MARC

 008250123s2024        us                              c    eng  d
■001000017163596
■00520250211152729
■006m          o    d                
■007cr#unu||||||||
■020    ▼a9798384482604
■035    ▼a(MiAaPQ)AAI31490594
■040    ▼aMiAaPQ▼cMiAaPQ
■0820  ▼a401
■1001  ▼aFernandez-Mira,  Paloma.
■24510▼aThe  Role  of  Prompt  Characteristics  in  Shaping  L2  Spanish  Writing:  Lexical  Diversity  and  Pronoun  Use  in  a  Learner  Corpus
■260    ▼a[Sl]▼bUniversity  of  California,  Davis▼c2024
■260  1▼aAnn  Arbor▼bProQuest  Dissertations  &  Theses▼c2024
■300    ▼a120  p
■500    ▼aSource:  Dissertations  Abstracts  International,  Volume:  86-04,  Section:  A.
■500    ▼aAdvisor:  Sanchez-Gutierrez,  Claudia.
■5021  ▼aThesis  (Ph.D.)--University  of  California,  Davis,  2024.
■520    ▼aLearner  corpus  research  has  expanded  from  focusing  primarily  on  English  as  a  second  language  (L2)  to  include  languages  such  as  L2  Spanish,  reflecting  the  growing  importance  of  corpus  linguistics  in  second  language  acquisition  (SLA)  research.  In  this  context,  and  because  prompts  are  the  means  by  which  learner  corpora  gather  their  texts,  it  has  become  necessary  to  consider  the  impact  of  prompt  characteristics  on  text  features.  This  dissertation  examines  how  prompts,  genre,  and  narrative  voice  affect  the  lexical  and  syntactic  features  of  L2  Spanish  learner  writing,  using  the  COWS-L2H  corpus  (Davidson  et  al.,  2020;  Yamada  et  al.,  2020).The  research  explores  the  influence  of  different  prompts  and  narrative  voices  on  the  Measure  of  Textual  Lexical  Diversity  (MTLD)  and  the  rate  of  subject  pronoun  presence  (SPP)  errors  across  various  proficiency  levels.  Mixed-effects  regression  models  reveal  that  first-person  texts,  particularly  self-descriptions,  tend  to  have  higher  MTLD  scores  and  fewer  SPP  errors  compared  to  third-person  descriptions  of  special  or  famous  individuals.  A  similar  pattern  emerges  in  narrative  texts,  where  first-person  narratives  exhibit  greater  MTLD  scores  than  third-person  narratives,  demonstrating  the  impact  of  personal  connection  and  emotional  resonance  in  learner  writing.Contrary  to  expectations,  no  significant  differences  in  MTLD  are  found  between  descriptions  of  a  close  person  and  a  famous  person,  suggesting  that  emotional  closeness  alone  does  not  drive  lexical  diversity  in  learner  texts.  Additionally,  while  descriptive  texts  show  significant  effects  of  narrative  voice  and  course  level  on  SPP  errors,  narrative  texts  do  not,  emphasizing  the  key  role  of  genre  in  determining  linguistic  accuracy.This  dissertation  contributes  to  the  understanding  of  how  corpus  design  choices  impact  the  study  of  L2  language  and  offers  insights  into  the  broader  implications  for  SLA  research,  including  areas  such  as  language  testing  and  pedagogy.  By  examining  the  relationships  between  prompts,  genre,  and  narrative  voice,  it  offers  practical  guidance  for  corpus  developers  and  researchers,  aiming  to  enhance  the  validity  and  reliability  of  learner  corpora  and  inform  future  research  directions  in  SLA.
■590    ▼aSchool  code:  0029.
■650  4▼aLinguistics
■650  4▼aEnglish  as  a  second  language
■650  4▼aForeign  language  instruction
■653    ▼aL2  Spanish
■653    ▼aLearner  corpus
■653    ▼aLexical  diversity
■653    ▼aNarrative  voices
■653    ▼aPrompts
■653    ▼aSubject  pronoun  presence
■690    ▼a0290
■690    ▼a0444
■690    ▼a0441
■71020▼aUniversity  of  California,  Davis▼bSpanish.
■7730  ▼tDissertations  Abstracts  International▼g86-04A.
■790    ▼a0029
■791    ▼aPh.D.
■792    ▼a2024
■793    ▼aEnglish
■85640▼uhttp://www.riss.kr/pdu/ddodLink.do?id=T17163596▼nKERIS▼z이  자료의  원문은  한국교육학술정보원에서  제공합니다.

미리보기

내보내기

chatGPT토론

Ai 추천 관련 도서