MARC

 008250123s2024        us                              c    eng  d
■001000017165091
■00520250211153122
■006m          o    d                
■007cr#unu||||||||
■020    ▼a9798346855538
■035    ▼a(MiAaPQ)AAI31764001
■040    ▼aMiAaPQ▼cMiAaPQ
■0820  ▼a575
■1001  ▼aCurti,  Joseph  Nikko.
■24510▼aSpecies  Conservation  in  the  Big  Data  Era:  Leveraging  Genomic  and  Community  Science  Datasets  for  Conservation  Management
■260    ▼a[Sl]▼bUniversity  of  California,  Los  Angeles▼c2024
■260  1▼aAnn  Arbor▼bProQuest  Dissertations  &  Theses▼c2024
■300    ▼a152  p
■500    ▼aSource:  Dissertations  Abstracts  International,  Volume:  86-06,  Section:  B.
■500    ▼aAdvisor:  Shaffer,  Brad.
■5021  ▼aThesis  (Ph.D.)--University  of  California,  Los  Angeles,  2024.
■520    ▼aMany  vertebrate  species  across  the  planet  are  experiencing  major  declines  due  to  rapid  expansion  of  urban  areas,  habitat  destruction  for  animal  agriculture,  and  human-caused  climate  change,  among  other  drivers.  Recently,  the  establishment  of  public  data  repositories  for  species  occurrences  and  genetic  sequence  data  have  begun  to  resolve  some  of  the  former  data  limitations  that  inhibited  conservation  biologists  from  acting  on  declines  due  to  lack  of  fundamental  knowledge  for  many  species.  Conservation  biologists  are  therefore  primed  to  now  make  immense  strides  in  addressing  species  declines  by  applying  these  publicly  available  datasets  to  species  conservation  worldwide.  Here  I  describe  two  primary  approaches  to  species  conservation  in  the  era  of  big  publicly  available  data  using  genomic  sequencing  data  and  community  science  occurrence  records.  Specifically,  in  Chapter  1,  I  demonstrate  how  whole  genome  datasets  can  be  used  to  evaluate  the  barrier  effect  of  roadways  on  wildlife  movement  and  gene  flow  in  a  North  American  ground  bird,  the  California  quail  (Callipepla  californica).  I  show  that  compared  to  other  factors  including  differences  in  environment  or  habitat  suitability,  the  presence  of  roads  is  the  most  important  factor  shaping  quail  gene  flow  in  Southern  California.  In  Chapter  2,  which  is  now  published  in  Journal  of  Heredity,  we  use  PacBio  HiFi  long  reads  and  Omni-C  chromatin-proximity  sequencing  technology  to  generate  one  of  the  most  complete  de  novo  genome  assemblies  for  an  abundant  and  widespread  North  American  bat  species,  the  Yuma  myotis  bat  (Myotis  yumanensis).  In  Chapter  3,  I  leverage  the  novel  genomic  resource  generated  in  Chapter  2  to  summarize  genome-wide  diversity,  historical  demography,  and  range-wide  phylogenetics  of  Yuma  myotis  to  evaluate  current  subspecies  designations  and  establish  genomically-informed  management  units.  Through  this  work,  I  found  that  genomic  datasets  are  generally  discordant  with  existing  subspecies  designations,  revealing  two  primary  genomic  groups  of  Yuma  myotis  across  North  America.  Additionally,  I  found  that  populations  of  Yuma  myotis  have  high  genome-wide  diversity  and  high  estimates  of  contemporary  effective  population  sizes  across  most  populations  assessed,  which  presents  a  positive  conservation  outlook  for  the  species.  In  Chapter  4,  which  is  now  published  in  PLOS  ONE,  we  demonstrate  how  another  big  data  source  -  community  science  data  from  iNaturalist  -  can  be  used  to  evaluate  urban  affinities  of  Southern  California  native  vertebrate  taxa.  Taken  as  a  whole,  this  body  of  work  demonstrates  how  big  data  sets  can  be  applied  to  conservation  on  multiple  spatial  scales  -  from  guiding  local  biodiversity  initiatives  for  the  City  of  Los  Angeles,  to  suggesting  range-wide,  continental-scale  management  units  for  species  conservation.
■590    ▼aSchool  code:  0031.
■650  4▼aGenetics
■650  4▼aBiology
■650  4▼aEcology
■650  4▼aConservation  biology
■653    ▼aAves
■653    ▼aCallipepla  californica
■653    ▼aChiroptera
■653    ▼aConservation  biologists
■653    ▼aMyotis  yumanensis
■653    ▼aPhylogenetics
■690    ▼a0369
■690    ▼a0306
■690    ▼a0329
■690    ▼a0408
■71020▼aUniversity  of  California,  Los  Angeles▼bBiology  0123.
■7730  ▼tDissertations  Abstracts  International▼g86-06B.
■790    ▼a0031
■791    ▼aPh.D.
■792    ▼a2024
■793    ▼aEnglish
■85640▼uhttp://www.riss.kr/pdu/ddodLink.do?id=T17165091▼nKERIS▼z이  자료의  원문은  한국교육학술정보원에서  제공합니다.

Preview

Export

ChatGPT Discussion

AI Recommended Related Books