MARC

 008250123s2024        us                              c    eng  d
■001000017160707
■00520250211151104
■006m          o    d                
■007cr#unu||||||||
■020    ▼a9798382781778
■035    ▼a(MiAaPQ)AAI31143248
■040    ▼aMiAaPQ▼cMiAaPQ
■0820  ▼a310
■1001  ▼aOskolkov,  Aleksei.▼0(orcid)0000-0001-6064-5159
■24510▼aHeterogeneous  Impact  of  the  Global  Financial  Cycle
■260    ▼a[Sl]▼bThe  University  of  Chicago▼c2024
■260  1▼aAnn  Arbor▼bProQuest  Dissertations  &  Theses▼c2024
■300    ▼a153  p
■500    ▼aSource:  Dissertations  Abstracts  International,  Volume:  85-12,  Section:  B.
■500    ▼aAdvisor:  Alvarez,  Fernando.
■5021  ▼aThesis  (Ph.D.)--The  University  of  Chicago,  2024.
■520    ▼aI  develop  a  heterogeneous-country  model  of  the  world  economy  to  study  the  distributional  impact  of  aggregate  capital  flight  episodes.  A  global  intermediary  borrows  from  all  countries  and  invests  in  their  risky  assets.  Wealth  heterogeneity  between  countries  arises  endogenously  due  to  idiosyncratic  shocks.  A  single  global  factor  that  combines  the  intermediary's  wealth  and  risk-taking  capacity  determines  capital  inflows  and  risk  premia  in  every  country.  A  shock  to  the  intermediary's  risk-taking  capacity  generates  global  capital  flight.  Investors  from  rich  countries  use  their  external  savings  to  replace  foreign  demand  for  domestic  assets.  These  countries  experience  a  "retrenchment"  event:  a  sizable  fall  in  outward  flows.  Their  risky  assets  appreciate  on  impact.  In  poor  countries,  investors  cannot  replace  foreign  demand  without  a  sharp  rise  in  risk  premia.  Their  asset  markets  adjust  through  prices  rather  than  quantities,  and  prices  fall.  Estimating  the  model,  I  find  that  global  financial  shocks  explain  a  quarter  of  the  time-series  variation  in  aggregate  capital  flows  and  a  third  of  the  variation  in  the  relative  performance  of  assets  in  advanced  economies  compared  to  emerging  markets.
■590    ▼aSchool  code:  0330.
■650  4▼aStatistics
■650  4▼aFinance
■653    ▼aCapital  flows
■653    ▼aGlobal  financial  cycle
■653    ▼aSafe  assets
■653    ▼aWorld  economy
■653    ▼aGlobal  banks
■690    ▼a0501
■690    ▼a0508
■690    ▼a0770
■690    ▼a0463
■71020▼aThe  University  of  Chicago▼bEconomics.
■7730  ▼tDissertations  Abstracts  International▼g85-12B.
■790    ▼a0330
■791    ▼aPh.D.
■792    ▼a2024
■793    ▼aEnglish
■85640▼uhttp://www.riss.kr/pdu/ddodLink.do?id=T17160707▼nKERIS▼z이  자료의  원문은  한국교육학술정보원에서  제공합니다.

Preview

Export

ChatGPT Discussion

AI Recommended Related Books