MARC

 008250123s2024        us                              c    eng  d
■001000017163656
■00520250211152736
■006m          o    d                
■007cr#unu||||||||
■020    ▼a9798384449294
■035    ▼a(MiAaPQ)AAI31491420
■040    ▼aMiAaPQ▼cMiAaPQ
■0820  ▼a614
■1001  ▼aSuri,  Pooja.
■24510▼aMaternal  Health  Decision-Making  in  Multigenerational  Households:  Evidence  From  Field  Experiments  in  India
■260    ▼a[Sl]▼bUniversity  of  California,  Berkeley▼c2024
■260  1▼aAnn  Arbor▼bProQuest  Dissertations  &  Theses▼c2024
■300    ▼a154  p
■500    ▼aSource:  Dissertations  Abstracts  International,  Volume:  86-04,  Section:  B.
■500    ▼aAdvisor:  Dow,  William  H.
■5021  ▼aThesis  (Ph.D.)--University  of  California,  Berkeley,  2024.
■520    ▼aIn  low-and  middle-income  countries  (LMICs),  women  often  struggle  to  access  health  services  through  the  perinatal  period.  In  addition  to  supply-side  geographical  access  and  financial  barriers,  in  many  settings  there  are  also  constraints  arising  from  a  combination  of  complex  family  structures,  low  female  agency,  social  norms,  and  a  lack  of  information  on  the  importance  of  seeking  timely  care.  This  combination  of  factors  makes  it  challenging  for  policymakers  to  improve  maternal  and  infant  health,  as  typical  policies  focus  on  the  supply-side,  i.e.  reducing  cost  of  care,  and  improving  accessibility.  This  dissertation  presents  results  from  three  empirical  studies  conducted  in  India  on  the  role  of  household  members  in  decision-making  in  accessing  perinatal  care.The  first  paper  examines  the  dynamics  between  new  mothers  and  their  caregivers  (spouse,  mother,  and  mother-in-law)  in  making  caregiving  decisions  for  postnatal  maternal  and  infant  care.  The  second  paper  uses  a  randomized  controlled  trial  to  investigate  the  impact  of  targeted  health  messaging  and  social  learning  on  antenatal  care  visits  and  iron  and  folic  acid  tablet  consumption  among  pregnant  women  co-residing  with  their  mothers-in-law.  The  third  paper  uses  a  cluster  randomized  trial  to  evaluate  the  effectiveness  of  a  mobile  messaging  service  delivering  postnatal  care  information  to  households,  and  its  impact  on  maternal  and  infant  health  outcomes.In  the  first  paper,  I  find  that  birthing  women  are  more  likely  to  name  their  caregivers  (rather  than  themselves)  as  sole  decision-makers  for  infant  and  maternal  care,  though  agreement  between  the  mother  and  caregiver  on  who  is  the  decision-maker  is  low.  I  also  find  that  the  identity  of  the  primary  caregiver  significantly  affects  maternal  mental  well-being,  with  lower  well-being  when  the  primary  caregiver  is  their  mother-in-law.  The  second  paper  demonstrates  that  involving  mothers-in-law  in  a  health  messaging  education  intervention  increases  health-seeking  behaviors  and  improves  post-delivery  outcomes.  In  the  third  paper,  I  find  that  a  mobile  messaging  service  delivering  postnatal  care  information  to  the  entire  household  has  a  positive  impact  on  maternal  and  infant  health  outcomes.Collectively,  these  papers  highlight  the  importance  of  considering  the  influence  of  family  members,  particularly  the  mother-in-law,  in  designing  effective  health  interventions  in  LMICs.  However,  further  research  is  needed  to  understand  the  factors  that  influence  behaviors  and  to  develop  ways  to  address  and  modify  strongly  held  priors  and  social  norms  that  may  hinder  health-seeking  behaviors.  Additionally,  this  research  focuses  on  the  perinatal  period,  but  future  avenues  of  research  can  explore  how  this  dynamic  affects  other  health  behaviors  such  as  family  planning  and  childhood  nutrition,  as  well  as  resulting  morbidity.
■590    ▼aSchool  code:  0028.
■650  4▼aPublic  health
■650  4▼aWomens  studies
■650  4▼aAsian  studies
■650  4▼aObstetrics
■653    ▼aDecision-making
■653    ▼aHealth  policy
■653    ▼aMaternal  and  child  health
■653    ▼aLow-and  middle-income  countries
■653    ▼aIndia
■690    ▼a0501
■690    ▼a0573
■690    ▼a0453
■690    ▼a0380
■690    ▼a0342
■71020▼aUniversity  of  California,  Berkeley▼bPublic  Health.
■7730  ▼tDissertations  Abstracts  International▼g86-04B.
■790    ▼a0028
■791    ▼aPh.D.
■792    ▼a2024
■793    ▼aEnglish
■85640▼uhttp://www.riss.kr/pdu/ddodLink.do?id=T17163656▼nKERIS▼z이  자료의  원문은  한국교육학술정보원에서  제공합니다.

미리보기

내보내기

chatGPT토론

Ai 추천 관련 도서