MARC

 008250123s2024        us                              c    eng  d
■001000017164401
■00520250211152957
■006m          o    d                
■007cr#unu||||||||
■020    ▼a9798346388876
■035    ▼a(MiAaPQ)AAI31631228
■035    ▼a(MiAaPQ)PennState24252mmb553
■040    ▼aMiAaPQ▼cMiAaPQ
■0820  ▼a155.2
■1001  ▼aGoke,  Maranda  Marie.
■24510▼a"I  am  who  I  am,  or  am  I?":  Predictors  of  AR  Beautification  Filter  use
■260    ▼a[Sl]▼bThe  Pennsylvania  State  University▼c2024
■260  1▼aAnn  Arbor▼bProQuest  Dissertations  &  Theses▼c2024
■300    ▼a92  p
■500    ▼aSource:  Dissertations  Abstracts  International,  Volume:  86-05,  Section:  B.
■500    ▼aAdvisor:  Oliver,  Mary  Beth.
■5021  ▼aThesis  (Ph.D.)--The  Pennsylvania  State  University,  2024.
■520    ▼aAugmented  reality  (AR)  beautification  filters  have  come  a  long  way  since  their  introduction  by  Snapchat  in  2011.  Recently,  they  have  allowed  individuals  to  change  their  appearances  to  the  point  that  it  is  unnoticeable  by  others.  Although  research  has  investigated  the  motivations  behind  why  people  use  them,  there  has  been  little  research  looking  into  what  predicts  the  engagement  of  AR  beautification  filters,  and  the  level  of  engagement.  Through  the  uses  and  gratifications  theory  and  self-discrepancy  theory,  supported  by  an  experimental  design,  this  study  provides  interesting  contributions.  Habit  and  affection  were  found  to  be  positively  associated  with  AR  beautification  filter  use.  Self-presentation,  passing  time,  and  attention-seeking  did  not  significantly  predict  AR  beautification  filter  use.  Further,  self-discrepancy  did  not  significantly  predict  AR  beautification  filter  use.  However,  self-monitoring  was  found  to  predict  lower  levels  of  AR  beautification  filter  use.  Finally,  this  study  provided  insights  into  the  current  generation's  filter  usage,  and  what  the  future  of  filter  usage  could  look  like.  The  results  offer  important  implications  for  AR  beautification  filter  users,  along  with  future  research.
■590    ▼aSchool  code:  0176.
■650  4▼aSelf  image
■650  4▼aAugmented  reality
■650  4▼aMotivation
■650  4▼aPhotographs
■650  4▼aSocial  interaction
■650  4▼aAudiences
■650  4▼aVideo  recordings
■650  4▼aPopularity
■650  4▼aPersonal  appearance
■650  4▼aFilm  studies
■650  4▼aWeb  studies
■650  4▼aPersonality  psychology
■650  4▼aSocial  psychology
■690    ▼a0900
■690    ▼a0646
■690    ▼a0625
■690    ▼a0451
■71020▼aThe  Pennsylvania  State  University.
■7730  ▼tDissertations  Abstracts  International▼g86-05B.
■790    ▼a0176
■791    ▼aPh.D.
■792    ▼a2024
■793    ▼aEnglish
■85640▼uhttp://www.riss.kr/pdu/ddodLink.do?id=T17164401▼nKERIS▼z이  자료의  원문은  한국교육학술정보원에서  제공합니다.

미리보기

내보내기

chatGPT토론

Ai 추천 관련 도서