MARC

 008250123s2024        us                              c    eng  d
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■035    ▼a(MiAaPQ)AAI30994140
■040    ▼aMiAaPQ▼cMiAaPQ
■0820  ▼a960
■1001  ▼aBiscaye,  Pierre  E.
■24510▼aNatural  Disasters  and  Livelihoods:  Evidence  From  Pests,  Floods,  and  Disease  in  African  Countries
■260    ▼a[Sl]▼bUniversity  of  California,  Berkeley▼c2024
■260  1▼aAnn  Arbor▼bProQuest  Dissertations  &  Theses▼c2024
■300    ▼a230  p
■500    ▼aSource:  Dissertations  Abstracts  International,  Volume:  86-03,  Section:  B.
■500    ▼aAdvisor:  Ligon,  Ethan.
■5021  ▼aThesis  (Ph.D.)--University  of  California,  Berkeley,  2024.
■520    ▼aNatural  disasters  and  plagues  have  marked  the  course  of  human  history,  and  remain  among  the  greatest  challenges  and  threats  to  economies  and  society.  This  dissertation  uses  a  number  of  publicly-available  datasets  and  natural  experiments  to  explore  how  exposure  to  natural  disasters  affect  households  and  societies  in  low-  and  middle-income  African  countries,  with  a  particular  focus  on  effects  over  time  in  agricultural  communities.  The  disasters  I  study  include  desert  locust  swarms,  floods,  and  the  COVID-19  pandemic.  In  Chapter  1,  I  study  the  long-term  effects  of  transitory  agricultural  shocks  on  the  risk  of  violent  conflict  across  Africa  and  the  Arabian  Peninsula  using  local  variation  in  the  areas  exposed  to  desert  locust  swarms.  In  Chapter  2,  I  explore  issues  of  measurement  in  determining  what  communities  have  been  exposed  to  floods  and  how  the  use  of  different  flooding  definitions  affects  conclusions  about  the  medium-term  impacts  of  flood  exposure  on  the  incomes  and  activities  of  households  in  agricultural  communities  in  Nigeria.  In  Chapter  3,  I  use  a  natural  experiment  during  the  COVID-19  pandemic  to  analyze  how  changes  in  household  childcare  burdens  affect  adults'  labor  supply  in  Kenya.My  first  chapter  studies  how  transitory  agricultural  shocks  affect  the  local  risk  of  violent  conflict  over  time.  I  answer  this  question  using  data  on  conflict  events  desert  locust  swarms  across  0.25°  grid  cells  in  Africa  and  the  Arabian  peninsula  from  1997-2018.  Using  modern  difference-in-differences  and  event  study  approaches,  I  compare  areas  exposed  to  a  desert  locusts  swarm--a  localized  agricultural  disaster--at  some  point  during  this  period  to  nearby  areas  with  similar  underlying  risk  of  exposure.  Local  variation  in  exposure  is  caused  by  swarm  flight  patterns  along  their  migratory  paths  during  major  outbreaks,  characterized  by  daily  downwind  flights  of  over  100km.  I  find  that  having  been  exposed  to  a  locust  swarm  significantly  increases  the  average  annual  probability  of  violent  conflict  in  a  cell  by  0.8  percentage  points  (43%).  This  is  a  very  large  effect,  equivalent  to  the  effect  of  a  1.6°C  higher  temperature  in  the  same  year.  Effects  persist  for  at  least  14  years  and  are  driven  by  swarms  arriving  in  crop  cells  during  the  main  growing  season.I  interpret  the  results  using  a  model  of  occupational  choice  to  explore  income-related  mechanisms.  Persistent  increases  in  conflict  following  a  localized  disaster  suggest  a  decrease  in  the  opportunity  cost  of  fighting  in  affected  areas.  In  line  with  this,  I  find  that  swarm  exposure  significantly  reduces  cereal  yields  in  subsequent  years,  building  on  previous  studies  finding  persistent  effects  of  locust  exposure  on  measures  of  household  well-being  and  agricultural  profits.  Such  effects  indicate  a  permanent  income  mechanism  for  this  severe  transitory  shock.  This  mechanism  is  not  sufficient  to  explain  the  pattern  of  long-term  impacts  on  violent  conflict  risk:  the  feasibility  of  engaging  in  violent  conflict  also  matters.  Increases  in  conflict  risk  are  concentrated  in  years  with  active  fighting  groups  in  neighboring  areas  who  may  recruit  or  coerce  individuals  to  join  in  violent  conflict.  Conflict  therefore  increases  only  when  the  reduced  opportunity  cost  of  fighting  is  combined  with  opportunities  to  fight.  Patterns  of  long-term  impacts  on  violent  conflict  are  similar  for  severe  droughts,  indicating  the  mechanisms  are  not  specific  to  locust  shocks.  Long-term  impacts  of  transitory  economic  shocks  on  conflict  risk  add  further  motivation  for  policies  mitigating  the  risk  of  such  shocks  and  promoting  household  resilience  and  long-term  recovery.My  second  chapter  explores  how  extreme  weather  events  affect  livelihood  decisions  of  agricultural  households  over  time,  focusing  on  the  devastating  2012  floods  in  Nigeria.  I  use  nationally-representative  panel  household  survey  data  together  with  satellite  imagery  to  analyze  how  exposure  to  the  2012  floods  affects  household  labor  supply  and  income  in  subsequent  years.  