MARC

 008250123s2024        us                              c    eng  d
■001000017162348
■00520250211152002
■006m          o    d                
■007cr#unu||||||||
■020    ▼a9798382829524
■035    ▼a(MiAaPQ)AAI31330073
■040    ▼aMiAaPQ▼cMiAaPQ
■0820  ▼a610
■1001  ▼aQi,  Tong.
■24510▼aAuxiliary  System  to  Overcome  Resistance  of  Therapeutic  Monoclonal  Antibody  in  Anti-cancer  Treatment
■260    ▼a[Sl]▼bUniversity  of  California,  Los  Angeles▼c2024
■260  1▼aAnn  Arbor▼bProQuest  Dissertations  &  Theses▼c2024
■300    ▼a109  p
■500    ▼aSource:  Dissertations  Abstracts  International,  Volume:  85-12,  Section:  A.
■500    ▼aAdvisor:  Lu,  Yunfeng.
■5021  ▼aThesis  (Ph.D.)--University  of  California,  Los  Angeles,  2024.
■520    ▼aRituximab,  an  anti-CD20  monoclonal  antibody,  has  revolutionized  the  treatment  for  lymphoma,  particularly  B-cell  non-Hodgkin  lymphoma;  the  therapeutic  efficacy,  however,  is  limited  by  its  temporary  activity,  non-ideal  biodistribution,  and  heterogeneity  of  the  cancer  cells.  In  this  dissertation  research,  two  auxiliary  systems  were  designed  to  improve  the  therapeutic  efficacy  of  rituximab.  The  first  system  involves  a  novel  combination  treatment  for  non-Hodgkin  lymphoma  using  rituximab  and  a  whole  cell-based  therapeutic  cancer  vaccine,  which  effectively  elicited  a  specific  immune  response,  established  immune  memory,  offered  both  immediate  tumor  killing  and  sustained  protection  from  relapse  of  cancer.  The  second  system  involves  a  design  of  novel  protein  delivery  systems  that  target  lymph  nodes,  which  help  eliminate  circulating  cancer  cells  within  the  lymph  nodes,  block  metastatic  pathways,  and  reduce  cancer  metastasis  and relapse.  The  strategies  described  in  this  dissertation  research  can  be  extended  to  other  monoclonal  antibody  therapeutics  and  cancer  therapies  beyond  non-Hodgkin  lymphoma  therapeutics,  providing  a  platform  towards  more  effective  cancer  therapy.
■590    ▼aSchool  code:  0031.
■650  4▼aBiomedical  engineering
■650  4▼aCellular  biology
■650  4▼aOncology
■650  4▼aTherapy
■650  4▼aImmunology
■653    ▼aRituximab
■653    ▼aLymphoma
■653    ▼aCancer  cells  
■653    ▼aMonoclonal  antibody  therapeutics
■653    ▼aCancer  metastasis  
■690    ▼a0541
■690    ▼a0379
■690    ▼a0992
■690    ▼a0982
■690    ▼a0212
■71020▼aUniversity  of  California,  Los  Angeles▼bChemical  Engineering  0294.
■7730  ▼tDissertations  Abstracts  International▼g85-12A.
■790    ▼a0031
■791    ▼aPh.D.
■792    ▼a2024
■793    ▼aEnglish
■85640▼uhttp://www.riss.kr/pdu/ddodLink.do?id=T17162348▼nKERIS▼z이  자료의  원문은  한국교육학술정보원에서  제공합니다.

Preview

Export

ChatGPT Discussion

AI Recommended Related Books