MARC

 008250123s2024        us                              c    eng  d
■001000017161452
■00520250211151358
■006m          o    d                
■007cr#unu||||||||
■020    ▼a9798382762036
■035    ▼a(MiAaPQ)AAI31243984
■040    ▼aMiAaPQ▼cMiAaPQ
■0820  ▼a333
■1001  ▼aDecamps,  Marie-Louise.
■24510▼aEssays  in  Development  Economics
■260    ▼a[Sl]▼bNorthwestern  University▼c2024
■260  1▼aAnn  Arbor▼bProQuest  Dissertations  &  Theses▼c2024
■300    ▼a230  p
■500    ▼aSource:  Dissertations  Abstracts  International,  Volume:  85-11,  Section:  B.
■500    ▼aAdvisor:  Udry,  Christopher;Jayachandran,  Seema.
■5021  ▼aThesis  (Ph.D.)--Northwestern  University,  2024.
■520    ▼aReducing  global  poverty  and  combating  climate  change  and  environmental  degradation  are  among  the  most  pressing  challenges  of  our  time.  These  problems  are  intertwined.  Just  as  climate  change  threatens  economic  prosperity,  especially  in  low-income  countries,  economic  development  can  also  affect  the  environment.  Chapters  1  and  2  focus  on  one  of  the  two  directions  of  causality,  examining  how  economic  development  influences  environmental  outcomes,  with  a  particular  focus  on  deforestation.Chapter  1  examines  the  impact  of  a  new  agricultural  technology,  genetically  modified  (GM)  seeds,  on  deforestation  in  the  Brazilian  Amazon.  The  empirical  strategy  leverages  the  heterogeneous  effects  the  introduction  of  GM  soy  seeds  had  on  soy  productivity  across  areas  based  on  soil  and  weather  characteristics,  along  with  satellite  data  on  land  use.  I  find  that  increases  in  soy  productivity  lead  to  changes  in  the  local  land  use  composition  as  soy  replaces  pastures  for  cattle  grazing.  This  direct  effect  decreases  deforestation  because  soy  cultivation  is  less  land  intensive  than  cattle  grazing,  and  the  expansion  of  soy  cultivation  was  concentrated  in  regions  with  the  lowest  initial  forest  areas,  where  constraints  on  new  deforestation  are  more  binding.  However,  my  findings  suggest  that  pastures  are  displaced  to  areas  connected  by  the  road  network,  thereby  causing  deforestation  through  the  indirect  channel.  Overall,  the  introduction  of  GM  soy  contributed  to  7.4%  of  the  total  deforested  area  in  the  Brazilian  Amazon  between  2003  and  2010.  While  scholars  have  made  significant  strides  in  understanding  deforestation  drivers  in  the  Amazon  region  and  Indonesia,  our  knowledge  of  how  economic  activity  impacts  deforestation  in  the  Congo  Basin,  the  world's  second-largest  rainforest,  remains  limited.  Chapter  2  addresses  this  vacuum  by  examining  the  impact  of  mining  activity  on  deforestation  in  the  Democratic  Republic  of  the  Congo  (DRC),  using  novel  administrative  data  on  mine  openings  and  contracts.  We  employ  a  staggered  adoption  differences-in-differences  design,  leveraging  the  large  increase  in  the  issuance  of  mining  permits  between  2002  and  2021  following  the  enactment  of  a  new  Mining  Code  in  the  DRC  in  2002.  We  find  that  the  opening  of  mines  leads  to  forest  loss  within  mine  boundaries.  However,  the  opening  of  mines  leads  to  a  decrease  in  deforestation  rates  in  areas  surrounding  the  mine,  which  is  driven  by  provinces  with  more  conflict  at  baseline.  We  find  that  there  is  both  a  relocation  of  labor  from  agriculture  to  mining,  as  slash-and-burn  agriculture  decreases,  and  a  reduction  in  other  forest-related  activities  like  logging,  as  other  forms  of  deforestation  not  related  to  wildfires  also  decrease.  Finally,  we  find  that  only  the  opening  of  gold  mines  leads  to  decreases  in  deforestation,  as  non-gold  mines  have  a  null  effect.  Chapter  3  shifts  focus  from  the  environment  to  women  in  the  labor  force.  My  co-authors  and  I  analyze  women's  labor  market  participation  in  England  between  1851  and  1911  using  newly  digitized  census  microdata.  We  document  several  empirical  facts  about  women's  employment  during  this  period.  Married  women  experienced  a  40%  reduction  in  labor  force  participation,  while  single  women  and  men  saw  no  significant  changes.  The  decline  in  married  women's  participation  is  primarily  due  to  younger  cohorts  choosing  not  to  enter  the  labor  force.  We  find  that  potential  explanations,  such  as  the  emerging  male  breadwinner  household  model  and  changes  in  household  structure,  are  unlikely  to  account  for  the  trends  observed.  Institutional  constraints  and  labor  legislation  likely  played  a  more  significant  role.  Women  were  mainly  employed  in  textiles  and  domestic  service  industries.  Our  theoretical  model  suggests  that  increasing  societal  barriers  may  have  influenced  married  women's  labor  market  participation  over  time.
■590    ▼aSchool  code:  0163.
■650  4▼aLand  use  planning
■650  4▼aClimate  change
■653    ▼aDeforestation
■653    ▼aDevelopment  economics
■653    ▼aLand  use  composition
■653    ▼aEnvironmental  degradation
■690    ▼a0501
■690    ▼a0438
■690    ▼a0510
■690    ▼a0404
■690    ▼a0536
■71020▼aNorthwestern  University▼bEconomics.
■7730  ▼tDissertations  Abstracts  International▼g85-11B.
■790    ▼a0163
■791    ▼aPh.D.
■792    ▼a2024
■793    ▼aEnglish
■85640▼uhttp://www.riss.kr/pdu/ddodLink.do?id=T17161452▼nKERIS▼z이  자료의  원문은  한국교육학술정보원에서  제공합니다.

Preview

Export

ChatGPT Discussion

AI Recommended Related Books