I  first  show  that  identification  of  flooding  exposure  varies  depending  on  whether  survey  reports  or  MODIS  satellite  imagery  are  used.  Differences  in  characteristics  of  communities  identified  as  flooded  by  only  one  definition  imply  specific  measurement  issues  for  each.  These  results  indicate  that  more  attention  is  needed  to  considering  how  flooding  is  defined  and  measured,  and  whether  there  are  different  impacts  of  exposure  to  different  types  of  floods.As  in  Chapter  1,  I  use  a  difference-in-differences  design  comparing  changes  in  outcomes  over  time  for  households  in  communities  exposed  to  flooding  in  2012  against  households  in  non-exposed  communities  that  had  a  similar  risk  of  flooding.  I  find  no  effects  of  flood  exposure  on  engagement  in  wage  employment  or  on  total  household  income  but  a  small  significant  increase  in  the  probability  of  experiencing  food  insecurity  using  both  definitions.  The  value  of  crop  production  falls,  driven  by  a  decrease  in  the  value  of  commercial  crops,  while  staple  crop  production  either  increases  or  remains  stable.  Using  a  MODIS-based  flooding  definition,  I  find  that  households  exposed  to  floods  significantly  increase  non-farm  enterprise  income  relative  to  non-exposed  households,  as  they  reallocate  labor  from  crop  production  to  existing  businesses.  Using  a  survey-based  definition,  I  find  that  flooding  causes  some  farm  households  to  become  engaged  in  non-farm  enterprise  but  without  significantly  increasing  enterprise  income  while  some  non-farm  households  begin  production  of  subsistence  crops,  with  limited  returns.  The  results  emphasize  that  survey  and  satellite  measures  capture  different  types  of  flooding-related  events  which  accordingly  have  different  effects  on  exposed  households.  Studies  of  the  impacts  of  floods  should  carefully  consider  their  choice  of  flooding  measure  and  the  type  of  flooding  they  are  most  interested  in  analyzing.My  third  chapter,  coauthored  with  Dennis  Egger  and  Utz  Pape,  identifies  the  impact  of  a  shock  to  childcare  and  child  labor  on  adult  labor  supply  and  intra-household  allocation  of  productive  activities  in  the  context  of  COVID-19-related  school  closures  in  Kenya.  Using  nationally-representative  bi-monthly  panel  data,  we  compare  changes  in  labor  supply  after  schools  partially  reopened  in  October  2020  for  adults  with  children  in  a  grade  eligible  to  return  against  adults  with  children  in  adjacent  grades.  We  find  that  a  child  returning  to  school  increases  adults'  weekly  work  hours  by  29%  in  the  short  run,  concentrated  among  the  most  flexible  margins  of  adjustment,  particularly  household  agriculture.Contrary  to  evidence  from  high-income  settings,  overall  effects  are  not  gendered.  However,  equal  average  labor  supply  responses  for  women  and  men  are  driven  by  different  mechanisms  particular  to  low-  and  middle-income  settings.  Women  free  up  more  time  than  men  when  childcare  burdens  fall  but  specialize  more  in  childcare  when  returning  students  were  net  caregivers  to  younger  siblings  during  school  closures.  Women  also  shoulder  more  of  the  reduction  in  child  agricultural  labor  when  students  return  to  school,  and  shift  from  non-agricultural  work  into  household  agriculture  (more  easily  combined  with  care  of  younger  children).  A  back-of-the-envelope  calculation  suggests  that  school  closures  account  for  at  least  40%  of  the  overall  drop  in  labor  supply  during  the  pandemic  in  Kenya,  and  a  fall  in  GDP  of  2.6%.  Our  results  suggest  policies  increasing  childcare  access  could  substantially  increase  adult  labor  supply  in  low-  and  middle-income  countries.Climate  change  is  increasing  not  only  global  temperatures  but  also  the  frequency  and  severity  of  extreme  weather  events.  Globalization  has  made  societies  around  the  world  more  connected  but  also  more  vulnerable  to  the  spread  of  pests  and  disease.  Yet  there  is  little  evidence  on  how  such  disasters  affect  households  in  low-income  countries  over  time,  and  how  they  affect  labor  and  livelihood  decisions  of  poor  farm  households  in  particular.  The  three  chapters  of  my  dissertation  combine  publicly-available  data,  economic  theory,  and  rigorous  identification  based  on  modern  econometric  methods  to  contribute  to  policy  discussions  around  mitigation  and  adaptation  to  climate  change,  structural  transformation,  and  civil  conflict,  among  the  greatest  concerns  for  policymakers  in  Africa  and  around  the  world.
■590    ▼aSchool  code:  0028.
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■71020▼aUniversity  of  California,  Berkeley▼bAgricultural  &  Resource  Economics.
■7730  ▼tDissertations  Abstracts  International▼g86-03B.
■790    ▼a0028
■791    ▼aPh.D.
■792    ▼a2024
■793    ▼aEnglish
■85640▼uhttp://www.riss.kr/pdu/ddodLink.do?id=T17160351▼nKERIS▼z이  자료의  원문은  한국교육학술정보원에서  제공합니다.

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