MARC

 008250123s2024        us                              c    eng  d
■001000017161798
■00520250211151446
■006m          o    d                
■007cr#unu||||||||
■020    ▼a9798382776101
■035    ▼a(MiAaPQ)AAI31296478
■040    ▼aMiAaPQ▼cMiAaPQ
■0820  ▼a614
■1001  ▼aJames,  Lyndon.▼0(orcid)0000-0002-8933-2188
■24510▼aEnhancing  Health  Policy  Decisions  in  Diseases  Affecting  Disadvantaged  Populations:  Applied  and  Methodological  Analyses
■260    ▼a[Sl]▼bHarvard  University▼c2024
■260  1▼aAnn  Arbor▼bProQuest  Dissertations  &  Theses▼c2024
■300    ▼a198  p
■500    ▼aSource:  Dissertations  Abstracts  International,  Volume:  85-12,  Section:  B.
■500    ▼aAdvisor:  Menzies,  Nicolas.
■5021  ▼aThesis  (Ph.D.)--Harvard  University,  2024.
■520    ▼aIn  this  dissertation,  I  employed  three  different  analytic  lenses  to  help  improve  health  policy  decisions.  Each  chapter  focuses  on  either  tuberculosis  (TB)  or  sickle  cell  disease  (SCD),  conditions  which  predominantly  affect  systematically  disadvantaged  populations.  I  investigated  the  effectiveness  and  cost-effectiveness  of  shorter,  all-oral  regimens  to  treat  rifampicin-resistant  TB  (RR-TB)  in  Moldova-a  country  with  a  high  burden  of  RR-TB-and  explored  the  impact  of  methodological  decisions  on  the  distributional  (i.e.,  equity-weighted)  cost-effectiveness  of  new  gene  therapies  for  Sickle  Cell  Disease  (SCD)  in  the  United  States  (US).In  chapter  1,  I  evaluated  the  cost-effectiveness  and  budget  impact  of  a  6-month  regimen  of  bedaquiline,  pretomanid,  linezolid  and  moxifloxacin  (BPaLM)  to  treat  pulmonary  RR-TB  in  Moldova,  as  compared  to  established  9-  to  18-month  regimens.  Using  genomic  data,  I  built  a  microsimulation  model  to  estimate  the  quality-adjusted  life  expectancy  and  costs  under  each  strategy,  and  tracked  the  evolution  of  resistance  of  M.  tuberculosis  to  12  anti-TB  drugs.  Compared  to  longer  regimens,  I  found  that  6  months  of  BPaLM  was  cost-effective  across  a  broad  range  of  scenarios,  and  would  save  Moldova's  national  TB  program  budget  $7.1  million  (95%  UI:  [1.3  million,  15.4  million])  over  the  five  year  period  from  implementation.  Six  months  of  BPaLM  also  reduced  the  length  of  time  spent  with  TB  resistant  to  six  drugs  (including  bedaquiline  and  moxifloxacin),  while  it  increased  the  time  spent  with  TB  resistant  to  two  drugs  (delamanid  and  pretomanid),  findings  which  could  exert  additional  spillover  effects.  Overall,  this  study  adds  to  the  growing  body  of  evidence  in  favor  of  shorter,  more  tolerable,  all-oral  regimens  for  RR-TB.In  chapter  2,  I  compared  the  effectiveness  of  all-oral  bedaquiline-containing  regimens  against  injectable-containing  regimens  for  pulmonary  RR-TB  in  Moldova  using  data  from  routinely  collected  electronic  medical  records.  In  an  intention-to-treat  analysis  of  a  cohort  of  adults  initiating  treatment  for  culture-positive  RR-TB  in  2019-2021,  I  found  that  all-oral  bedaquiline-containing  regimens  were  associated  with  improved  probability  and  hazard  rate  of  culture  conversion  in  6  months  following  treatment  initiation,  after  adjusting  for  baseline  covariates.  These  results  contribute  to  both  clinical  and  policy  decisions  alongside  other  empirical  and  modeling  evidence  on  the  tolerability,  long-term  health  outcomes,  and  cost-effectiveness  of  these  regimens.In  chapter  3,  I  explored  the  impact  of  methodological  decisions  within  distributional  cost-effectiveness  analysis  (DCEA).  DCEA  is  a  modeling  approach  capable  of  balancing  concerns  for  efficiency  and  equity,  by  affording  extra  priority  to  groups  who  are  less  well-off.  Although  interest  is  growing  in  applying  these  methods,  guidance  for  conducting  DCEA  in  the  US  setting  is  limited.  Using  an  applied  example  in  SCD,  I  modeled  the  US  population  in  2023,  and  showed  that  the  choice  of  variables  used  to  stratify  the  population  into  equity-relevant  groups  can  affect  whether  a  new  SCD  gene  therapy  would  be  recommended,  even  while  holding  the  level  of  inequality  aversion  constant.  Results  may  also  be  impacted  by  cost  incidence  assumptions,  specifically  as  to  how  opportunity  costs  are  experienced  by  those  enrolled  in  Medicaid.  This  work  highlights  the  need  for  awareness  of  the  normative  implications  of  modeling  decisions  in  DCEA,  and  for  reaching  consensus  on  how  these  analyses  are  conducted  in  the  US.
■590    ▼aSchool  code:  0084.
■650  4▼aHealth  sciences
■650  4▼aPublic  policy
■650  4▼aPublic  health
■650  4▼aMedicine
■650  4▼aEpidemiology
■653    ▼aDecision  analysis
■653    ▼aDecision  science
■653    ▼aDistributional  cost-effectiveness  analysis
■653    ▼aTuberculosis
■653    ▼aHealth  policy  decisions
■690    ▼a0566
■690    ▼a0630
■690    ▼a0564
■690    ▼a0766
■690    ▼a0573
■71020▼aHarvard  University▼bHealth  Policy.
■7730  ▼tDissertations  Abstracts  International▼g85-12B.
■790    ▼a0084
■791    ▼aPh.D.
■792    ▼a2024
■793    ▼aEnglish
■85640▼uhttp://www.riss.kr/pdu/ddodLink.do?id=T17161798▼nKERIS▼z이  자료의  원문은  한국교육학술정보원에서  제공합니다.

Preview

Export

ChatGPT Discussion

AI Recommended Related Books