MARC

 008250123s2024        us                              c    eng  d
■001000017162520
■00520250211152022
■006m          o    d                
■007cr#unu||||||||
■020    ▼a9798384038801
■035    ▼a(MiAaPQ)AAI31332369
■040    ▼aMiAaPQ▼cMiAaPQ
■0820  ▼a523
■1001  ▼aWolfson,  Molly.
■24510▼aConstraining  Reionization  With  the  High-z  Lyman-α  Forest
■260    ▼a[Sl]▼bUniversity  of  California,  Santa  Barbara▼c2024
■260  1▼aAnn  Arbor▼bProQuest  Dissertations  &  Theses▼c2024
■300    ▼a228  p
■500    ▼aSource:  Dissertations  Abstracts  International,  Volume:  86-03,  Section:  B.
■500    ▼aAdvisor:  Hennawi,  Joseph.
■5021  ▼aThesis  (Ph.D.)--University  of  California,  Santa  Barbara,  2024.
■520    ▼aUnderstanding  the  reionization  of  the  intergalactic  medium  (IGM)  by  the  first  luminous  sources  remains  an  important  open  problem  in  cosmology.  During  Reionization  ionization  fronts  propagate  through  the  IGM,  heating  the  reionized  gas.  This  heat  injection  can  be  observed  over  a  redshift  interval  of  ∆z  ∼  1  due  to  the  long  cooling  times  in  the  low-density  IGM.  Simultaneously,  the  mean  free  path  of  ionizing  photons  (λmfp)  describing  the  ultraviolet  background  (UVB)  rapidly  evolves  as  bubbles  of  reionized  gas,  where  the  UVB  is  stronger,  merge.  Thus,  constraining  the  thermal  state  of  the  IGM  and  the  evolution  of  λmfp  can,  in  turn,  be  used  to  constrain  reionization.  Transmission  in  the  Lyman-α  (Lyα)  forest,  the  ubiquitous  Lyα  absorption  lines  produced  by  residual  neutral  hydrogen  in  the  IGM  along  quasar  sightlines,  offers  a  powerful  tool  to  investigate  these  phenomena.Here  I  present  studies  that  look  into  utilizing  the  z    5  Lyα  forest  to  constrain  Reionization  via  the  thermal  state  of  the  IGM  and  λmfp.  First,  I  use  wavelet  analysis  as  an  initial  clustering  statistic  and  shows  improvement  on  simulated  temperature  constraints  when  compared  to  measurements  from  the  1D  Lyα  forest  power  spectrum.  This  work  also  notes  the  importance  of  careful  accounting  of  the  correlations  between  datasets  to  ensure  observational  constraints  are  not  over-confident.  The  next  two  studies  use  the  Lyα  forest  auto-correlation  function  at  z  ≥  5.4  as  the  clustering  statistic.  The  second  study  demonstrates  the  potential  in  constraining  λmfp  from  simulated  data  while  the  third  does  the  same  for  the  temperature.  Both  of  these  do  careful  statistical  inference  tests  to  ensure  the  results  are  not  over-confident  and  describe  a  method  to  guarantee  statistical  robustness  of  measurements.  The  final  study  makes  measurements  of  the  Lyα  forest  auto-correlation  functions  at  z    5  from  the  XQR-30  data  set.  Preliminary  comparisons  of  these  measurements  to  the  models  from  the  second  study  are  done,  showing  agreement  with  previous  measurements  of  λmfp.  Each  of  these  contribute  to  our  understanding  of  the  high-z  Lyα  forest  and  how  it  can  be  used  to  constrain  Reionization.
■590    ▼aSchool  code:  0035.
■650  4▼aAstrophysics
■650  4▼aApplied  physics
■650  4▼aPhysics
■653    ▼aCosmology
■653    ▼aIntergalactic  medium
■653    ▼aQuasars
■653    ▼aReionization
■690    ▼a0596
■690    ▼a0215
■690    ▼a0605
■71020▼aUniversity  of  California,  Santa  Barbara▼bPhysics.
■7730  ▼tDissertations  Abstracts  International▼g86-03B.
■790    ▼a0035
■791    ▼aPh.D.
■792    ▼a2024
■793    ▼aEnglish
■85640▼uhttp://www.riss.kr/pdu/ddodLink.do?id=T17162520▼nKERIS▼z이  자료의  원문은  한국교육학술정보원에서  제공합니다.

Preview

Export

ChatGPT Discussion

AI Recommended Related Books