MARC

 008250123s2024        us                              c    eng  d
■001000017164652
■00520250211153027
■006m          o    d                
■007cr#unu||||||||
■020    ▼a9798346759003
■035    ▼a(MiAaPQ)AAI31634358
■040    ▼aMiAaPQ▼cMiAaPQ
■0820  ▼a574
■1001  ▼aDenberg,  David  William.▼0(orcid)0000-0001-7798-0746
■24510▼aComputational  Biology  of  Embryogenesis:  Strain  Maps  and  Cell  Fates
■260    ▼a[Sl]▼bPrinceton  University▼c2024
■260  1▼aAnn  Arbor▼bProQuest  Dissertations  &  Theses▼c2024
■300    ▼a127  p
■500    ▼aSource:  Dissertations  Abstracts  International,  Volume:  86-06,  Section:  B.
■500    ▼aAdvisor:  Shvartsman,  Stanislav  Y.
■5021  ▼aThesis  (Ph.D.)--Princeton  University,  2024.
■520    ▼aGastrulation  and  early  cell  fate  decisions  in  embryonic  development  are  critical  processes  that  shape  the  formation  of  multi-layered  embryos  and  distinct  germ  layers,  ultimately  giving  rise  to  various  tissues  and  organs.  Research  across  species  has  illuminated  the  mechanisms  of  gastrulation,  highlighting  localized  epithelial  deformations  and  the  importance  of  quantifying  strain  tensors  to  understand  the  dynamics  at  the  embryo  scale.  These  tensors  describe  the  differences  in  cell  configurations  over  time,  enabling  insights  into  morphogenetic  movements.  In  a  complementary  study  of  the  preimplantation  mouse  embryo,  the  segregation  of  epiblast  and  primitive  endoderm  cell  types  has  emerged  as  a  model  for  understanding  the  balance  between  predetermined  and  stochastic  developmental  patterns.  Using  quantitative  live  imaging  of  tagged  transcription  factors,  an  initial  symmetry  breaking  event  linked  to  the  dynamics  of  prior  cell  fate  decisions  was  identified.  Notably,  epiblast  precursor  cells,  influenced  by  SOX2  expression,  initiate  FGF4  signaling  that  drives  differentiation  toward  the  primitive  endoderm  fate.  This  differentiation  rate,  however,  is  modulated  by  the  stochastic  expression  of  NANOG  in  individual  cells.  Together,  these  studies  provide  a  unified  perspective  on  the  interplay  of  mechanical  dynamics  and  molecular  features  during  early  embryonic  development,  emphasizing  the  significance  of  both  deterministic  and  stochastic  processes  in  shaping  developmental  trajectories.
■590    ▼aSchool  code:  0181.
■650  4▼aDevelopmental  biology
■650  4▼aCellular  biology
■650  4▼aEpidemiology
■653    ▼aBiophysical  model
■653    ▼aCell  specification
■653    ▼aComputational  model
■653    ▼aDrosophila  gastrulation
■653    ▼aEmbryogenesis
■690    ▼a0758
■690    ▼a0379
■690    ▼a0766
■71020▼aPrinceton  University▼bQuantitative  Computational  Biology.
■7730  ▼tDissertations  Abstracts  International▼g86-06B.
■790    ▼a0181
■791    ▼aPh.D.
■792    ▼a2024
■793    ▼aEnglish
■85640▼uhttp://www.riss.kr/pdu/ddodLink.do?id=T17164652▼nKERIS▼z이  자료의  원문은  한국교육학술정보원에서  제공합니다.

Preview

Export

ChatGPT Discussion

AI Recommended Related Books