MARC

 008250123s2024        us                              c    eng  d
■001000017165026
■00520250211153115
■006m          o    d                
■007cr#unu||||||||
■020    ▼a9798384462507
■035    ▼a(MiAaPQ)AAI31693925
■035    ▼a(MiAaPQ)OhioLINKosu1721060632310687
■040    ▼aMiAaPQ▼cMiAaPQ
■0820  ▼a520
■1001  ▼aNeustadt,  Jack  Madison  Marshall.
■24510▼aOn  Stochastic  and  Transient  Variability  Around  Black  Holes*
■260    ▼a[Sl]▼bThe  Ohio  State  University▼c2024
■260  1▼aAnn  Arbor▼bProQuest  Dissertations  &  Theses▼c2024
■300    ▼a306  p
■500    ▼aSource:  Dissertations  Abstracts  International,  Volume:  86-04,  Section:  B.
■500    ▼aAdvisor:  Kochanek,  Christopher  S.;Stanek,  Krzysztof  Z.
■5021  ▼aThesis  (Ph.D.)--The  Ohio  State  University,  2024.
■520    ▼aAccretion  onto  a  supermassive  black  hole  (SMBH)  is  the  most  radiatively-efficient  processes  in  the  Universe,  capable  of  producing  more  radiation  in  a  region  the  size  of  the  Solar  System  than  is  produced  in  an  entire  galaxy.  When  this  happens,  the  system  surrounding  the  SMBH  is  called  an  active  galactic  nucleus  (AGN).  AGNs  have  tremendous  impact  on  star  formation  and  the  growth  of  galaxies  as  well  as  being  unique  probes  of  many  important  astrophysical  processes.  Indeed,  understanding  the  growth  of  SMBHs  and  the  AGNs  that  drive  this  growth  is  one  of  the  highlighted  topics  in  the  2020  Astronomy  &  Astrophysics  Decadal  Survey.AGNs  are  systems  with  multiple  components,  and  the  most  important  of  these  is  the  accretion  disk  surrounding  the  SMBH.  The  disk  produces  most  of  the  luminosity  as  optical  and  UV  thermal  continuum  emission.  This  emission  is  also  stochastically  and  continuously  time  variable,  and  despite  decades  of  study  of  this  phenomenon,  we  still  do  not  fully  understand  what  drives  the  variability.In  the  first  part  of  my  thesis,  I  introduce  a  new  method  of  understanding  and  analyzing  this  stochastic  variability.  By  assuming  an  axisymmetric  accretion  disk  with  a  radial  temperature  profile,  I  use  well-sampled  multi-band  UV/optical  lightcurves  to  create  "maps"  of  the  accretion  disk  resolved  in  time  and  radius.  The  maps  for  a  majority  of  the  AGNs  modeled  are  dominated  by  temperature  fluctuations  that  move radially  inwards  and  outwards  slowly  (relative  to  the  speed  of  light).  These  structures  challenge  the  current  paradigm  where  accretion  disk  variability  is  dominated  by  processes  like  reverberation,  as  reverberation  produces  fluctuations  that  only  move  outwards  at  the  speed  of  light.I  spend  the  next  part  of  my  dissertation  addressing  transient  variability  in  AGNs  and  around  quiescent  SMBHs.  These  include:  changing-look  events,  where  an  AGN  changes  from  one  "type"  to  another  over  timescales  of  months  to  years;  tidal  disruption  events  (TDEs),  where  a  star  is  ripped  apart  by  the  tidal  forces  of  a  SMBH  and  some  of  the  debris  rapidly  accreted,  producing  a  luminous  transient;  and  ambiguous  nuclear  transients  (ANTs),  which  are  transients  that  possess  peculiar  qualities  that  overlap  with  both  AGN  flares  and  TDEs.Finally,  I  finish  my  dissertation  addressing  a  different  aspect  of  astronomical  variability:  dying  massive  stars.  While  seemingly  unrelated,  SMBHs  may  have  started  as  the  stellar-mass  BHs  formed  after  the  core-collapse  of  a  massive  star.  All  massive  stars  die  with  an  implosive  core-collapse.  The  majority  then  explode  violently  as  a  luminous  supernova  (SN),  but  some  fraction  of  them  instead  continue  imploding  and  quietly  disappear  as  a  failed  SN.  I  study  both  successful  and  failed  SNe  using  data  from  the  Large  Binocular  Telescope  (LBT)  Search  for  Failed  SNe.  I  find  a  new  candidate  failed  SN,  update  the  fraction  of  failed  SNe,  and  place  upper  limits  on  the  pre-SN  variability  of  the  progenitor  of  SN  2023ixf,  the  closest  SN  in  a  decade.
■590    ▼aSchool  code:  0168.
■650  4▼aAstronomy
■650  4▼aAstrophysics
■650  4▼aPhysics
■653    ▼aBlack  holes
■653    ▼aActive  galactic  nucleus
■653    ▼aAccretion  disk
■653    ▼aAstrophysical  processes
■690    ▼a0606
■690    ▼a0596
■690    ▼a0605
■71020▼aThe  Ohio  State  University▼bAstronomy.
■7730  ▼tDissertations  Abstracts  International▼g86-04B.
■790    ▼a0168
■791    ▼aPh.D.
■792    ▼a2024
■793    ▼aEnglish
■85640▼uhttp://www.riss.kr/pdu/ddodLink.do?id=T17165026▼nKERIS▼z이  자료의  원문은  한국교육학술정보원에서  제공합니다.

Preview

Export

ChatGPT Discussion

AI Recommended Related Books