MARC

 008250123s2024        us                              c    eng  d
■001000017160904
■00520250211151133
■006m          o    d                
■007cr#unu||||||||
■020    ▼a9798382632087
■035    ▼a(MiAaPQ)AAI31147914
■040    ▼aMiAaPQ▼cMiAaPQ
■0820  ▼a320
■1001  ▼aWarncke,  Philip.
■24510▼aCohesion,  Dimensionality,  and  Signals  -  Understanding  Mass  Ideology  in  Applied  Contexts
■260    ▼a[Sl]▼bThe  University  of  North  Carolina  at  Chapel  Hill▼c2024
■260  1▼aAnn  Arbor▼bProQuest  Dissertations  &  Theses▼c2024
■300    ▼a144  p
■500    ▼aSource:  Dissertations  Abstracts  International,  Volume:  85-11,  Section:  A.
■500    ▼aAdvisor:  Hooghe,  Liesbet;Ryan,  Timothy  J.
■5021  ▼aThesis  (Ph.D.)--The  University  of  North  Carolina  at  Chapel  Hill,  2024.
■520    ▼aThis  doctoral  thesis  contains  three  article-length  treatises  dealing  with  the  structure  citizens'  political  attitudes,  measurement  practice  thereof,  and  the  impact  of  (counter-)ideological  signals  on  information  processing.  The  first  article  comparatively  investigates  the  structure  of  mass  believe  systems  based  on  political  issue  statements  contained  across  ten  waves  of  the  European  Social  Surveys  (ESS).  A  series  of  causal  mediation  model  leveraging  macro-  and  micro-level  information  extracted  from  231  belief  system  networks  suggest  that  political  systems  with  more  robust  legacies  of  ideologically  consistent  and  predicable  elite  competition  as  well  as  politically  engaged  civil  societies  harbor  more  coherent  mass  attitude  systems.  The  second  paper  delves  into  the  topic  of  ideological  dimensionality  from  a  meta-theoretical  perspective,  showing  how  current  measurement  practice  in  political  science  likely  often  leads  to  ambiguity  in  empirical  estimates  involving  special  representations  of  citizens'  political  preferences.  Unlike  other  constructs  frequently  measured  by  political  psychologists,  optimal  latent  dimensionality  in  the  ideological  appears  to  grow  without  bound  as  researchers  supply  additional  information  on  citizens  political  preferences.  In  response,  a  Bayesian  hierarchical  factor  model  is  proposed  that  is  better  equipped  at  handling  an  arbitrary  number  of  positively  correlated  latent  ideological  factors  found  in  political  attitude  space.  The  final  paper  provides  novel  insight  into  voters'  appraisal  of  ideologically  counter-stereotypical  messages  as  an  uncommon  but  recurrent  phenomenon  in  political  communication.  The  results  of  a  fully  randomized  vignette  experiment  show  that  although  recipients  of  rank-breaking  messages  show  significantly  lower  levels  of  affect  for  co-partisan  senders  of  rank-breaking  leaders,  they  move  ideologically  closer  to  the  thus  endorsed  position.
■590    ▼aSchool  code:  0153.
■650  4▼aPolitical  science
■650  4▼aSociology
■650  4▼aAmerican  studies
■653    ▼aBelief  system  coherence
■653    ▼aCostly  signalling
■653    ▼aIdeological  dimensionality
■653    ▼aNetwork  analysis
■653    ▼aPolitical  attitudes
■690    ▼a0615
■690    ▼a0323
■690    ▼a0626
■71020▼aThe  University  of  North  Carolina  at  Chapel  Hill▼bPolitical  Science.
■7730  ▼tDissertations  Abstracts  International▼g85-11A.
■790    ▼a0153
■791    ▼aPh.D.
■792    ▼a2024
■793    ▼aEnglish
■85640▼uhttp://www.riss.kr/pdu/ddodLink.do?id=T17160904▼nKERIS▼z이  자료의  원문은  한국교육학술정보원에서  제공합니다.

Preview

Export

ChatGPT Discussion

AI Recommended Related Books