MARC

 008250123s2024        us                              c    eng  d
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■020    ▼a9798383220986
■035    ▼a(MiAaPQ)AAI31330146
■040    ▼aMiAaPQ▼cMiAaPQ
■0820  ▼a741
■1001  ▼aZade,  Himanshu.
■24510▼aInvestigating  Information  Provenance  as  a  Cue  to  Look  Through  the  Opacity  of  (Mis)Information
■260    ▼a[Sl]▼bUniversity  of  Washington▼c2024
■260  1▼aAnn  Arbor▼bProQuest  Dissertations  &  Theses▼c2024
■300    ▼a158  p
■500    ▼aSource:  Dissertations  Abstracts  International,  Volume:  86-01,  Section:  A.
■500    ▼aAdvisor:  Turns,  Jennifer.
■5021  ▼aThesis  (Ph.D.)--University  of  Washington,  2024.
■520    ▼aEveryday  users  access  information  through  different  online  media  platforms  as  it  propagates  through  the  collective  actions  of  users  and  algorithms.  A  diverse  and  huge  audience  with  easy  online  access  to  such  socio-technically  curated  information  finds  it  challenging  to  make  sense  of  this  often  evolving  and  sometimes  contrasting  information.  Though  researchers  and  some  users  know  how  to  interpret  this  opacity  of  information,  very  few  everyday  users  have  the  understanding  and/or  tools  needed  to  look  into  online  platforms'  machinations  and  witness  how  and  why  (mis)information  spreads.  How  can  we  (re)design  online  media  platforms  to  allow  users  to  look  through  the  opacity  of  propagating  information  -  in  often  limited  attention  span  of  user  interaction  on  these  platforms  -  and  assess  the  credibility  of  that  information? This  dissertation  adopts  information  provenance  -  a  record  of  information  as  it  moves  across  users  and  platforms  due  to  socio-technical  actions  -  as  a  construct  to  ground  thinking  related  to  the  overarching  research  question.  Provenance  facilitates  a  way  to  imagine  what  users  could  know  about  information  and  subsequently  assess  the  credibility  of  the  information.The  first  study  on  the  Google  Search  platform  suggested  the  importance  of  information  provenance.  Findings  suggest  that  making  this  provenance  salient  to  users  can  convey  the  context  behind  information  search  and  assist  users  in  identifying  how  information  surfacing  through  different  provenances  could  vary  in  credibility.  The  second  study  on  the  Twitter  platform  utilized  a  design  intervention  that  offered  users  a  direct  window  into  parts  of  the  provenance  of  information  they  were  engaging  with.  Findings  suggest  that  easy  access  to  provenance  can  assist  users  in  inferring  specific  judgments  useful  for  credibility  assessment.  The  third  study  on  the  TikTok  platform  revealed  how  users  employ  nuanced  strategies  unique  to  platform  features  to  afford  the  socio-technical  context  of  information.  Findings  suggest  that  when  assessing  credibility,  users  implicitly  referenced  the  concept  of  provenance  even  without  any  direct  provocation.My  dissertation  presents  numerous  contributions  across  data,  empirical  research,  artifacts,  theory,  and  methodology  based  on  studies  conducted  at  three  distinct  research  sites.  Two  of  these  contributions  are  particularly  noteworthy.  Firstly,  I  introduce  a  framework  that  proposes  how  design  features  of  various  platforms  can  facilitate  credibility  assessment.  This  framework  considers  dimensions  such  as  inauthenticity,  unfavorable  online  associations,  contentious  behavior,  lack  of  trust,  and  the  potential  negative  consequences  of  sharing  information.  Secondly,  my  dissertation  establishes  information  provenance  as  a  platform-agnostic  cue  for  signaling  information  credibility.  I  discuss  the  findings  in  light  of  modern-day  media  literacy  principles  to  advocate  that  information  provenance  could  serve  as  a  platform-agnostic  construct  valuable  for  conveying  the  opacity  of  information  to  users,  who,  in  turn,  can  employ  that  realization  to  assess  information  credibility.
■590    ▼aSchool  code:  0250.
■650  4▼aDesign
■650  4▼aInformation  science
■650  4▼aCommunication
■650  4▼aWeb  studies
■653    ▼aCredibility
■653    ▼aMedia  literacy
■653    ▼aMisinformation
■653    ▼aOpacity
■653    ▼aProvenance
■653    ▼aSocial  media
■690    ▼a0389
■690    ▼a0723
■690    ▼a0459
■690    ▼a0646
■71020▼aUniversity  of  Washington▼bHuman  Centered  Design  and  Engineering.
■7730  ▼tDissertations  Abstracts  International▼g86-01A.
■790    ▼a0250
■791    ▼aPh.D.
■792    ▼a2024
■793    ▼aEnglish
■85640▼uhttp://www.riss.kr/pdu/ddodLink.do?id=T17162358▼nKERIS▼z이  자료의  원문은  한국교육학술정보원에서  제공합니다.

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