MARC

 008250123s2024        us                              c    eng  d
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■020    ▼a9798382805252
■035    ▼a(MiAaPQ)AAI31239173
■040    ▼aMiAaPQ▼cMiAaPQ
■0820  ▼a150
■1001  ▼aZhao,  Fangyun.
■24510▼aAffective  Synchrony:  Associations  With  and  Implications  of  Emotion  Type,  Friendship,  and  Loneliness
■260    ▼a[Sl]▼bThe  University  of  Wisconsin  -  Madison▼c2024
■260  1▼aAnn  Arbor▼bProQuest  Dissertations  &  Theses▼c2024
■300    ▼a152  p
■500    ▼aSource:  Dissertations  Abstracts  International,  Volume:  85-12,  Section:  B.
■500    ▼aAdvisor:  Bennet,  Allyson;Mutlu,  Bilge.
■5021  ▼aThesis  (Ph.D.)--The  University  of  Wisconsin  -  Madison,  2024.
■520    ▼aAffective  synchrony  refers  to  the  coordination  in  time  or  form  of  the  emotional  components  of  behaviors  between  two  individuals.  When  one  person  experiences  stress  or  anxiety,  that  feeling  is  often  passed  on  to  other  people  in  ways  that  are  visibly  manifest.  For  example,  when  a  person  expresses  anxiety,  their  physiology  state,  such  as  heart  rate  or  skin  conductance,  often  changes  with  their  behaviors  (Rafaeli  et  al.,  2007).  Individuals'  changes  in  emotional  states  are  reflected  in  facial  expressions  (Zhao  et  al.,  2022),  body  movements,  gestures,  and  physiological  changes  in  heart  rate,  skin  conductance,  etc  (Rafaeli  et  al.,  2007).  Affective  synchrony,  in  which  reflections  of  emotional  states  are  communicated  to  others,  is  linked  to  many  positive  social  outcomes  such  as  prosocial  behavior,  group  cohesion,  rapport,  and  trust  building.  Affective  synchrony  provides  strong  social  benefits  to  successful  communication  and  cooperation  because  it  requires  individuals  to  continually  adapt  to  their  interaction  partners  and  adjust  their  behaviors  accordingly.  Recent  theoretical  work  has  identified  three  adaptive  functions  of  affective  synchrony  in  social  communication:  emotion  co-regulation,  ease  of  information  processing,  and  the  creation  of  social  bonds  (Wood  et  al.,  2021).  But  in  terms  of  empirical  evidence,  research  has  uncovered  little  that  can  explain  the  underlying  factors  that  moderate  behaviors  of  affective  synchrony.The  goal  of  the  current  dissertation  is  to  investigate  some  of  the  moderators  that  contribute  to  the  degree  to  which  individuals  engage  in  affective  synchrony,  and  how  these  moderators  function  in  social  interactions.  I  argue  here  that  affective  synchrony  is  contingent  on  individuals'  need  to  adapt  and  maintain  effective  social  communication,  and  is  therefore  subject to  moderation  by  factors  including  three  key  components:  type  of  emotion,  friendship  status  (at  the  dyadic  level),  and  social  context  such  as  forced  isolation  that  can  lead  to  feelings  of  loneliness  (at  the  individual  level).  I  test  three  hypotheses  related  to  these  key  components  in  two  studies.  My  first  hypothesis  is  that,  affective  synchrony  is  most  likely  to  occur  during  positive  rather  than  negative  interactions.  This  is  based  on  the  idea  that  positive  feelings  induced  by  the  positive  interactions  help  maintain  social  communications.  While  synchronizing  positive  emotional  expressions  may  reinforce  positive  feelings  between  individuals,  reinforcing  negative  feelings  are  not  expected  to  have  such  positive  effects.  Thus,  I  hypothesize  that  individuals  will  show  a  lower  level  of  synchronization  of  negative  expressions  than  positive  expressions  during  social  interactions  (H1).  I  test  this  hypothesis  in  Studies  1  and  2A.  My  second  hypothesis  is  that,  affective  synchrony  serves  to  create  a  bridge  for  information  exchange  and  social  bonding.  