MARC

 008250123s2024        us                              c    eng  d
■001000017162864
■00520250211152105
■006m          o    d                
■007cr#unu||||||||
■020    ▼a9798382740959
■035    ▼a(MiAaPQ)AAI31349069
■035    ▼a(MiAaPQ)umichrackham005522
■040    ▼aMiAaPQ▼cMiAaPQ
■0820  ▼a539.76
■1001  ▼aMiller,  Stephanie  M.
■24510▼aStudies  for  the  Laser  Preheating  Stage  of  Magnetized  Liner  Inertial  Fusion
■260    ▼a[Sl]▼bUniversity  of  Michigan▼c2024
■260  1▼aAnn  Arbor▼bProQuest  Dissertations  &  Theses▼c2024
■300    ▼a131  p
■500    ▼aSource:  Dissertations  Abstracts  International,  Volume:  85-12,  Section:  B.
■500    ▼aAdvisor:  Kuranz,  Carolyn  Christine;McBride,  Ryan  David.
■5021  ▼aThesis  (Ph.D.)--University  of  Michigan,  2024.
■520    ▼aMagnetized  Liner  Inertial  Fusion  (MagLIF)  is  an  approach  to  inertial  confinement  fusion  being  studied  experimentally  on  the  Z  pulsed-power  facility  at  Sandia  National  Laboratories  (SNL).    In  MagLIF,  a  preheating  laser  enters  a  cylindrical  target  after  passing  through  a  laser  entrance  hole  (LEH)  window.    The  laser  then  heats  the  pressurized  target  fuel  and  sends  shock  waves  through  the  fuel,  towards  the  fuel-confining  cylindrical  metal  shell  (or  "liner").    The  shock  waves  are  then  transmitted  into  (and  travel  through)  the  liner  wall.  To  scale  MagLIF  to  higher  fusion  yield  and  ultimately  reach  ignition,  the  laser  energy  coupled  to  the  fuel  must  be  maximized.  Additionally,  the  laser  must  not  ablate  target  materials  that  could  mix  into  and  contaminate  the  fuel.  Energy  coupling  and  mix  mitigation  can  be  improved  with  a  method  of  removing  the  LEH  window  called  "Laser  Gate."    Presented  in  this  dissertation  is  a  successful  proof-of-concept  of  the  Laser  Gate  method  for  removing  the  LEH  window.  In  our  experimental  tests,  the  LEH  window  was  removed  from  the  target  and  cleared  from  the  laser  path.    The  measured  window  opening  time  (from  fast  framing  camera  images)  agrees  well  with  estimates  from  a  simple  window  opening  model.  Another  important  factor  in  preventing  mix  of  target  material  into  the  fuel  is  the  target  walls.    As  the  shock  waves  move  through  the  walls,  the  walls  first  compress  and  then  expand.    There  can  also  be  material  ejected  from  the  liner  that  mixes  into  the  fuel  and  degrades  the  fusion  yield.    An  experimental  campaign  was  conducted  on  the  Omega  EP  laser  facility  to  study  this  wall  movement  and  to  compare  the  experimental  results  with  numerical  simulations.    The  key  takeaways  from  these  experiments  include  the  observation  of  an  axial  dependence  of  wall  movement  radially  away  from  the  axis,  and  density  profiles  that  allude  to  potential  mix  of  target  material  into  the  fuel.  Overall,  the  experimental  results  help  to  validate  and  compare  HYDRA  simulations  and  predictions.    This  is  crucial  because  efforts  at  SNL  to  scale  MagLIF  to  larger  yields  are  ongoing,  and  this  scaling  work  relies  heavily  on  simulation  capabilities.    The  discrepancies  observed  between  the  experimental  wall  movement  and  the  simulated  wall  movement  indicate  that  there  are  areas  where  the  models,  simulations,  and  measurements  could  be  improved.  These  and  other  findings  are  presented  and  discussed  throughout  this  dissertation.
■590    ▼aSchool  code:  0127.
■650  4▼aNuclear  engineering
■650  4▼aPlasma  physics
■650  4▼aNuclear  physics
■653    ▼aInertial  confinement  fusion
■653    ▼aMagnetized  Liner  Inertial  Fusion
■653    ▼aRadiography
■690    ▼a0759
■690    ▼a0552
■690    ▼a0756
■71020▼aUniversity  of  Michigan▼bNuclear  Engineering  &  Radiological  Sciences.
■7730  ▼tDissertations  Abstracts  International▼g85-12B.
■790    ▼a0127
■791    ▼aPh.D.
■792    ▼a2024
■793    ▼aEnglish
■85640▼uhttp://www.riss.kr/pdu/ddodLink.do?id=T17162864▼nKERIS▼z이  자료의  원문은  한국교육학술정보원에서  제공합니다.

Preview

Export

ChatGPT Discussion

AI Recommended Related Books