MARC

 008250123s2024        us                              c    eng  d
■001000017164446
■00520250211153003
■006m          o    d                
■007cr#unu||||||||
■020    ▼a9798346379713
■035    ▼a(MiAaPQ)AAI31631350
■035    ▼a(MiAaPQ)PennState22472reh255
■040    ▼aMiAaPQ▼cMiAaPQ
■0820  ▼a523.01
■1001  ▼aHuxford,  Rachael.
■24510▼aTowards  Exclusive  Low-Latency  Detection  of  Gravitational  Waves  and  the  Inference  of  Neutron  Star  Equation  of  State  With  Next  Generation  Detection  Networks
■260    ▼a[Sl]▼bThe  Pennsylvania  State  University▼c2024
■260  1▼aAnn  Arbor▼bProQuest  Dissertations  &  Theses▼c2024
■300    ▼a187  p
■500    ▼aSource:  Dissertations  Abstracts  International,  Volume:  86-05,  Section:  B.
■500    ▼aAdvisor:  Hanna,  Chad;Sathyaprakash,  Bangalore.
■5021  ▼aThesis  (Ph.D.)--The  Pennsylvania  State  University,  2024.
■520    ▼aThe  joint  detection  of  GW170817  and  the  subsequent  kilanova  between  the  LIGO  Collaboration,  Swift,  Fermi,  INTEGRAL,  and  many  other  observatories  heralded  our  current  era  of  multimessenger  astronomy.  With  a  non-Gaussian  transient  causing  initial  issues  with  the  detection  of  GW170817,  this  detection  proved  not  only  the  necessity  of  prompt  detection  of  such  events,  but  also  the  importance  of  low-latency  data  quality  information.  However,  high-latency  gravitational  wave  searches  continue  to  uncover  further  detections  in  archival  data  which  were  missed  in  the  initial  real-time  search  at  the  cost  of  millions  of  computing  hours.This  dissertation  focuses  on  the  improvements  to  both  the  GstLAL  detection  pipeline,  and  the  statistical  data  quality  pipeline  iDQ  to  support  the  analysis  of  gravitational  waves  exclusively  in  low-latency.  This  includes  discussion  of  general  improvements  to  both  pipelines  ahead  of  LIGO's  fourth  observing  run,  and  initial  results  from  this  period.  We  then  go  further  to  explore  new  features  of  the  low-latency  GstLAL  pipeline  which  both  provide  live  measures  of  its  sensitivity,  and  increase  the  sensitivity  of  its  final  results  without  re-filtering  any  of  the  data  as  high-latency  pipelines  do.  We  also  discuss  a  new  method  applied  to  iDQ  which  can  trace  non-Gaussian  transients  to  their  sources  in  the  interferometer,  and  demonstrate  how  this  can  be  applied  in  low-latency  follow-up  of  gravitational  wave  events.  Finally,  we  demonstrate  how  the  sensitivity  of  future  generation  of  gravitational  wave  detectors  will  support  the  measurement  and  constraint  of  neutron  star's  radii  and  equation  of  state  with  gravitational  waves  alone.
■590    ▼aSchool  code:  0176.
■650  4▼aStar  &  galaxy  formation
■650  4▼aGravitational  waves
■650  4▼aFalse  alarms
■650  4▼aNeutrons
■650  4▼aNeutron  stars
■650  4▼aAstronomy
■650  4▼aAstrophysics
■650  4▼aAtomic  physics
■650  4▼aTheoretical  physics
■690    ▼a0606
■690    ▼a0596
■690    ▼a0748
■690    ▼a0753
■71020▼aThe  Pennsylvania  State  University.
■7730  ▼tDissertations  Abstracts  International▼g86-05B.
■790    ▼a0176
■791    ▼aPh.D.
■792    ▼a2024
■793    ▼aEnglish
■85640▼uhttp://www.riss.kr/pdu/ddodLink.do?id=T17164446▼nKERIS▼z이  자료의  원문은  한국교육학술정보원에서  제공합니다.

미리보기

내보내기

chatGPT토론

Ai 추천 관련 도서