MARC

 008250123s2024        us                              c    eng  d
■001000017163589
■00520250211152728
■006m          o    d                
■007cr#unu||||||||
■020    ▼a9798384497189
■035    ▼a(MiAaPQ)AAI31490444
■040    ▼aMiAaPQ▼cMiAaPQ
■0820  ▼a400
■1001  ▼aWang,  Jiali.
■24510▼aLanguage  Use  and  Self-Efficacy  in  Writing  of  Linguistically  Diverse  Students
■260    ▼a[Sl]▼bUniversity  of  California,  Irvine▼c2024
■260  1▼aAnn  Arbor▼bProQuest  Dissertations  &  Theses▼c2024
■300    ▼a189  p
■500    ▼aSource:  Dissertations  Abstracts  International,  Volume:  86-04,  Section:  A.
■500    ▼aAdvisor:  Kim,  Young-Suk  Grace.
■5021  ▼aThesis  (Ph.D.)--University  of  California,  Irvine,  2024.
■520    ▼aThis  dissertation  outlines  three  studies  investigating  linguistically  diverse  students'  (including  bilingual  and  monolingual  students)  language  use  and  self-efficacy  in  writing.  Bilingual  students  are  those  who  speak  a  language  other  than  English,  including  students  with  various  levels  of  English  proficiency  and  language  experience.  The  first  two  studies  (Study  1  and  Study  2)  examine  the  relations  of  language  use  features  to  writing  performance,  while  the  third  study  examines  which  dimensions  of  writing  self-efficacy  are  more  crucial  for  educators  to  target.  The  Direct  and  Indirect  Effects  Model  of  Writing  (DIEW;  Kim  &  Graham,  2022)  and  the  Writer(s)-Within-Community  serve  as  the  guiding  theoretical  frameworks  for  this  dissertation.  According  to  DIEW  and  WWC,  many  linguistic,  socioemotional,  and  cognitive  skills  and  knowledge  are  needed  to  write  proficiently.  The  present  dissertation  focuses  on  language  skills  and  self-efficacy  in  writing.  Study  1  is  a  meta-analysis  that  aims  to  investigate  the  relations  between  syntactic  features  and  writing  performance  systematically.  Previous  studies  have  inconsistent  results  regarding  the  relation  between  syntactic  complexity  and  writing  quality  and  the  moderating  roles  of  measurement  (e.g.,  genre,  syntactic  complexity  measures)  and  writers'  (i.e.,  language  proficiency,  age)  in  the  relation.  The  results  show  a  weak  relation  between  syntactic  features  and writing  performance,  and  the  relation  can  be  moderated  by  measurement  and  writers'  characteristics.  Study  2  examines  the  predictive  accuracy  of  machine  learning  in  predicting  multiple  dimensions  of  writing  quality  (structure,  evidence  use,  historical  thinking,  and  language  use)  in  secondary  history  source-based  argument  writing.  In  addition,  based  on  linguistic  features  that  contribute  to  the  prediction  of  writing  quality,  the  study  further  examines  language  use  patterns  in  bilingual  and  monolingual  writers  with  different  EL  designations.  Results  indicated  that  machine  learning  models  can  explain  a  higher  variance  in  writing  quality  scores.  English  Learners  (EL)  performed  lower  on  lexical  sophistication  and  global  cohesion,  but  bilingual  students  designated  as  proficient  in  English  performed  equivalently  with  their  monolingual  peers.  Using  the  same  data  as  in  Study  2,  Study  3  examines  secondary  students'  writing  self-efficacy.  The  study  examines  (1)  in  which  dimension(s)  students  feel  less  efficacious  in  writing,  (2)  which  dimension(s)  is  more  predictive  of  students'  writing  quality,  and  (3)  to  what  extent  students  of  different  EL  designations  perform  differently.  Results  showed  that  students  had  the  lowest  writing  self-efficacy  in  self-regulation,  which  was  the  dimension  that  was  significantly  associated  with  writing  quality.  In  addition,  EL  students  and  students  designated  as  Reclassified  Fluent  English  Proficient  (RFEP)  had  lower  writing  self-efficacy  in  ideation  and  revision,  whereas  their  writing  self-efficacy  in  self-regulation  was  equivalent  to  students  who  were  initially  fluent  in  English  since  they  entered  school.These  findings  suggest  that  the  text-based  linguistic  features  can  provide  information  about  students'  language  skills  and  areas  of  improvement  in  an  authentic  writing  context.  Students,  in  general,  had  lower  writing  self-efficacy  in  self-regulation,  which  is  a  critical  skill  to  navigate  through  the  writing  process.  Students  who  had  the  experience  of  being  an  EL  may  have lower  writing  self-efficacy  in  certain  aspects  but  had  equivalent  writing  self-efficacy  in  self-regulation. 
■590    ▼aSchool  code:  0030.
■650  4▼aLanguage
■650  4▼aEducational  psychology
■650  4▼aEducation
■650  4▼aEnglish  as  a  second  language
■650  4▼aLinguistics
■653    ▼aBilingual  learners
■653    ▼aLanguage  skills
■653    ▼aMachine  learning
■653    ▼aMeta-analysis
■653    ▼aWriting  quality
■653    ▼aWriting  self-efficacy
■690    ▼a0679
■690    ▼a0525
■690    ▼a0515
■690    ▼a0290
■690    ▼a0441
■71020▼aUniversity  of  California,  Irvine▼bEducation.
■7730  ▼tDissertations  Abstracts  International▼g86-04A.
■790    ▼a0030
■791    ▼aPh.D.
■792    ▼a2024
■793    ▼aEnglish
■85640▼uhttp://www.riss.kr/pdu/ddodLink.do?id=T17163589▼nKERIS▼z이  자료의  원문은  한국교육학술정보원에서  제공합니다.

미리보기

내보내기

chatGPT토론

Ai 추천 관련 도서