MARC

 008250123s2024        us                              c    eng  d
■001000017161194
■00520250211151323
■006m          o    d                
■007cr#unu||||||||
■020    ▼a9798382834344
■035    ▼a(MiAaPQ)AAI31239647
■040    ▼aMiAaPQ▼cMiAaPQ
■0820  ▼a523
■1001  ▼aBhandarkar,  Tanay.
■24510▼aValidation  and  Testing  of  the  Simons  Observatory  Large  Aperture  Telescope  and  Data  Reduction  Pipeline
■260    ▼a[Sl]▼bUniversity  of  Pennsylvania▼c2024
■260  1▼aAnn  Arbor▼bProQuest  Dissertations  &  Theses▼c2024
■300    ▼a182  p
■500    ▼aSource:  Dissertations  Abstracts  International,  Volume:  85-12,  Section:  B.
■500    ▼aAdvisor:  Devlin,  Mark  J.
■5021  ▼aThesis  (Ph.D.)--University  of  Pennsylvania,  2024.
■520    ▼aThe  advancement  of  theories  of  modern  cosmology,  such  as  Λ-CDM,  is  dependent  on  high  precision  measurements  of  the  cosmic  microwave  background  (CMB).  Several  generations  of  CMB  experiments  have  sought  to  advance  our  understanding  of  cosmology  by  improving  both  instrument  sensitivity  and  resolution.  The  Simons  Observatory  (SO)  is  an  upcoming  CMB  survey,  consisting  of  six  Small  Aperture  Telescopes  (SATs)  and  one  Large  Aperture  Telescope  (LAT).  While  the  SATs  will  focus  on  mapping  the  divergence-free  polarized  CMB  signal  on  large  scales,  the  LAT  will  produce  arcminute  resolution  CMB  temperature  and  polarization  maps  at  an  unprecedented  sensitivity.  The  Large  Aperture  Telescope  Receiver  (LATR)  is  a  sub-kelvin  cryostat  that  will  occupy  the  focal  plan  of  the  LAT  with  60,000  transition  edge  sensors.  This  volume  of  detectors  will  enable  the  production  of  deep  CMB  temperature  maps,  but  also  presents  a  novel  data  management  problem.  Handling  all  the  data  that  is  produced  by  the  LAT  requires  a  robust  and  automated  data  reduction  pipeline.  This  pipeline  will  need  to  be  capable  of  applying  data  cleaning  techniques,  such  as  glitch  detection,  time-ordered  data  detrending,  and  common  mode  subtraction  across  thousands  of  detector  time  streams.  With  the  cleaned  data,  the  pipeline  will  also  produce  science  quality  maps,  source  catalogs,  power  spectra  and  much  more.  In  this  work,  we  will  describe  the  efforts  to  validate  the  LATR's  cryogenic,  mechanical,  detector  and  readout  systems,  as  well  as  detail  the  integration  of  the  receiver  and  telescope.  We  will  also  show  the  work  done  on  the  data  reduction  pipeline,  and  demonstrate  how  it  will  be  prepared  to  handle  the  data  recorded  by  the  LAT,  once  it  comes  online.  We  provide  an  overview  of  the  SO  data  reduction  pipeline,  and  describe  the  pipeline  testing  efforts  on  simulated  and  archival  CMB  data.
■590    ▼aSchool  code:  0175.
■650  4▼aAstrophysics
■650  4▼aPhysics
■650  4▼aAstronomy
■653    ▼aLarge  Aperture  Telescope
■653    ▼aCosmic  microwave  background
■653    ▼aSimons  Observatory
■653    ▼aPower  spectra
■690    ▼a0596
■690    ▼a0606
■690    ▼a0605
■71020▼aUniversity  of  Pennsylvania▼bPhysics  and  Astronomy.
■7730  ▼tDissertations  Abstracts  International▼g85-12B.
■790    ▼a0175
■791    ▼aPh.D.
■792    ▼a2024
■793    ▼aEnglish
■85640▼uhttp://www.riss.kr/pdu/ddodLink.do?id=T17161194▼nKERIS▼z이  자료의  원문은  한국교육학술정보원에서  제공합니다.

Preview

Export

ChatGPT Discussion

AI Recommended Related Books