MARC

 008250123s2024        us                              c    eng  d
■001000017161357
■00520250211151345
■006m          o    d                
■007cr#unu||||||||
■020    ▼a9798383200049
■035    ▼a(MiAaPQ)AAI31242562
■040    ▼aMiAaPQ▼cMiAaPQ
■0820  ▼a136
■1001  ▼aMarin,  Andrew.
■24510▼aWhat  a  Bouncing  Ball  Tells  Us  About  the  Brain,  Development,  and  Autism
■260    ▼a[Sl]▼bUniversity  of  California,  San  Diego▼c2024
■260  1▼aAnn  Arbor▼bProQuest  Dissertations  &  Theses▼c2024
■300    ▼a134  p
■500    ▼aSource:  Dissertations  Abstracts  International,  Volume:  86-01,  Section:  A.
■500    ▼aAdvisor:  Carver,  Leslie  J.
■5021  ▼aThesis  (Ph.D.)--University  of  California,  San  Diego,  2024.
■520    ▼aIn  everyday  perception,  dynamic  objects  move  and  collide  within  physical  environments,  producing  expected  sounds.  In  this  dissertation,  I  suggest  that  perceptual  phenomena,  like  a  bouncing  ball,  may  offer  mechanistic  insights  into:  1)  how  the  brain  anticipates  sound  via  the  integration  of  dynamic  visual  cues,  2)  clinical  conditions  who  show  differences  in  the  ability  to  anticipate,  and  3)  the  developmental  emergence  of  skills  used  to  anticipate  sound.  In  a  series  of  experiments,  I  presented  neurotypical  and  autistic  adults,  and  neurotypical  infants  a  dynamic  visual  object  that  collides  with  a  physical  barrier,  eliciting  a  sound  at  the  point  of  expected  collision  (AV-synchronous),  or  unexpectedly  before  collision  (AV-asynchronous).  In  chapter  one,  I  recorded  event-related  potentials  (ERPs)  from  neurotypical  adults  who  were  exposed  to  sounds  that  either  synchronized  with  visual  collision  or  occurred  asynchronously  before  collision.  I  also  included  conditions  where  the  object  was  occluded  during  synchronous  collision,  or  when  sound  was  presented  without  dynamic  visual  cues.  I  found  that  synchronous  and  occluded  collision  sounds  elicited  an  attenuated  auditory  response  relative  to  asynchronous  or  audio-only  sounds.  These  results  suggest  that  dynamic  visual  stimuli  can  help  generate  expectations  about  the  timing  of  sound,  which  then  facilitates  the  processing  of  auditory  information  that  matches  these  expectations.  In  chapter  two,  I  replicated  the  same  methods  as  in  chapter  one,  but  in  a  sample  of  autistic  adults.  Here,  I  observed  greater  amplitudes  toward  asynchrony  in  autism  relative  to  neurotypicals,  while  no  group  differences  toward  fully  visible  or  occluded  synchrony  emerged.  These  results  suggest  that  neural  responses  to  prediction  errors  are  affected  in  autism,  and  not  the  integration  of  top-down  expectations.  In  chapter  three,  I  modified  these  methods  for  use  in  neurotypical  infants  to  show  that  4-to-5-month-olds  look  longer  to  bounce  sounds  that  violate  temporal  expectations  of  when  a  bounce  sound  should  occur.  These  studies  highlight  the  presence  of  neural  mechanisms  sensitive  to  predictable  sound,  which  appear  to  be  different  in  clinical  populations  like  autism.  Moreover,  infants  are  sensitive  to  collision  sounds,  demonstrating  that  these  perceptual  skills  are  available  early  in  life.  Collectively,  these  methods  could  be  further  leveraged  to  understand  the  emergence  of  neurodevelopmental  conditions  like  autism.
■590    ▼aSchool  code:  0033.
■650  4▼aDevelopmental  psychology
■650  4▼aNeurosciences
■650  4▼aDisability  studies
■653    ▼aAudio-visual
■653    ▼aAutism
■653    ▼aEvent-related  potentials
■653    ▼aExpectation
■653    ▼aInfancy
■653    ▼aPredictive  coding
■690    ▼a0620
■690    ▼a0317
■690    ▼a0201
■71020▼aUniversity  of  California,  San  Diego▼bPsychology.
■7730  ▼tDissertations  Abstracts  International▼g86-01A.
■790    ▼a0033
■791    ▼aPh.D.
■792    ▼a2024
■793    ▼aEnglish
■85640▼uhttp://www.riss.kr/pdu/ddodLink.do?id=T17161357▼nKERIS▼z이  자료의  원문은  한국교육학술정보원에서  제공합니다.

Preview

Export

ChatGPT Discussion

AI Recommended Related Books