MARC

 008250123s2024        us                              c    eng  d
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■020    ▼a9798382314457
■035    ▼a(MiAaPQ)AAI31239687
■040    ▼aMiAaPQ▼cMiAaPQ
■0820  ▼a910
■1001  ▼aAnderson,  Talia  Grace.▼0(orcid)0000-0002-0559-566X
■24510▼aRainfall  Variability,  Extreme  Events,  and  Climate  Information  in  the  Central  American  Dry  Corridor
■260    ▼a[Sl]▼bThe  University  of  Arizona▼c2024
■260  1▼aAnn  Arbor▼bProQuest  Dissertations  &  Theses▼c2024
■300    ▼a176  p
■500    ▼aSource:  Dissertations  Abstracts  International,  Volume:  85-10,  Section:  B.
■500    ▼aAdvisor:  Anchukaitis,  Kevin.
■5021  ▼aThesis  (Ph.D.)--The  University  of  Arizona,  2024.
■520    ▼aCentral  America  is  consistently  identified  as  a  global  hotspot  for  future  anthropogenic  climate  change  and  is  already  exposed  to  considerable  natural  climate  variability  and  frequent  extreme  events  including  tropical  storms,  heavy  flooding,  and  drought.  Pervasive  inequalities  and  systemic  vulnerabilities  exacerbate  the  impacts  of  climate  variability  and  change,  especially  for  the  millions  of  families  who  rely  on  rainfed  agriculture  throughout  the  region.  This  is  particularly  true  for  the  Central  American  Dry  Corridor,  a  region  marked  by  less  rainfall  and  more  frequent  dry  spells  in  comparison  to  the  rest  of  Central  America.  While  projections  for  21st  century  drying  due  to  anthropogenic  climate  change  are  robust  throughout  Central  America,  internal  climate  variability  is  expected  to  dominate  precipitation  anomalies  for  the  next  several  decades  and  very  few  locations  have  had  significant  or  consistent  changes  in  precipitation.  However,  smallholder  farmers  in  the  Guatemalan  Dry  Corridor  have  reported  recent  changes  in  the  distribution  and  intensity  of  rainfall,  making  it  harder  to  predict  and  contributing  to  crop  losses  and  decreased  production  of  food  staples  in  recent  years.  Reducing  uncertainty  in  near-term  and  future  climate  variability  and  change  is  therefore  essential  for  mitigating  climate  risk  and  for  improving  hazard  reduction,  resource  management,  and  agricultural  decision-making  throughout  the  region.  This  in  part  hinges  on  the  production  and  dissemination  of  accurate  and  usable  climate  information.  By  combining  instrumental  climate  data,  smallholder  farmers'  observations  of  climate  variability,  and  precipitation  forecasts  from  climate  models,  my  dissertation  seeks  to  reduce  some  of  these  uncertainties.  Expanding  on  this  objective,  I  integrate  these  sources  of  information  to  (1)  systematically  assess  how  rainfall  variability  and  extreme  precipitation  events  in  the  Dry  Corridor  are  changing,  (2)  determine  the  relevance  of  climate  variability  and  change  for  agricultural  decision-making  within  heterogeneous  socio-environmental  systems,  and  (3)  evaluate  the  quality,  use  of,  and  access  to  climate  information  within  these  systems.  I  conclude  that  natural  climate  variability  continues  to  be  a  predominant  driver  of  Central  American  rainfall  patterns,  but  that  analyses  at  smaller  scales  reveal  regional  differences  and  the  importance  of  evaluating  an  array  of  climate  metrics  that  capture  distinct  features  of  precipitation  variability.  I  also  highlight  the  role  of  farmers'  observations  of  rainfall  variability  in  agricultural  decision-making  and  how  this  influence  is  mediated  by  other  factors.  Finally,  I  show  that  the  technical  quality  of  climate  information  related  to  seasonal  climate  forecasts  provides  evidence  of  skill,  depending  on  the  region  and  metric,  but  that  the  use  and  value  of  this  information  remains  low  among  smallholder  farmers  throughout  the  region.  This  dissertation  underscores  the  need  for  multi-scalar,  interdisciplinary  studies  to  develop  a  better  understanding  of  current  and  future  climate  patterns  and  risks  in  order  to  support  more  informed  decision-making  and  adaptation  to  climate  change.
■590    ▼aSchool  code:  0009.
■650  4▼aGeography
■650  4▼aClimate  change
■650  4▼aAtmospheric  sciences
■653    ▼aAdaptation
■653    ▼aAgriculture
■653    ▼aCentral  America
■653    ▼aClimate  services
■653    ▼aClimate  variability  and  change
■653    ▼aDry  Corridor
■690    ▼a0366
■690    ▼a0404
■690    ▼a0725
■71020▼aThe  University  of  Arizona▼bGeography.
■7730  ▼tDissertations  Abstracts  International▼g85-10B.
■790    ▼a0009
■791    ▼aPh.D.
■792    ▼a2024
■793    ▼aEnglish
■85640▼uhttp://www.riss.kr/pdu/ddodLink.do?id=T17161197▼nKERIS▼z이  자료의  원문은  한국교육학술정보원에서  제공합니다.

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