MARC

 008250123s2024        us                              c    eng  d
■001000017162978
■00520250211152119
■006m          o    d                
■007cr#unu||||||||
■020    ▼a9798384341246
■035    ▼a(MiAaPQ)AAI31460361
■035    ▼a(MiAaPQ)Stanfordtn591wk2461
■040    ▼aMiAaPQ▼cMiAaPQ
■0820  ▼a362.1
■1001  ▼aJalota,  Suhani.
■24510▼aEssays  on  Women'S  Employment,  Poverty,  and  Health  Outcomes
■260    ▼a[Sl]▼bStanford  University▼c2024
■260  1▼aAnn  Arbor▼bProQuest  Dissertations  &  Theses▼c2024
■300    ▼a211  p
■500    ▼aSource:  Dissertations  Abstracts  International,  Volume:  86-03,  Section:  B.
■500    ▼aAdvisor:  Miller,  Grant;Voena,  Alessandra.
■5021  ▼aThesis  (Ph.D.)--Stanford  University,  2024.
■520    ▼aIn  my  dissertation,  titled  "Essays  on  Women's  Employment,  Poverty,  and  Health  Outcomes  (with  evidence  from  India),"  I  study  the  trade-offs  people  make  between  employment,  social  norms,  and  well-being  and  health  outcomes,  particularly  for  women.  I  also  examine  the  role  of  technology  solutions  in  shifting  women's  labor  market  outcomes.  Using  a  combination  of  randomized  control  trials  and  longitudinal  household  survey  data,  I  analyze  the  economic,  social,  and  health-related  factors  influencing  employment  decisions  for  the  poor.The  first  chapter  highlights  the  strong  link  between  poverty,  health,  and  employment  outcomes.  For  poor  households,  health  shocks  that  lead  to  work  absences  can  create  a  significant  economic  burden.  Therefore,  implementing  wage  loss  insurance  could  help  increase  employment  among  the  poor  without  pushing  them  further  into  debt  due  to  illness.In  the  second  and  third  chapters,  my  co-author  Lisa  Ho  and  I  examine  the  barriers  constraining  women  out  of  the  workforce  in  India  and  explore  potential  strategies  to  increase  their  labor  force  participation.  We  design  and  offer  digital  jobs  made  up  of  back-end  piece-rate  work  to  women  currently  out  of  the  workforce  to  perform  on  their  own  smartphones.  As  the  settings  have  strong  social  norms  against  women's  paid  work,  we  design  jobs  complying  with  existing  norms.  Through  two  large-scale  randomized  field  experiments,  one  in  Mumbai  and  the  other  in  West  Bengal,  we  alter  the  job  contracts  women  are  offered  in  order  to  effects  on  job  take-up.  Given  that  more  than  75%  of  women  of  working  age  are  out  of  the  workforce  in  India,  entry  into  the  workforce  itself  is  a  first-order  concern.We  find  that  women's  high  fixed  costs  of  entry  can  be  overcome  through  home-based  jobs  and  by  providing  women  safe  local  office  spaces.  Once  women  enter  the  workforce,  even  with  home-based  jobs,  they  are  more  willing  to  work  outside  the  home  through  a  "gateway  effect."  Our  experimental  evidence  uncovers  the  complex  dynamics  affecting  women's  employment  decisions  and  in  helping  close  the  large  gender  gap  in  labor  force  participation  in  settings  with  strong  social  norms,  such  as  India.
■590    ▼aSchool  code:  0212.
■650  4▼aHealth  care  access
■650  4▼aSocioeconomic  factors
■650  4▼aPoverty
■650  4▼aHealth  surveys
■650  4▼aLow  income  groups
■650  4▼aIllnesses
■650  4▼aInequality
■650  4▼aHouseholds
■650  4▼aTowns
■650  4▼aDisability  studies
■650  4▼aHealth  sciences
■650  4▼aSocial  structure
■650  4▼aSociology
■690    ▼a0201
■690    ▼a0501
■690    ▼a0769
■690    ▼a0566
■690    ▼a0510
■690    ▼a0338
■690    ▼a0700
■690    ▼a0626
■71020▼aStanford  University.
■7730  ▼tDissertations  Abstracts  International▼g86-03B.
■790    ▼a0212
■791    ▼aPh.D.
■792    ▼a2024
■793    ▼aEnglish
■85640▼uhttp://www.riss.kr/pdu/ddodLink.do?id=T17162978▼nKERIS▼z이  자료의  원문은  한국교육학술정보원에서  제공합니다.

Preview

Export

ChatGPT Discussion

AI Recommended Related Books