MARC

 008250123s2024        us                              c    eng  d
■001000017164445
■00520250211153003
■006m          o    d                
■007cr#unu||||||||
■020    ▼a9798346379171
■035    ▼a(MiAaPQ)AAI31631349
■035    ▼a(MiAaPQ)PennState22476yfr5035
■040    ▼aMiAaPQ▼cMiAaPQ
■0820  ▼a658.81
■1001  ▼aRen,  Yongwang.
■24510▼aThree  Essays  on  Flood  Risk  and  Fema's  Community  Rating  System
■260    ▼a[Sl]▼bThe  Pennsylvania  State  University▼c2024
■260  1▼aAnn  Arbor▼bProQuest  Dissertations  &  Theses▼c2024
■300    ▼a140  p
■500    ▼aSource:  Dissertations  Abstracts  International,  Volume:  86-05,  Section:  B.
■500    ▼aAdvisor:  Brent,  Daniel  A.
■5021  ▼aThesis  (Ph.D.)--The  Pennsylvania  State  University,  2024.
■520    ▼aFlooding  has  been  a  global  problem,  causing  death,  loss  of  crops,  and  damage  to  buildings.  It  also  becomes  more  frequent  and  intense  due  to  climate  change.  Flooding  is  one  of  the  costliest  natural  disasters  in  the  U.S..  To  combat  this  threat  and  protect  lives  and  economy,  the  National  Flood  Insurance  Program  (NFIP)  is  established  and  provides  households  an  option  to  purchase  flood  insurance  and  reduce  potential  flood  damage.  The  Community  Rating  System  (CRS)  is  established  later  to  support  the  NFIP,  as  well  as  encourage  higher  standards  and  better  floodplain  management  of  communities.  This  dissertation  is  consist  of  three  essays  related  to  flood  risk  and  the  CRS  program.  It  attempts  to  evaluate  and  provide  better  understanding  about  the  CRS  program,  and  property  market  responses  to  flood  risk  after  a  major  hurricane.The  first  essay  examines  the  distribution  of  the  cross  subsidies  caused  by  the  CRS  that  increase  premiums  in  non-CRS  communities.  Results  show  that  redistribution  does  occur,  but  the  gains  and  losses  are  not  economically  large  with  95%  of  households  gaining  or  losing  no  more  than  0.3%  of  household  income.  We  also  examine  their  relationship  with  other  community  characteristics  and  find  that  the  strongest  predictor  of  premium  reductions  is  the  underlying  flood  risk  level  within  the  community.  Thus,  CRS  appears  to  reduce  the  cost  of  living  in  the  riskier  communities.The  second  essay  explores  the  spillover  effect  of  the  CRS:  whether  non-CRS  communities  that  near  CRS  communities  also  experience  less  flood  damage  and  possible  mechanism  of  this  spillover  effect,  as  well  as  the  potential  mechanism  of  this  spillover  effect.  Results  indicate  non-significant  average  treatment  effect,  but  there  is  a  lagged,  short-term  spillover  effect.  For  non-CRS  communities,  having  a  CRS  neighbor  leads  to  about  $0.5  million  reduction  in  annual  flood  damage  a  few  years  after  the  treatment.  This  impact  is  possibly  because  of  community's  learning  from  their  CRS  neighbors  by  investing  more  on  flood  risk  mitigation  activities.The  third  essay  investigates  the  relationship  between  flood  risk  and  housing  supply,  and  the  impact  of  controlling  housing  supply  when  estimating  hedonic  price  models.  We  utilize  the  housing  transaction  data  in  Harris  County,  Texas  right  before  and  after  the  Hurricane  Harvey,  as  well  as  the  detailed  damage  assessment  data  by  FEMA  to  examine  how  the  housing  market  respond  to  extreme  events.  We  find  that:  (1)  Houses  in  SFHA  are  more  likely  to  be  sold  after  hurricane  Harvey  (2)  After  controlling  housing  supply  factors,  we  find  about  0.5%  price  drop  of  houses  in  SFHA  (3)  These  results  are  consistent  with  the  explanation  that  households  revise  their  perceived  flood  risk  right  after  recent  hurricane  event  and  associated  house  damages.
■590    ▼aSchool  code:  0176.
■650  4▼aDiscounts
■650  4▼aCensuses
■650  4▼aHurricanes
■650  4▼aGovernment  sponsored  enterprises
■650  4▼aFloodplains
■650  4▼aDemographics
■650  4▼aFlood  damage
■650  4▼aFederal  government
■650  4▼aDisaster  relief
■650  4▼aDisasters
■650  4▼aFamily  income
■650  4▼aStorm  damage
■650  4▼aHouseholds
■650  4▼aDemography
■650  4▼aHome  economics
■650  4▼aMeteorology
■650  4▼aPolitical  science
■650  4▼aPublic  administration
■690    ▼a0938
■690    ▼a0386
■690    ▼a0557
■690    ▼a0615
■690    ▼a0617
■71020▼aThe  Pennsylvania  State  University.
■7730  ▼tDissertations  Abstracts  International▼g86-05B.
■790    ▼a0176
■791    ▼aPh.D.
■792    ▼a2024
■793    ▼aEnglish
■85640▼uhttp://www.riss.kr/pdu/ddodLink.do?id=T17164445▼nKERIS▼z이  자료의  원문은  한국교육학술정보원에서  제공합니다.

미리보기

내보내기

chatGPT토론

Ai 추천 관련 도서