MARC

 008240612s2023      us  |||||||||||||||c||eng  d
■001000016933507
■00520240214101254
■006m          o    d                
■007cr#unu||||||||
■020    ▼a9798379962111
■035    ▼a(MiAaPQ)AAI30530168
■040    ▼aMiAaPQ▼cMiAaPQ
■0820  ▼a385
■1001  ▼aTerner,  David  Michael.
■24510▼aEssays  in  International  Trade  and  Network  Economics▼h[electronic  resource]
■260    ▼a[S.l.]:▼bIndiana  University.  ▼c2023
■260  1▼aAnn  Arbor  :▼bProQuest  Dissertations  &  Theses,  ▼c2023
■300    ▼a1  online  resource(288  p.)
■500    ▼aSource:  Dissertations  Abstracts  International,  Volume:  85-02,  Section:  A.
■500    ▼aAdvisor:  Lugovskyy,  Volodymyr;Fortunato,  Santo.
■5021  ▼aThesis  (Ph.D.)--Indiana  University,  2023.
■506    ▼aThis  item  must  not  be  sold  to  any  third  party  vendors.
■520    ▼aChapter  1,  coauthored  with  Volodymyr  Lugovskyy  and  Alexandre  Skiba,  evaluates  the  impact  of  the  upcoming  U.N.'s  International  Maritime  Organization  regulation  that  caps  CO2  maritime  freight  shipping  emissions  scheduled  to  take  effect  in  2023  (henceforth,  IMO2023).  IMO2023's  CO2  standards  and  implementation  timeframe  will  likely  cause  reductions  in  containerized  shipping  speed  and  so  reduce  effective  short-term  capacity.  With  a  focus  on  US  containerized  imports,  we  structurally  estimate  an  import  demand  model  where  consumers  choose  transport  mode  based  on  prices  and  preference  for  timely  delivery.  We  use  the  model  to  show  that  narrow  regulatory  focus  on  carbon  efficient  maritime  transportation  will  cause  demand  substitution  towards  less  carbon  efficient  air  transport.  IMO2023  will  likely  cause  between  a  21  to  28  percent  net  increase  in  import  related  emissions,  while  also  decreasing  consumer  surplus  between  5.2  to  8.8  billion  USD.  We  conclude  by  showcasing  welfare-enhancing  policy  alternatives  such  as  technological  improvements  and  carbon  taxes.Chapter  2  explores  the  impacts  of  the  2016  expansion  of  the  Panama  Canal  on  US  import  patterns.  Leveraging  shipping  microdata,  ranging  from  route  itineraries  to  satellite  tracking  to  bill  of  lading  data,  I  use  a  canonical  difference  in  difference  estimator  to  show  the  Panama  Canal  Expansion  (PCE)  led  to  a  6  percent  increase  in  containerized  US  imports.  Finally,  I  use  and  calibrate  an  Eaton-Kortum  style  model  to  analyze  the  welfare  impacts  of  the  PCE  on  internal  and  external  US  trade.  I  find  that  the  PCE  lowered  trade  costs  for  affected  routes  by  1.4  percent  and  boosted  US  real  manufacturing  incomes  by  4.8  billion  USD.Chapter  3  concludes  by  applying  a  network  model  of  strategic  complementarities  to  article  publishing  dynamics  of  academic  economists.  I  assemble  and  synthesize  both  academic  family-tree  and  co-author  network  dataset.  I  show  that  eliminating  gendered  differences  in  Katz-Bonacich  centrality  within  the  family-tree  network  reduce  gender  publication  bias  by  more  than  90  percent.
■590    ▼aSchool  code:  0093.
■650  4▼aTransportation.
■653    ▼aCarbon  taxes
■653    ▼aAir  transport
■653    ▼aNetwork  dataset
■653    ▼aAcademic  economists
■690    ▼a0501
■690    ▼a0709
■690    ▼a0438
■71020▼aIndiana  University▼bEconomics.
■7730  ▼tDissertations  Abstracts  International▼g85-02A.
■773    ▼tDissertation  Abstract  International
■790    ▼a0093
■791    ▼aPh.D.
■792    ▼a2023
■793    ▼aEnglish
■85640▼uhttp://www.riss.kr/pdu/ddodLink.do?id=T16933507▼nKERIS▼z이  자료의  원문은  한국교육학술정보원에서  제공합니다.
■980    ▼a202402▼f2024

미리보기

내보내기

chatGPT토론

Ai 추천 관련 도서