MARC

 008250123s2024        us                              c    eng  d
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■035    ▼a(MiAaPQ)umichrackham005795
■040    ▼aMiAaPQ▼cMiAaPQ
■0820  ▼a621.3
■1001  ▼aSundara  Raman,  Ramakrishnan.
■24510▼aGlobal  and  Longitudinal  Investigation  of  Network  Connection  Tampering
■260    ▼a[Sl]▼bUniversity  of  Michigan▼c2024
■260  1▼aAnn  Arbor▼bProQuest  Dissertations  &  Theses▼c2024
■300    ▼a216  p
■500    ▼aSource:  Dissertations  Abstracts  International,  Volume:  86-03,  Section:  A.
■500    ▼aAdvisor:  Ensafi,  Roya.
■5021  ▼aThesis  (Ph.D.)--University  of  Michigan,  2024.
■520    ▼aAs  the  Internet's  user  base  and  criticality  of  online  services  continue  to  expand  daily,  nation-state  adversaries  like  Internet  censors  are  increasingly  monitoring  and  restricting  Internet  traffic.  These  adversaries  perform  large-scale  connection  tampering  attacks  seeking  to  prevent  users  from  accessing  specific  online  content,  compromising  Internet  availability  and  integrity.  The  community's  understanding  of  the  current  state  and  global  scope  of  such  connection  tampering  attacks  remains  limited:  most  work  has  focused  on  the  practices  in  particular  regions  or  networks  at  specific  points  in  time  or  the  reachability  and  security  of  limited  sets  of  online  services.  Creating  a  global,  longitudinal,  and  data-driven  view  of  connection  tampering  is  an  extremely  challenging  proposition  since  such  practices  are  intentionally  opaque  and  tampering  mechanisms  may  vary.  Moreover,  advances  in  network  technology  and  recurring  instances  of  tampering  events  all  over  the  world  have  necessitated  high-quality  measurement  tools  and  data  that  can  help  researchers,  journalists,  policymakers,  and  advocacy  groups  characterize  tampering  technology  and  ensure  accountability.I  argue  the  following  thesis:  Connection  tampering  attacks  such  as  Internet  censorship  are  pervasive,  evolving  phenomena  that  need  to  be  studied  globally  and  longitudinally  through  data-driven  network  measurements.  To  evaluate  this  thesis,  I  present  a  range  of  empirical  methods  to  longitudinally  investigate  connection  tampering  at  the  global  scale.  First,  I  explore  the  development  of  a  global,  longitudinal  censorship  measurement  platform,  the  Censored  Planet  Observatory,  that  uses  remote  measurement  techniques  to  safely  measure  Internet  censorship  in  more  than  200  countries.  Censored  Planet  has  collected  more  than  65  billion  measurement  data  since  2018,  and  I  overcome  key  challenges  in  the  analysis  of  large-scale  censorship  measurement  data.  Next,  I  present  novel  measurement  methods  to  investigate  the  network  technology  that  enables  connection  tampering  and  propose  frameworks  to  monitor  their  deployment  around  the  world.  I  also  advance  methods  to  rapidly  measure  evolving  tampering  attacks  with  new  threat  models,  such  as  the  large-scale  HTTPS  interception  attack  in  Kazakhstan  in  2019.  Finally,  I  envision  intelligent  censorship  measurement  platforms  that  optimize  censorship  measurements  through  reinforcement  learning.  My  research  collectively  demonstrates  that  Internet  censorship  and  large-scale  tampering  attacks  consistently  present  new  threat  models,  impacting  a  large  segment  of  the  Internet  globally. 
■590    ▼aSchool  code:  0127.
■650  4▼aComputer  engineering
■650  4▼aComputer  science
■650  4▼aWeb  studies
■650  4▼aInformation  technology
■653    ▼aComputer  security
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■653    ▼aInternet  censorship
■653    ▼aConnection  tampering
■653    ▼aInternet  measurement
■690    ▼a0984
■690    ▼a0464
■690    ▼a0489
■690    ▼a0646
■71020▼aUniversity  of  Michigan▼bComputer  Science  &  Engineering.
■7730  ▼tDissertations  Abstracts  International▼g86-03A.
■790    ▼a0127
■791    ▼aPh.D.
■792    ▼a2024
■793    ▼aEnglish
■85640▼uhttp://www.riss.kr/pdu/ddodLink.do?id=T17164578▼nKERIS▼z이  자료의  원문은  한국교육학술정보원에서  제공합니다.

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