MARC

 008250123s2024        us                              c    eng  d
■001000017163707
■00520250211152743
■006m          o    d                
■007cr#unu||||||||
■020    ▼a9798342113441
■035    ▼a(MiAaPQ)AAI31520251
■035    ▼a(MiAaPQ)Stanfordbh947ky8221
■040    ▼aMiAaPQ▼cMiAaPQ
■0820  ▼a600
■1001  ▼aBenjamin,  Kaisha  Nekesa.
■24510▼aEngineering  Staphylococcus  Epidermidis  for  the  Treatment  of  Diabetes
■260    ▼a[Sl]▼bStanford  University▼c2024
■260  1▼aAnn  Arbor▼bProQuest  Dissertations  &  Theses▼c2024
■300    ▼a162  p
■500    ▼aSource:  Dissertations  Abstracts  International,  Volume:  86-04,  Section:  B.
■500    ▼aAdvisor:  Endy,  Drew.
■5021  ▼aThesis  (Ph.D.)--Stanford  University,  2024.
■520    ▼aDiabetes  is  a  chronic  endocrine  disease  characterized  by  insulin  deficiency  and  resulting  elevated  blood  glucose  levels.  Diabetics  depend  on  exogenous  injections  of  insulin  to  manage  blood  glucose  levels  and  survive  longer  term.  Poorly  controlled  diabetes  can  result  in  heart  disease,  neuropathy,  and  kidney  failure.  As  a  potential  alternative,  I  worked  towards  the  development  of  a  commensal  skin  microbe,  Staphylococcus  epidermidis,  engineered  to  sense  and  respond  to  elevated  blood  glucose  levels.  The  ultimate  goal  is  to  implement  within  S.  epidermidis  a  transcription-based  biosensor  responsive  to  elevated  blood  sugar  levels  that  results  in  well-regulated  and  rapid  production  of  a  single-chain  insulin  analog.  Here,  I  quantitatively  estimated  whether  a  skin  microbe  could  provide  enough  insulin  to  treat  Type  I  or  Type  II  diabetes.  I  then  developed  a  transcriptomics  pipeline  for  characterizing  organism-wide  gene  expression  changes  in  response  to  medically  relevant  glucose  concentrations,  to  facilitate  the  identification  of  glucose-inducible  S.  epidermidis  switches.  I  also  quantitatively  explored  the  genome-wide  transcription  response  of  S.  epidermidis  to  heat  shock,  both  as  a  reference  case  for  glucose  response  and  its  own  merits.  Finally,  I  explored  whether  conjugation  could  be  used  to  reliably  transfer  DNA  into  S.  epidermidis.
■590    ▼aSchool  code:  0212.
■650  4▼aInfectious  diseases
■650  4▼aPhysiology
■650  4▼aHair
■650  4▼aPathogens
■650  4▼aDiabetes
■650  4▼aBacteria
■650  4▼aSkin  diseases
■650  4▼aChemistry
■650  4▼aMetabolism
■650  4▼aTeachers
■650  4▼aHomeostasis
■650  4▼aSynthetic  biology
■650  4▼aBioengineering
■650  4▼aGenetic  engineering
■650  4▼aClinical  trials
■650  4▼aGlucose
■650  4▼aViruses
■650  4▼aChemical  bonds
■650  4▼aPhenylketonuria
■650  4▼aAcne
■650  4▼aPathogenesis
■650  4▼aMetabolites
■650  4▼aBiology
■650  4▼aDermatology
■650  4▼aGenetics
■650  4▼aMedicine
■650  4▼aPathology
■650  4▼aPharmaceutical  sciences
■650  4▼aPublic  health
■650  4▼aVirology
■690    ▼a0202
■690    ▼a0485
■690    ▼a0719
■690    ▼a0306
■690    ▼a0757
■690    ▼a0369
■690    ▼a0564
■690    ▼a0571
■690    ▼a0572
■690    ▼a0573
■690    ▼a0720
■71020▼aStanford  University.
■7730  ▼tDissertations  Abstracts  International▼g86-04B.
■790    ▼a0212
■791    ▼aPh.D.
■792    ▼a2024
■793    ▼aEnglish
■85640▼uhttp://www.riss.kr/pdu/ddodLink.do?id=T17163707▼nKERIS▼z이  자료의  원문은  한국교육학술정보원에서  제공합니다.

미리보기

내보내기

chatGPT토론

Ai 추천 관련 도서