MARC

 008250123s2024        us                              c    eng  d
■001000017162928
■00520250211152113
■006m          o    d                
■007cr#unu||||||||
■020    ▼a9798384333630
■035    ▼a(MiAaPQ)AAI31357982
■035    ▼a(MiAaPQ)Pittsburgh45966
■040    ▼aMiAaPQ▼cMiAaPQ
■0820  ▼a300
■1001  ▼aLann,  Steven.
■24510▼aEssays  in  Labor  and  Family  Economics
■260    ▼a[Sl]▼bUniversity  of  Pittsburgh▼c2024
■260  1▼aAnn  Arbor▼bProQuest  Dissertations  &  Theses▼c2024
■300    ▼a146  p
■500    ▼aSource:  Dissertations  Abstracts  International,  Volume:  86-03,  Section:  A.
■500    ▼aAdvisor:  Ripoll,  Marla.
■5021  ▼aThesis  (Ph.D.)--University  of  Pittsburgh,  2024.
■520    ▼aThis  dissertation  explores  two  topics:  workplace  flexibility  policies  and  parental  investment  into  child  human  capital.  The  first  chapter  studies  how  parents'  time  and  goods  investments  into  their  children  are  affected  by  household  income  and  family  size.  The  second  chapter  investigates  the  mechanisms  determining  the  provision  of  flexibility  policies,  as  well  as  the  welfare  effects  of  these  policies.  The  third  chapter  examines  how  flexibility  is  measured  in  the  literature,  and  develops  occupation-level  proxy  measures  of  flexibility  for  use  by  researchers.  In  Chapter  1,  I  introduce  a  model  of  parental  investment  in  child  human  capital  featuring  multiple  investment  types,  static  and  dynamic  investment  choices,  and  multiple  children.  I  find  evidence  that  children  of  low-income  parents  experience  a  larger  quality-quantity  trade-off  compared  to  the  children  of  high-income  parents.  The  estimated  model  can  replicate  this  and  other  patterns  of  parental  investments  and  child  outcomes.  Chapter  2  provides  the  first  economic  analysis  of  the  allocation  and  welfare  effects  of  workplace  flexibility  policies.  Using  data  on  workplace  flexibility  and  other  non-wage  amenities  from  the  ATUS  and  CPS,  I  find  that  among  all  the  amenities  studied,  flexibility  uniquely  has  a  significant  relationship  with  workers'  intensive  labor  supply  and  timing  of  labor  hours.  I  also  find  evidence  that  employers  take  this  labor  supply  endogeneity  into  account  when  choosing  to  offer  flexibility.  Next  I  develop  a  model  of  a  labor  market  in  which  heterogeneous  firms  compete  for  workers  via  bundles  of  wages  and  flexibility  policies.  Analysis  of  data  simulated  from  the  calibrated  model  reveals  a  compensating  wage  differential  of  flexibility  of  about  7  percent.  Welfare  analysis  shows  that  workplace  flexibility  policies  strongly  benefit  women  by  reducing  the  gender  wage  gap  and  female  unemployment,  and  provides  a  net  benefit  for  male  workers  and  low-productivity  firms.  In  Chapter  3,  I  use  the  American  Time  Use  Survey  to  develop  four  workplace  flexibility  policy  variables  that  capture  several  important  dimensions  of  flexibility.  I  develop  occupation-level  measures  of  these  flexibility  policies  by  employing  a  machine  learning  approach.  These  flexibility  policy  indices  are  available  for  481  Census  occupation  codes  and  are  shown  to  be  highly  predictive  of  occupation-level  access  to  workplace  flexibility  policies.
■590    ▼aSchool  code:  0178.
■650  4▼aChild  development
■650  4▼aParents  &  parenting
■650  4▼aFlexibility
■650  4▼aFamilies  &  family  life
■650  4▼aChildren  &  youth
■650  4▼aFamily  income
■650  4▼aHouseholds
■650  4▼aDevelopmental  psychology
■650  4▼aHome  economics
■650  4▼aIndividual  &  family  studies
■690    ▼a0620
■690    ▼a0386
■690    ▼a0628
■690    ▼a0510
■71020▼aUniversity  of  Pittsburgh.
■7730  ▼tDissertations  Abstracts  International▼g86-03A.
■790    ▼a0178
■791    ▼aPh.D.
■792    ▼a2024
■793    ▼aEnglish
■85640▼uhttp://www.riss.kr/pdu/ddodLink.do?id=T17162928▼nKERIS▼z이  자료의  원문은  한국교육학술정보원에서  제공합니다.

미리보기

내보내기

chatGPT토론

Ai 추천 관련 도서