MARC

 008250123s2024        us                              c    eng  d
■001000017162084
■00520250211151521
■006m          o    d                
■007cr#unu||||||||
■020    ▼a9798384431930
■035    ▼a(MiAaPQ)AAI31301571
■040    ▼aMiAaPQ▼cMiAaPQ
■0820  ▼a621.3
■1001  ▼aAlkhamees,  Turki  Yousef  A.
■24510▼aPerformance  Analysis  of  Modern  Communication  Networks  Under  Hostile  Environment
■260    ▼a[Sl]▼bUniversity  of  California,  San  Diego▼c2024
■260  1▼aAnn  Arbor▼bProQuest  Dissertations  &  Theses▼c2024
■300    ▼a115  p
■500    ▼aSource:  Dissertations  Abstracts  International,  Volume:  86-03,  Section:  B.
■500    ▼aAdvisor:  Milstein,  Laurence  B.
■5021  ▼aThesis  (Ph.D.)--University  of  California,  San  Diego,  2024.
■520    ▼aMost  modern  communication  networks  suffer  from  both  intentional  and  unintentional  interference.  In  this  dissertation,  we  investigate  three  separate  issues  in  modern  wireless  communication  networks:  sensing  disruption  attacks  on  cognitive  radio  networks  (CRNs),  sharing  disruption  attacks  on  cognitive  radio  non-orthogonal  multiple  access  (CR-NOMA),  and  error  analysis  in  millimeter-wave  (mmWave)  communication  under  unintentional  interference  environments.In  the  first  problem,  we  propose  a  different  approach  for  sensing  disruption  attacks  in  CRNs.  We  examine  the  optimal  strategy  for  an  intelligent  adversary  who  aims  to  manipulate  busy  bands  so  that  they  appear  to  be  free.  This  approach  involves  contaminating  noise  power  measurements,  as  demonstrated  through  a  two-step  sensing  scheme  that  combines  energy  detection  with  noise  power  estimation  by  secondary  users.  We  demonstrate  that  the  optimal  strategies  for  sensing  link  disruptions  include  equal-power  and  partial-band  flipping,  from  deriving  the  maximum  average  number  of  missed  detections  under  specific  power  constraints  of  the  adversary.  Secondly,  we  examine  the  vulnerabilities  of  spectrum  sharing  in  a  CR-NOMA  network,  proposing  a  new  type  of  attack  termed  sharing  disruption.  This  attack  disrupts  the  channel  estimation  phase,  leading  to  a  denial-of-service  (DoS)  for  secondary  users.  We  derive  the  optimal  power  allocation  to  maximize  disruption,  calculating  the  maximum  average  number  of  DoS  bands  under  specific  adversary  power  constraints.  Additionally,  we  compare  optimal  power  allocation  with  uniform  power  allocation.  Lastly,  we  investigate  the  error  performance  of  mmWave  bands  in  the  presence  of  unintentional  interference.  This  analysis  is  motivated  by  the  anticipated  increase  in  number  of  users  in  near  future.  We  examine  M-ary  quadrature  amplitude  modulation  (M-QAM)  across  Nakagami-m  channels,  taking  into  account  the  impacts  of  directional  antennas  and  blockage.  We  derive  the  average  probability  of  error  with  employing  a  stochastic  geometry  framework  that  provide  different  insights  for  mmWave  networks,  particularly  in  device-to-device  (D2D)  communications.
■590    ▼aSchool  code:  0033.
■650  4▼aElectrical  engineering
■650  4▼aComputer  engineering
■653    ▼aDenial-of-service
■653    ▼aUniform  power  allocation
■653    ▼aModern  communication  networks
■690    ▼a0544
■690    ▼a0464
■71020▼aUniversity  of  California,  San  Diego▼bElectrical  and  Computer  Engineering.
■7730  ▼tDissertations  Abstracts  International▼g86-03B.
■790    ▼a0033
■791    ▼aPh.D.
■792    ▼a2024
■793    ▼aEnglish
■85640▼uhttp://www.riss.kr/pdu/ddodLink.do?id=T17162084▼nKERIS▼z이  자료의  원문은  한국교육학술정보원에서  제공합니다.

미리보기

내보내기

chatGPT토론

Ai 추천 관련 도서