MARC

 008250123s2024        us                              c    eng  d
■001000017162392
■00520250211152007
■006m          o    d                
■007cr#unu||||||||
■020    ▼a9798382822853
■035    ▼a(MiAaPQ)AAI31330731
■040    ▼aMiAaPQ▼cMiAaPQ
■0820  ▼a150
■1001  ▼aSilaj,  Katie  Marie.
■24510▼aThe  Roles  of  Motivation  and  Attention  in  Lifelong  Learning
■260    ▼a[Sl]▼bUniversity  of  California,  Los  Angeles▼c2024
■260  1▼aAnn  Arbor▼bProQuest  Dissertations  &  Theses▼c2024
■300    ▼a165  p
■500    ▼aSource:  Dissertations  Abstracts  International,  Volume:  85-12,  Section:  A.
■500    ▼aAdvisor:  Castel,  Alan  Dan.
■5021  ▼aThesis  (Ph.D.)--University  of  California,  Los  Angeles,  2024.
■520    ▼aRewards  can  enhance  memory  for  important  information;  however,  intrinsic  motivation  is  also  an  important  component  of  long-term  learning.  My  dissertation  explores  extrinsic  motivation  to  learn  such  as  point  values  awarded  on  memory  tasks  and  grades  assigned  in  classroom  settings,  while  considering  intrinsic  factors  that  influence  learning  like  curiosity  and  interest  in  the  material  being  studied.  I  also  examined  how  individual  differences  in  attention,  age,  and  study  strategies  impact  how  learners  navigate  what  information  they  should  prioritize  when  engaging  with  learning  materials.  Value-directed  Remembering  (VDR;  Castel  et  al.,  2002)  demonstrates  the  potent  effects  of  rewards  on  memory  for  important  information.  Point  values  of  varying  magnitudes  paired  with  information  can  motivate  strategic  allocation  of  cognitive  resources  that  can  mitigate  age-related  deficits  in  memory  recall.  Extrinsic  rewards  often  accompany  real-world  situations  to  motivate  better  performance:  grades  in  the  classroom,  bonuses  in  the  work  force,  points  in  video  games,  etc.  However,  desired  behavior  and  information  associated  with  rewards  are  not  always  easy  to  identify  in  real-world  contexts.  Schematic  support  or  context  can  make  rewards  more  meaningful,  and  this  may  be  especially  true  for  older  adults  who  experience  age-related  declines  in  cognitive  functioning  (Castel,  2005).  Additionally,  extrinsic  incentives  may  not  always  be  enough  to  motivate  all  people.  Some  learners  may  need  intrinsic  sources  of  motivation  to  reach  a  goal  such  as  curiosity,  interest,  or  social  connection.  Thus,  I  explored  whether  learners  could  predict  the  value  of  information  using  rewards  and  schematic  support  to  guide  them,  how  being  able  to  prioritize  and  identify  important  information  relates  to  success  in  classroom  learning,  and  how  prior  knowledge  and  curiosity  influence  what  people  remember.  Overall,  I  find  evidence  that  both  younger  and  older  adults  can  benefit  from  extrinsic  rewards  paired  with  explicit  schematic  knowledge  to  predict  important  information  (Chapter  2),  that  selectivity  in  study  strategies  can  be  related  to  success  in  real  classroom  contexts  (Chapter  3),  and  other  factors  like  prior  knowledge,  curiosity,  and  collaboration  can  benefit  learning  (Chapter  4).  Taken  together,  these  findings  suggest  that  learners  may  decide  what  is  important  to  learn  and  remember  through  various  extrinsic  and  intrinsic  factors.
■590    ▼aSchool  code:  0031.
■650  4▼aPsychology
■650  4▼aEducational  psychology
■650  4▼aCognitive  psychology
■653    ▼aAging
■653    ▼aAttention
■653    ▼aLifelong  learning
■653    ▼aMemory
■653    ▼aMotivation
■690    ▼a0621
■690    ▼a0525
■690    ▼a0633
■71020▼aUniversity  of  California,  Los  Angeles▼bPsychology  0780.
■7730  ▼tDissertations  Abstracts  International▼g85-12A.
■790    ▼a0031
■791    ▼aPh.D.
■792    ▼a2024
■793    ▼aEnglish
■85640▼uhttp://www.riss.kr/pdu/ddodLink.do?id=T17162392▼nKERIS▼z이  자료의  원문은  한국교육학술정보원에서  제공합니다.

미리보기

내보내기

chatGPT토론

Ai 추천 관련 도서