  student  enrollment.  I  find  that  there  is  a  large  increase  in  student  enrollment  and  retainment  over  time.  I  see  a  slight  increase  in  share  of  girls  enrolling  in  school  but  only  3  years  after  treatment;  I  discuss  reasons  as  to  why  this  could  be  the  case.  In  Chapter  3,  I  ask  if  religious  minority  groups  make  different  consumption  choices  based  on  the  religious  identity  of  their  neighbors.  I  use  National  Sample  Survey  data  to  measure  these  patterns.  I  find  that  Muslims  who  live  amongst  Hindu  neighbors  silence  their  Islamic  identity  more  than  those  who  live  amongst  Muslim  neighbors.  I  don't  see  this  difference  for  Hindus. 
■590    ▼aSchool  code:  0330.
■650  4▼aPublic  policy.
■653    ▼aDevelopment
■653    ▼aIndia
■653    ▼aInfrastructure  investments
■653    ▼aPlace-based  policy
■653    ▼aPublic  goods
■690    ▼a0501
■690    ▼a0630
■71020▼aThe  University  of  Chicago▼bPublic  Policy  Studies.
■7730  ▼tDissertations  Abstracts  International▼g84-12A.
■773    ▼tDissertation  Abstract  International
■790    ▼a0330
■791    ▼aPh.D.
■792    ▼a2023
■793    ▼aEnglish
■85640▼uhttp://www.riss.kr/pdu/ddodLink.do?id=T16931661▼nKERIS▼z이  자료의  원문은  한국교육학술정보원에서  제공합니다.
■980    ▼a202402▼f2024

Preview

Export

ChatGPT Discussion

AI Recommended Related Books