MARC

 008250123s2024        us                              c    eng  d
■001000017163725
■00520250211152745
■006m          o    d                
■007cr#unu||||||||
■020    ▼a9798342107471
■035    ▼a(MiAaPQ)AAI31520284
■035    ▼a(MiAaPQ)Stanfordjs894dm3756
■040    ▼aMiAaPQ▼cMiAaPQ
■0820  ▼a614
■1001  ▼aJu,  Ziao.
■24510▼aEssays  in  Applied  Microeconomics
■260    ▼a[Sl]▼bStanford  University▼c2024
■260  1▼aAnn  Arbor▼bProQuest  Dissertations  &  Theses▼c2024
■300    ▼a107  p
■500    ▼aSource:  Dissertations  Abstracts  International,  Volume:  86-04,  Section:  B.
■500    ▼aAdvisor:  Duggan,  Mark.
■5021  ▼aThesis  (Ph.D.)--Stanford  University,  2024.
■520    ▼aThis  thesis  uses  a  broad  toolbox  of  empirical  econometric  methods  to  study  various  important  questions  in  health  economics  and  economics  of  education  such  as  patient  provider  relationships,  vaccine  hesitancy  and  teacher  certification  requirements.  The  goal  of  my  thesis  is  to  help  policy  makers  design  more  informed  and  sound  policies  that  ultimately  improve  the  health  outcomes  of  patients  and  academic  outcomes  of  students.In  Chapter  1,  I  study  the  impacts  of  a  mental  health  provider's  exit  on  a  patient's  care  utilization  and  related  health  outcomes  by  using  Colorado  All  Payer  Claims  Database.  I  estimate  that  patients  on  average  are  40%  less  likely  to  have  a  monthly  mental  health  visit  following  a  provider's  exit.  Moreover,  this  reduction  in  care  utilization  is  much  more  pronounced  among  patients  whose  providers  exit  before  March  2020  (52%)  as  opposed  to  those  after  March  2020  (24%).  The  smaller  negative  effect  for  post-COVID  provider  exits  could  be  partly  explained  by  the  rapid  adoption  and  expansion  of  telemedicine  which  has  greatly  improved  accessibility  of  care,  especially  in  the  more  severe  provider  shortage  areas.  I  also  find  evidence  to  suggest  that  provider  exits  before  COVID  result  in  increased  likelihood  of  emergency  room  visits  among  patients  in  the  short  run,  but  not  after  COVID.  These  results  together  suggest  that  policy  makers  and  insurers  need  to  work  together  in  supporting  the  use  of  virtual  care  to  maintain  patient  access  and  practice  capacity  for  mental  health  care  delivery.In  Chapter  2,  together  with  Brad  Larsen,  Adam  Kapor,  and  Chuan  Yu,  I  study  how  increased  licensing  stringency  affects  the  quality  distribution  of  public  school  teachers.  We  offer  a  theoretical  model  justifying  both  reactions.  Using  data  from  1991--2007  on  licensing  requirements  and  teacher  characteristics,  we  find  that  stricter  licensing  requirements,  especially  those  emphasizing  academic  coursework,  increased  the  left  tail  of  the  distribution  of  college  selectivity  among  secondary  school  teachers.  We  find  no  evidence  of  disparate  effects  for  high-minority  or  high-poverty  school  districts.In  Chapter  3,  together  with  Alexei  Dunaway,  Kateryna  Pitsunova,  Nandita  Hore,  Radwa  Hamed,  I  study  what  behavioral  nudges  and  media  formats  could  encourage  the  sharing  of  true  information  about  COVID  and  reduce  vaccine  hesitancy  in  South  Africa.  We  examined  eight  different  interventions  across  a  participant  group  of  over  3,000  survey  respondents  on  Facebook.  We  found  that  focusing  on  relatable  content  can  increase  the  probability  of  sharing  vaccine-related  messaging  by  6.9  p.p.  and  motion  graphics  are  more  effective  relative  to  still  images.  None  of  the  behavioral  nudges  is  effective  in  increasing  the  probability  of  vaccine  take-up;  however,  motion  graphics  and  videos  are  effective  in  increasing  the  probability  of  vaccination  by  6.3  and  5.8  p.p.  respectively  compared  to  still  images.  We  also  found  huge  geographic  variation  across  various  treatments,  suggesting  the  importance  of  micro-targeting  based  on  the  geographical  locations  of  social  media  users.
■590    ▼aSchool  code:  0212.
■650  4▼aEmergency  medical  care
■650  4▼aPsychotherapy
■650  4▼aTelemedicine
■650  4▼aMental  disorders
■650  4▼aCOVID-19
■650  4▼aClinical  psychology
■650  4▼aMedicine
■650  4▼aMental  health
■690    ▼a0622
■690    ▼a0769
■690    ▼a0564
■690    ▼a0347
■71020▼aStanford  University.
■7730  ▼tDissertations  Abstracts  International▼g86-04B.
■790    ▼a0212
■791    ▼aPh.D.
■792    ▼a2024
■793    ▼aEnglish
■85640▼uhttp://www.riss.kr/pdu/ddodLink.do?id=T17163725▼nKERIS▼z이  자료의  원문은  한국교육학술정보원에서  제공합니다.

미리보기

내보내기

chatGPT토론

Ai 추천 관련 도서