MARC

 008250123s2024        us                              c    eng  d
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■020    ▼a9798384018537
■035    ▼a(MiAaPQ)AAI31335928
■040    ▼aMiAaPQ▼cMiAaPQ
■0820  ▼a658
■1001  ▼aSingla,  Akhil.▼0(orcid)0009-0004-9210-8744
■24510▼aDesign  and  Control  Principles  for  Supply  Chains  and  Service  Operations
■260    ▼a[Sl]▼bNorthwestern  University▼c2024
■260  1▼aAnn  Arbor▼bProQuest  Dissertations  &  Theses▼c2024
■300    ▼a266  p
■500    ▼aSource:  Dissertations  Abstracts  International,  Volume:  86-02,  Section:  B.
■500    ▼aAdvisor:  Iravani,  Seyed.
■5021  ▼aThesis  (Ph.D.)--Northwestern  University,  2024.
■520    ▼aAmidst  the  technological  advancements  and  increased  information  exchange,  digital  service  operations  and  supply  chains  are  dynamically  adapting  to  contemporary  trends.  The  critical  need  for  design  and  optimal  control  of  service  operations  and  supply  chains  is  emphasized  by  the  threats  posed  by  misinformation  spreading  on  digital  platforms,  particularly  during  global  events  like  COVID-19  pandemic,  and  the  susceptibility  of  supply  chains  to  disruptions.In  response  to  the  challenges  posed  by  misinformation,  social  media  platforms  (SMPs)  employ  independent  fact-checking  to  identify  false  news  content.  However,  fact-checking  typically  takes  around  5  days,  during  which  false  news  spreads  rapidly  on  social  media.  This  highlights  the  urgency  for  SMPs  to  improve  the  false  news  identification  strategies.Moreover,  supply  chain  disruptions,  such  as  chip  shortages,  resulting  in  an  estimated  $210  billion  in  lost  revenue,  highlight  the  need  for  resilience  in  supply  chain  management.  Despite  the  adverse  impacts,  some  firms  view  the  crisis  as  an  opportunity  to  capture  market  share.  For  instance,  during  COVID-19  pandemic  lockdowns,  the  surge  in  demand  for  video  calling  led  to  complete  replacement  of  Microsoft's  Skype  with  Zoom.  My  thesis  explores  various  service  operations  and  supply  chain  models  aimed  at  addressing  these  challenges.In  Chapter  2,  I  study  fork-join  (FJ)  queues  where  each  incoming  job  to  the  system  is  copied  and  sent  to  all  its  parallel  servers.  A  job  is  completed  when  all  or  some  of  the  copies  are  processed  by  servers.  FJ  queueing  systems  can  capture  the  trade-off  between  speed  and  accuracy  that  commonly  arises  in  knowledge-based  service  systems.  I  study  the  optimal  control  of  "join  decision"  in  FJ  queues.  A  join  decision  determines  how  many  copies  of  a  job  should  be  processed  before  the  job  leaves  the  system.  The  MDP-based  dynamic  join  policy  inspires  an  easy-to-compute  and  easy-to-implement  heuristic  that  performs  within  2%  of  the  optimal.  The  heuristic  helps  managers  to  achieve  a  desired  trade-off  between  speed  and  accuracy  in  FJ  queues.In  Chapter  3,  I  model  the  impact  of  regional  supply  disruptions  on  competing  sup-  ply  chains  where  two  firms  compete  for  the  limited  backup  supply.  I  describe  generic  strategies  for  both  firms  in  the  two  stages  of  the  game:  (i)  preparation,  which  involves  in-  vestment  prior  to  a  disruption  in  securing  backup  supply,  and  (ii)  response,  which  involves  post-disruption  purchase  of  shared  backup  supply  for  a  component  whose  availability  has  been  compromised.  Our  game-theoretic  model  finds  that  firms  can  use  their  preparation  investment  to  not  only  minimize  their  long-term  disruption  losses  but  also  capture  market  shares.In  Chapter  4,  I  examine  a  technology  firm  with  a  niche  product  in  the  market.  Each  period,  the  firm  faces  the  decision  of  whether  to  launch  a  new  product  generation  with  the  latest  updates  into  the  market  or  delay  introduction  to  make  further  developments  in  R&D.  Firm's  niche  product  is  a  peripheral  product  of  a  multiproduct  firm's  business.  Therefore,  only  the  firm  views  the  multiproduct  firm  as  a  direct  competitor.  I  develop  a  dynamic  programming  model  to  analyze  the  firm's  optimal  launch  and  innovation  investment  strategies,  incorporating  stochastic  technology  improvement  and  a  competitor  firm.
■590    ▼aSchool  code:  0163.
■650  4▼aIndustrial  engineering
■653    ▼aFact-checking
■653    ▼aFork-join  queues
■653    ▼aGame  theory
■653    ▼aProduct  launch
■653    ▼aSupply  chain  risks
■690    ▼a0546
■690    ▼a0454
■690    ▼a0796
■71020▼aNorthwestern  University▼bIndustrial  Engineering  and  Management  Sciences.
■7730  ▼tDissertations  Abstracts  International▼g86-02B.
■790    ▼a0163
■791    ▼aPh.D.
■792    ▼a2024
■793    ▼aEnglish
■85640▼uhttp://www.riss.kr/pdu/ddodLink.do?id=T17162655▼nKERIS▼z이  자료의  원문은  한국교육학술정보원에서  제공합니다.

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