MARC

 008250123s2024        us                              c    eng  d
■001000017164413
■00520250211152959
■006m          o    d                
■007cr#unu||||||||
■020    ▼a9798346388722
■035    ▼a(MiAaPQ)AAI31631255
■035    ▼a(MiAaPQ)PennState32958svf103
■040    ▼aMiAaPQ▼cMiAaPQ
■0820  ▼a363.2
■1001  ▼aFry,  Sarah  V.
■24510▼aPatterns  of  Force:  a  Comparison  of  Data  Sources  on  Officer-Involved  Homicide  Rates
■260    ▼a[Sl]▼bThe  Pennsylvania  State  University▼c2024
■260  1▼aAnn  Arbor▼bProQuest  Dissertations  &  Theses▼c2024
■300    ▼a187  p
■500    ▼aSource:  Dissertations  Abstracts  International,  Volume:  86-05,  Section:  A.
■500    ▼aAdvisor:  Baumer,  Eric  P.
■5021  ▼aThesis  (Ph.D.)--The  Pennsylvania  State  University,  2024.
■520    ▼aIn  this  dissertation,  I  develop  a  model  for  measurement  of  homicide  by  police  that  draws  on  multiple  sources  of  data  and  then  utilize  this  measurement  model  to  examine  potential  city/agency-level  predictors  of  homicide  by  police.  The  issue  of  data  choice  is  of  key  importance  to  research  on  geographic  variations  in  homicide  by  police.  I  utilize  data  from  one  official  data  source  on  homicide  by  police  (the  Supplementary  Homicide  Reports)  and  three  media-based  data  sources  (Fatal  Encounters,  Mapping  Police  Violence,  and  The  Counted)  as  indicators  of  the  latent,  "true"  2015  to  2016  homicide  by  police  rate.  I  then  use  this  measurement  model  to  examine  various  potential  predictors  of  the  homicide  by  police  rate  including  city-specific  and  agency-specific  factors.  I  then  compare  the  model  predicting  latent  rates  of  homicide  by  police  to  models  where  only  one  data  source  is  used  as  the  outcome.  A  key  finding  regarding  city-specific  predictors  is  that  a  city's  percent  Black  and  Black-White  housing  segregation  are  associated  with  lower  homicide  by  police  rates.  Some  key  findings  from  the  agency-specific  predictors  tested  are  that  more  restrictive  vehicle  pursuit  policies,  requiring  more  new  recruits  to  engage  in  community  policing  training,  and  authorizing  the  use  of  chemical  weapons  (like  tear  gas)  are  associated  with  lower  homicide  by  police  rates  while  having  more  specialized  unit  types  and  authorizing  officers  to  use  soft  projectiles  or  neck  restraining  techniques  (such  as  chokeholds  or  vascular  neck  restraint)  are  associated  with  higher  homicide  by  police  rates.  In  terms  of  the  findings  related  to  measurement,  I  find  that  all  four  of  the  data  sources  on  homicide  by  police  appear  to  relate  to  the  same  underlying  factor.  However,  one  data  source  (Mapping  Police  Violence)  is  very  strongly  related  to  the  estimated  latent  homicide  by  police  rate  and  models  using  it  are  nearly  identical  to  the  more  complex  model  using  all  four  indicators  of  the  latent  rate.
■590    ▼aSchool  code:  0176.
■650  4▼aPolice  shootings
■650  4▼aRiots
■650  4▼aDemographics
■650  4▼aPolice  brutality
■650  4▼aDemography
■650  4▼aLaw  enforcement
■690    ▼a0938
■690    ▼a0206
■71020▼aThe  Pennsylvania  State  University.
■7730  ▼tDissertations  Abstracts  International▼g86-05A.
■790    ▼a0176
■791    ▼aPh.D.
■792    ▼a2024
■793    ▼aEnglish
■85640▼uhttp://www.riss.kr/pdu/ddodLink.do?id=T17164413▼nKERIS▼z이  자료의  원문은  한국교육학술정보원에서  제공합니다.

미리보기

내보내기

chatGPT토론

Ai 추천 관련 도서