MARC

 008250123s2024        us                              c    eng  d
■001000017162167
■00520250211151940
■006m          o    d                
■007cr#unu||||||||
■020    ▼a9798384435341
■035    ▼a(MiAaPQ)AAI31302201
■040    ▼aMiAaPQ▼cMiAaPQ
■0820  ▼a136
■1001  ▼aSwirbul,  Mackenzie  S.
■24510▼aInfants'  and  Toddlers'  Early  Math  Interactions  in  Everyday  Contexts
■260    ▼a[Sl]▼bNew  York  University▼c2024
■260  1▼aAnn  Arbor▼bProQuest  Dissertations  &  Theses▼c2024
■300    ▼a182  p
■500    ▼aSource:  Dissertations  Abstracts  International,  Volume:  86-03,  Section:  A.
■500    ▼aAdvisor:  Tamis-LeMonda,  Catherine.
■5021  ▼aThesis  (Ph.D.)--New  York  University,  2024.
■520    ▼aInfants  and  toddlers  experience  the  world  in  interaction  with  others.  Likewise,  social  interactions  are  important  in  learning  about  math-concepts  of  number  (one,  two),  space  (on  top,  upside-down),  and  magnitude  (more,  big).  As  young  children  interact  with  caregivers  during  play,  household  routines,  and  other  everyday  activities,  they  receive  critical  input  that  reveals  the  math  concepts  present  in  daily  life  (e.g.,  Levine  et  al.,  2010;  Mendelsohn  et  al.,  2022).  Caregivers'  math-related  speech,  in  particular,  is  linked  to  children's  own  development  of  math  language,  which  begins  to  emerge  in  the  second  year  of  life  (e.g.,  Pruden  et  al.,  2011).  Despite  growing  recognition  of  the  importance  of  early  math  interactions,  research  gaps  persist  on  the  experiences  of  infants/toddlers  from  diverse  linguistic-cultural  backgrounds  as  they  engage  with  their  mothers  and  fathers  in  the  ecologically  valid  home  setting.  The  three  papers  of  this  dissertation  address  these  gaps.  Paper  1  is  a  conceptual  paper  that  synthesizes  existing  research,  identifies  gaps  in  the  literature,  and  advances  a  linguistic  and  sociocultural  approach  to  understanding  early  math  interactions  and  language.  Paper  2  empirically  examines  naturalistic  infant-mother  interactions  at  home  to  document  the  referents  and  social  cues  of  English-speaking,  U.S.  mothers'  everyday  math  language.  Findings  reveal  that  reliable  and  highly  specific  contextual  cues  are  available  to  infants  as  they  hear  math  language,  which  may  facilitate  learning  such  abstract  words.  Finally,  Paper  3  is  an  exploratory,  descriptive  study  that  targets  understudied  samples  and  topics:  I  extend  inquiry  to  fathers  and  mothers  (rather  than  only  mothers)  and  interactions  of  Latine,  mostly  Spanish-speaking  families  (rather  than  traditionally  studied  white,  English-speaking  families),  and  I  zero  in  on  spatial  talk  (rather  than  broader  math  talk  including  numbers)  to  toddlers  during  a  parent-selected  activity  at  home.  Findings  reveal  the  unique  ways  that  Spanish-speaking  parents  use  spatial  terms  (in  verbs  more  than  prepositions,  etc.)  and  shows  that  their  selected  activities  vary  on  spatial  characteristics  (e.g.,  blocks  versus  dolls),  shaping  the  spatial  language  they  use  with  toddlers.  Together,  these  papers  extend  the  study  of  early  math  interactions  to  infancy  and  toddlerhood,  with  an  emphasis  on  sociocultural  and  linguistic  contexts  that  are  central  to  children's  early  experiences.
■590    ▼aSchool  code:  0146.
■650  4▼aDevelopmental  psychology
■650  4▼aMathematics  education
■650  4▼aEarly  childhood  education
■650  4▼aLinguistics
■653    ▼aMath  concepts
■653    ▼aSocial  interactions
■653    ▼aSpanish-speaking  families
■653    ▼aLinguistic  contexts  
■653    ▼aInfants
■690    ▼a0620
■690    ▼a0518
■690    ▼a0280
■690    ▼a0290
■71020▼aNew  York  University▼bApplied  Psychology.
■7730  ▼tDissertations  Abstracts  International▼g86-03A.
■790    ▼a0146
■791    ▼aPh.D.
■792    ▼a2024
■793    ▼aEnglish
■85640▼uhttp://www.riss.kr/pdu/ddodLink.do?id=T17162167▼nKERIS▼z이  자료의  원문은  한국교육학술정보원에서  제공합니다.

미리보기

내보내기

chatGPT토론

Ai 추천 관련 도서