MARC

 008250123s2024        us                              c    eng  d
■001000017163654
■00520250211152736
■006m          o    d                
■007cr#unu||||||||
■020    ▼a9798384455677
■035    ▼a(MiAaPQ)AAI31491402
■040    ▼aMiAaPQ▼cMiAaPQ
■0820  ▼a593.7
■1001  ▼aSmiley,  Max.
■24510▼aShining  Lights:  Measurement  of  the  8B  Solar  Neutrino  Flux  With  the  SNO+  Detector  and  Research  and  Development  Toward  Next-Generation  Optical  Neutrino  Experiments
■260    ▼a[Sl]▼bUniversity  of  California,  Berkeley▼c2024
■260  1▼aAnn  Arbor▼bProQuest  Dissertations  &  Theses▼c2024
■300    ▼a244  p
■500    ▼aSource:  Dissertations  Abstracts  International,  Volume:  86-03,  Section:  B.
■500    ▼aAdvisor:  Orebi  Gann,  Gabriel.
■5021  ▼aThesis  (Ph.D.)--University  of  California,  Berkeley,  2024.
■520    ▼aThis  dissertation  chronicles  the  role  of  optical  photon-based  detection  technologies  in  the  past,  present,  and  future  of  neutrino  physics.  The  initial  chapters  summarize  the  history  of  the  field,  following  chapters  explaining  key  areas  of  current  research.  The  focus  splits  then  splits,  first  covering  studies  with  the  current-generation,  kiloton-scale  SNO+  experiment,  which  has  operated  with  significant  amounts  of  liquid  scintillator  as  its  target  since  2020.  The  next  sections  highlight  work  undertaken  toward  the  development  of  a  new  paradigm  known  as  "hybrid"  detection,  which  aims  to  benefit  from  the  two  optical  light  emission  mechanisms,  Cherenkov  radiation  and  scintillation,  currently  drawn  on  separately  in  today's  experiments.For  SNO+,  the  experiment  is  described  and  this  work  explores  the  first  demonstrations  of  α  and  instrumental  background  rejection  on  scintillator  data,  performed  using  likelihood-ratio-based  classification  with  hit  timing.  These  demonstrations  provide  powerful  tools  for  a  broad  range  of  physics  analyses  in  SNO+.  Additionally,  an  analysis  to  determine  the  8B  solar  neutrino  flux  is  performed  on  two  datasets,  one  from  when  the  SNO+  detector  was  only  partially  filled  with  liquid  scintillator  for  an  extended  period  of  time  due  to  the  COVID-19  pandemic,  and  one  from  when  the  detector  was  completely  full  with  the  final  scintillator  cocktail  for  a  period  of  over  a  year.  The  measured  flux  in  both  periods,  [5.13+1.29−1.11(stat.)+0.45−0.53(syst.)]x106  cm−2  s−1  and  [5.74+0.84−0.77(stat.)]x106  cm−2  s−1  respectively,  is  consistent  with  theoretical  predictions  from  leading  Standard  Solar  Models.  This  gives  confidence  in  the  understanding  of  SNO+'s  operations  in  this  period  and  adds  to  the  family  of  measurements  made  of  this  flux  around  the  community.Subsequent  discussion  introduces  the  hybrid  paradigm  and  outlines  the  areas  where  this  technology  is  maturing.  This  dissertation  presents  key  explorations  into  the  physics  potential  at  large-scales  of  this  technology  using  well-motivated  modeling  and  reconstruction  for  the  first  time.  The  potential  for  neutrinoless  double  beta  decay  and  CNO  solar  neutrino  flux  measurements  are  examined,  with  capabilities  akin  to  or  exceeding  state  of  the  art  experiments  in  a  range  of  scenarios.  Also  presented  is  the  particle  identification  capability  of  the  novel  scintillating  medium  water-based  liquid  scintillator  based  on  lab-measured  timing  and  light  yield  properties,  with  substantial  rejection  power  identified  between  α  and  β  signals.  These  explorations  provide  a  confirmation  of  the  possibilities  for  hybrid  detection  and  help  pave  the  way  for  concrete  realizations  of  these  technologies  at  larger  scales.
■590    ▼aSchool  code:  0028.
■650  4▼aParticle  physics
■650  4▼aNuclear  physics
■650  4▼aMolecular  physics
■650  4▼aQuantum  physics
■653    ▼aHybrid  detection
■653    ▼aNeutrino  flux
■653    ▼aOptical  detection
■653    ▼aParticle  identification
■653    ▼aScintillator
■653    ▼aSolar  neutrino
■690    ▼a0756
■690    ▼a0798
■690    ▼a0599
■690    ▼a0609
■71020▼aUniversity  of  California,  Berkeley▼bPhysics.
■7730  ▼tDissertations  Abstracts  International▼g86-03B.
■790    ▼a0028
■791    ▼aPh.D.
■792    ▼a2024
■793    ▼aEnglish
■85640▼uhttp://www.riss.kr/pdu/ddodLink.do?id=T17163654▼nKERIS▼z이  자료의  원문은  한국교육학술정보원에서  제공합니다.

Preview

Export

ChatGPT Discussion

AI Recommended Related Books