Individuals  who  share  similarities  or  common  knowledge  might  already  have  established  unique  communication  styles  that  do  not  need  much  coordination.  I  hypothesize  that  pairs  of  friends  who  have  already  established  communication  styles  might  not  require  expressive  behavioral  cues,  so  they  will  display  lower  levels  of  facial  expressive  synchrony  than  strangers  (H2).  I  test  this  hypothesis  in  Study  2B.  My  third  hypothesis  is  that  when  interpersonal  connections  are  disrupted,  this  will  increase  desire  to  socially  connect  and  increase  affective  synchrony.  When  individuals'  desire  for  social  connection  is  disrupted  (e.g.,  because  of  social  distancing  during  the  COVID-19  pandemic),  the  motivation  to  interact  with  others  is  elevated.  Therefore,  I  hypothesize  that  interactions  can  be  expected  to  display  higher  degrees  of  affective  synchrony  for  individuals  who  feel  lonely  than  for  individuals  who  do  not  feel  lonely  (H3).  I  test  this  hypothesis  in  Study  2B,  together  with  hypothesis  2.  To  test  these  hypotheses,  I  first  utilized  a pre-labelled  dataset  that  consisted  of  60  pairs  of  participants  completing  three  emotion-eliciting  and  cooperative  tasks  in  Study  1.  Facial  expressive  synchrony  by  emotional  expression  were  measured  by  multi-dimensional  dynamic  time  warping.  In  Study  2,  I  recruited  77  pairs  of  participants  from  the  University  of  Wisconsin-Madison  to  complete  five  emotion-eliciting  cooperative  tasks  over  Zoom.  During  this  exercise,  their  facial  movements  were  tracked  using  automatic  facial  analysis.  Facial  expressive  synchrony  was  then  measured  with  multi-dimensional  dynamic  time  warping.Findings  from  Studies  1  and  2A  confirm  H1.  Individuals  display  higher  alignment  of  positive  emotional  expressions  than  negative  emotional  expressions.  Specifically,  affiliative  smiles  are  the  most  frequently  synchronized  expressions.  Additionally,  when  individuals  feel  lonely,  their  communications  are  more  in  sync  with  their  partners'  positive  emotional  states  than  with  their  negative  emotional  expressions,  suggesting  social  context  may  play  a  role  in  affective  synchrony.  Findings  from  Study  2B  are  contrary  to  H2.  Pairs  of  friends  display  higher  alignment  of  facial  expressions  than  pairs  of  strangers  and  report  feeling  more  in  sync  with  their  partners,  suggesting  the  positive  feelings  from  affective  synchrony  may  link  to  the  maintenance  of  friendship.  Findings  from  Study  2B  also  show  contrary  conclusions  to  H3  regarding  feelings  of  loneliness.  Individuals  with  higher  loneliness  scores  showed  higher  alignment  of  facial  expressions.  This  preliminary  finding  is  consistent  with  a  functional  account  of  loneliness  such  that  feelings  of  loneliness  may  motivate  social  connection.By  providing  preliminary  evidence  for  these  three  moderators  of  affective  synchrony,  the  findings  of  this  dissertation  contribute  to  a  comprehensive  understanding  of  how  affective  synchrony  serves  as  communicative  glue  in  social  interactions.  Further,  this  dissertation  contributes  to  the  literature  by  implementing  computational  methods  to  quantitatively  measure  affective  synchrony.
■590    ▼aSchool  code:  0262.
■650  4▼aPsychology
■650  4▼aComputer  science
■650  4▼aPhysiology
■650  4▼aMental  health
■653    ▼aEmotion
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■653    ▼aSynchrony
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■690    ▼a0719
■71020▼aThe  University  of  Wisconsin  -  Madison▼bPsychology.
■7730  ▼tDissertations  Abstracts  International▼g85-12B.
■790    ▼a0262
■791    ▼aPh.D.
■792    ▼a2024
■793    ▼aEnglish
■85640▼uhttp://www.riss.kr/pdu/ddodLink.do?id=T17161176▼nKERIS▼z이  자료의  원문은  한국교육학술정보원에서  제공합니다.

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