MARC

 008250123s2024        us                              c    eng  d
■001000017162614
■00520250211152033
■006m          o    d                
■007cr#unu||||||||
■020    ▼a9798383198056
■035    ▼a(MiAaPQ)AAI31334693
■040    ▼aMiAaPQ▼cMiAaPQ
■0820  ▼a150
■1001  ▼aCook,  Jesse  D.
■24510▼aCorrelates  of  Hypersomnolence  Disorder  During  Nocturnal  Sleep
■260    ▼a[Sl]▼bThe  University  of  Wisconsin  -  Madison▼c2024
■260  1▼aAnn  Arbor▼bProQuest  Dissertations  &  Theses▼c2024
■300    ▼a259  p
■500    ▼aSource:  Dissertations  Abstracts  International,  Volume:  86-01,  Section:  B.
■500    ▼aAdvisor:  Plante,  David  T.
■5021  ▼aThesis  (Ph.D.)--The  University  of  Wisconsin  -  Madison,  2024.
■520    ▼aHypersomnolence,  defined  as  excessive  daytime  sleepiness  with  normal  to  prolonged  sleep  duration,  is  a  common  sleep  problem.  Many  patients  experience  hypersomnolence  without  an  overarching  explanation  ("unexplained  hypersomnolence").  Hypersomnolence  disorder  (HD)  is  the  DSM-5  classifier  for  unexplained  hypersomnolence.  HD  is  poorly  understood  and  disproportionately  understudied.  This  project  was  designed  to  advance  the  understanding  of  HD  by  identifying  nocturnal  sleep  correlates,  while  focusing  on  two  components  key  to  sleep  restoration:  slow  waves  and  sleep  stage  stability  (SSS).  We  examined  differences  between  unmedicated  HD  (N  =  60)  and  healthy  control  (N  =  29)  samples  across  normalized  slow  wave  activity  (SWA),  slow  wave  characteristics  (SWC)  (incidence,  pre-  and  post-slope,  and  peak  amplitude),  and  SSS  features  (median  bout  duration,  number  of  sleep  stage  bouts,  number  of  transitions  between  stages,  and  sleep  stage  survival)  from  nocturnal  polysomnography  using  6-channel  electroencephalography.  Focal  analyses  corresponded  to  all-night  data.  Exploratory  analyses  analyzed  sleep  cycle-specific  data  and  relationships  between  focal  outcomes  and  hypersomnolence  measures.  The  moderating  role  of  depression  on  focal  relationships  was  also  evaluated.  Post-hoc  analyses  assessed  differences  in  SWC  across  low-  and  high-amplitude  (≥40μV)  slow  waves.  Participants  were  predominantly  female,  white,  and  non-Hispanic/Latinx.  Nocturnal  sleep  correlates  of  HD  were  observed  across  all  project  components.  HD  displayed  reduced  SWA  in  frontal  and  central  regions,  with  the  most  pronounced  reductions  in  the  left-hemisphere  frontal  channel  (F3).    HD  displayed  alterations  across  all  SWC.  Differential  dynamics  were  observed  between  low-  and  high-amplitude  SWC  analyses.  Also,  SWC  patterns  differed  regionally,  with  directionality  in  occipital  channels  differing  from  frontal  and  central  channels  for  all-  and  low-amplitude  SWC  analyses.  HD  displayed  enhanced  SSS  features  (e.g.,  longer  bout  durations,  better  survival  for  deeper  sleep  stages,  and  decreased  number  of  stage  bouts/transitions  between  stages).  Our  results  corroborate  previous  SWA  reduction  findings  in  HD  and  suggest  regional  slow  wave  enhancement  as  a  potential  therapeutic  strategy.  Current  models  of  sleep-wake  regulation  and  state  transitioning  were  not  fully  sufficient  to  explain  the  project's  findings  and  HD  symptomatology  generally  (i.e.,  sleep  inertia).  Future  models  that  consider  arousal  as  a  continuum,  rather  than  a  binary  framework,  may  be  fruitful  theoretical  considerations.  To  close,  a  novel  developmental  hypothesis  HD  is  proposed,  based  on  project  findings.
■590    ▼aSchool  code:  0262.
■650  4▼aPsychology
■650  4▼aMental  health
■650  4▼aMedicine
■650  4▼aClinical  psychology
■653    ▼aDaytime  sleepiness
■653    ▼aDepression
■653    ▼aHypersomnia
■653    ▼aHypersomnolence
■653    ▼aSleep  stage  stability
■653    ▼aSlow  wave  sleep
■690    ▼a0621
■690    ▼a0347
■690    ▼a0564
■690    ▼a0622
■71020▼aThe  University  of  Wisconsin  -  Madison▼bPsychology.
■7730  ▼tDissertations  Abstracts  International▼g86-01B.
■790    ▼a0262
■791    ▼aPh.D.
■792    ▼a2024
■793    ▼aEnglish
■85640▼uhttp://www.riss.kr/pdu/ddodLink.do?id=T17162614▼nKERIS▼z이  자료의  원문은  한국교육학술정보원에서  제공합니다.

Preview

Export

ChatGPT Discussion

AI Recommended Related Books