MARC

 008250123s2024        us                              c    eng  d
■001000017163598
■00520250211152729
■006m          o    d                
■007cr#unu||||||||
■020    ▼a9798384097785
■035    ▼a(MiAaPQ)AAI31490607
■040    ▼aMiAaPQ▼cMiAaPQ
■0820  ▼a020
■1001  ▼aFranz,  Rachel.
■24510▼aSupporting  the  Design,  Selection,  and  Evaluation  of  Accessible  Interaction  Techniques  for  Virtual  Reality
■260    ▼a[Sl]▼bUniversity  of  Washington▼c2024
■260  1▼aAnn  Arbor▼bProQuest  Dissertations  &  Theses▼c2024
■300    ▼a385  p
■500    ▼aSource:  Dissertations  Abstracts  International,  Volume:  86-03,  Section:  B.
■500    ▼aAdvisor:  Wobbrock,  Jacob  O.
■5021  ▼aThesis  (Ph.D.)--University  of  Washington,  2024.
■520    ▼aVirtual  Reality  (VR)  is  rapidly  gaining  popularity  as  a  consumer  technology,  yet  accessibility  has  not  been  prioritized.  VR  enables  users  to  interact  with  immersive  virtual  worlds,  but  effective  interaction  requires  the  ability  to  perceive  and  navigate  the  environment.  Fortunately,  over  the  past  thirty  years,  hundreds  of  scene-viewing  and  locomotion  techniques  that  facilitate  viewing  and  navigating  in  VR  environments  have  been  developed  that  could  potentially  be  accessible  to  individuals  with  various  physical  impairments.  However,  it  remains  unclear  which  techniques  are  optimal  for  specific  impairments,  and  the  process  of  designing  accessible  techniques  is  largely  unexplored.  The  goal  of  my  dissertation  is  to  provide  researchers  and  designers  with  guidance  on  selecting  or  designing  accessible  scene-viewing  and  locomotion  techniques  to  enhance  VR  accessibility  for  individuals  with  upper-body  impairments.To  achieve  this  goal,  I  developed  a  taxonomy  and  design  framework  to  help  designers  select  existing  scene-viewing  techniques  that  require  minimal  head  movement  as  well  as  create  new  scene-viewing  techniques  based  on  user  and  virtual  environment  (VE)  characteristics.  Additionally,  I  created  an  extensible  testbed  as  a  step  towards  standardizing  the  evaluation  of  VR  interaction  techniques.  Using  this  testbed,  I  evaluated  six  locomotion  techniques  with  participants  both  with  and  without  upper-body  impairments  and  found  that  Teleport  was  the  most  accessible  technique.  I  also  found  that  people  with  and  without  impairments  performed  similarly  with  Sliding  Looking.  By  analyzing  low-level  headset  and  controller  data  collected  during  the  study,  I  examined  differences  in  how  individuals  with  and  without  impairments  moved  and  interacted  with  the  controllers  to  gain  insight  into  how  locomotion  technique  design  impacted  performance  for  both  groups.  I  found  that  headset  metrics  differentiated  groups  across  all  six  techniques  and  that  movement-,  button-,  and  target-related  metrics  could  explain  performance  differences  between  groups.  Finally,  I  developed  a  user  model  capable  of  predicting  the  most  suitable  locomotion  techniques  for  individual  users  based  on  their  abilities.  The  model  could  predict  a  user's  fastest  locomotion  technique  with  85%  and  accuracy  and  predicted  times  were  within  16%  of  actual  times  it  took  participants  to  use  the  fastest  technique.The  thesis  this  work  will  demonstrate  is:  The  accessibility  of  virtual  reality  (VR)  can  be  improved  by  the  selection,  design,  and  evaluation  of  scene-viewing  and  locomotion  techniques  using  design  frameworks,  testbed  evaluations,  and  movement  analysis  and  modeling.
■590    ▼aSchool  code:  0250.
■650  4▼aInformation  science
■650  4▼aComputer  science
■650  4▼aInformation  technology
■653    ▼aVirtual  reality
■653    ▼aConsumer  technology
■653    ▼aLocomotion  techniques
■653    ▼aImpairments  
■653    ▼aSelection
■690    ▼a0723
■690    ▼a0984
■690    ▼a0489
■71020▼aUniversity  of  Washington▼bInformation  School.
■7730  ▼tDissertations  Abstracts  International▼g86-03B.
■790    ▼a0250
■791    ▼aPh.D.
■792    ▼a2024
■793    ▼aEnglish
■85640▼uhttp://www.riss.kr/pdu/ddodLink.do?id=T17163598▼nKERIS▼z이  자료의  원문은  한국교육학술정보원에서  제공합니다.

미리보기

내보내기

chatGPT토론

Ai 추천 관련 도서