MARC

 008250123s2024        us                              c    eng  d
■001000017162835
■00520250211152101
■006m          o    d                
■007cr#unu||||||||
■020    ▼a9798382739717
■035    ▼a(MiAaPQ)AAI31349022
■035    ▼a(MiAaPQ)umichrackham005411
■040    ▼aMiAaPQ▼cMiAaPQ
■0820  ▼a616
■1001  ▼aHardi,  Felicia  A.
■24510▼aHeterogeneity  in  the  Neural  Mechanisms  of  Adversity:  Implications  for  Developmental  Risk  and  Resilience
■260    ▼a[Sl]▼bUniversity  of  Michigan▼c2024
■260  1▼aAnn  Arbor▼bProQuest  Dissertations  &  Theses▼c2024
■300    ▼a226  p
■500    ▼aSource:  Dissertations  Abstracts  International,  Volume:  85-12,  Section:  B.
■500    ▼aAdvisor:  Monk,  Christopher  S.
■5021  ▼aThesis  (Ph.D.)--University  of  Michigan,  2024.
■520    ▼aThe  wide  heterogeneity  in  adverse  outcomes  of  stressful  experiences  unexplained  in  existing  literature  suggests  that  more  research  is  needed  to  understand  the  developmental  risk  and  resilience  to  adversity.  Specifically,  why  and  how  do  certain  experiences  lead  to  mental  health  problems  for  some  but  not  others?  What  neural  mechanisms  could  account  for  the  long-term  effects  of  adverse  experiences  on  mental  health?  This  dissertation  addressed  these  questions  using  prospective  longitudinal  data  from  a  population-based  birth  cohort  sample.  The  findings  demonstrate  that  the  developmental  impact  of  adversity  is  specific  to  the  types  of  experiences  and  neural  features,  thus  requiring  approaches  that  can  capture  the  complexities  of  both  the  environment  and  the  brain.  Study  one  examined  the  differential  neural  mechanisms  implicated  in  the  long-term  neural  and  behavioral  consequences  of  childhood  adversity  across  21  years.  Results  show  that  household  instability  during  childhood  was  associated  with  structural  brain  network  organization  in  adolescence,  even  after  accounting  for  other  types  of  adversities.  Moreover,  structural  network  organization  indirectly  explained  the  association  between  childhood  instability  and  depressive  symptoms  in  young  adulthood,  demonstrating  the  prolonged  influence  of  the  early  environment  on  mental  health  through  experience-specific  neural  correlates.  In  study  two,  data-driven  person-specific  functional  connectivity  subgroups  in  adolescence  were  identified  to  predict  mental  health  outcomes  and  stress  susceptibility  six  years  later,  during  the  highly  stressful  period  of  the  global  pandemic.  Findings  revealed  that  individuals  with  greater  functional  connectivity  involving  specific  emotion-related  key  regions  (amygdala,  subgenual  cingulate  cortex,  ventral  striatum)  showed  an  increased  trajectory  of  anxiety  symptoms  and  were  more  susceptible  to  future  stress,  relative  to  those  with  connectivity  involving  other  brain  regions  (dorsal  anterior  cingulate  cortex,  insula).  These  findings  suggest  that  the  associations  between  adverse  experiences  and  mental  health  differ  based  on  specific  emotion-linked  neural  regions.  Finally,  study  three  built  upon  the  previous  studies  by  addressing  heterogeneity  in  childhood  adversity  as  well  as  adolescent  brain  networks  using  person-oriented  approaches.  First,  data-driven  latent  profiles  were  identified  using  adverse  experiences  across  multiple  contexts  during  the  first  nine  years  of  life.  These  profiles  were  then  used  to  estimate  differences  in  prospective  youth  mental  health  outcomes  and  person-specific  functional  brain  networks.  Findings  demonstrate  that  youth  with  a  profile  indicated  by  high  exposure  to  multi-domain  adversity,  as  well  as  those  with  an  adversity  profile  characterized  by  exposure  to  high  maternal  depression,  exhibited  the  highest  levels  of  internalizing  and  externalizing  symptoms  in  adolescence.  These  patterns  were  also  reflected  in  the  brain  function  of  these  youth  during  emotion  processing;  specifically,  youth  with  the  high-adversity  and  maternal  depression  profiles  showed  the  highest  density  within  the  default  mode  network.  Additionally,  those  with  the  high  childhood  adversity  profile  showed  attenuated  salience  network  density  and  greater  frontoparietal  network  density,  suggesting  aberrant  network  communication  in  key  emotion  regulatory  regions.  Collectively,  this  dissertation  provides  empirical  evidence  that  the  neural  mechanisms  of  adversity  are  specific  to  the  types  of  experiences,  the  brain  regions  involved,  and  their  contextual  interactions,  which  underscore  the  importance  of  considering  development  as  an  individualized  process  to  parse  heterogeneity  in  the  influence  of  adversity.  This  work  informs  future  studies  by  integrating  broader  environmental  measures  in  characterizing  adversity  and  adopting  novel  approaches  in  modeling  brain  development  across  multiple  levels  of  analysis.
■590    ▼aSchool  code:  0127.
■650  4▼aNeurosciences
■650  4▼aPsychology
■650  4▼aDevelopmental  psychology
■650  4▼aMental  health
■653    ▼aAdversity
■653    ▼aBrain  development
■653    ▼aHeterogeneity
■653    ▼aBrain  networks
■653    ▼aYouth  mental  health
■690    ▼a0621
■690    ▼a0317
■690    ▼a0620
■690    ▼a0347
■71020▼aUniversity  of  Michigan▼bPsychology.
■7730  ▼tDissertations  Abstracts  International▼g85-12B.
■790    ▼a0127
■791    ▼aPh.D.
■792    ▼a2024
■793    ▼aEnglish
■85640▼uhttp://www.riss.kr/pdu/ddodLink.do?id=T17162835▼nKERIS▼z이  자료의  원문은  한국교육학술정보원에서  제공합니다.

미리보기

내보내기

chatGPT토론

Ai 추천 관련 도서