MARC

 008250123s2024        us                              c    eng  d
■001000017164450
■00520250211153004
■006m          o    d                
■007cr#unu||||||||
■020    ▼a9798346379157
■035    ▼a(MiAaPQ)AAI31631357
■035    ▼a(MiAaPQ)PennState22867dcc5251
■040    ▼aMiAaPQ▼cMiAaPQ
■0820  ▼a570
■1001  ▼aChan,  Dennis  Chun  Yin.
■24510▼aElucidating  the  Relationship  between  Neuroinflammation  and  Functional  Connectivity  over  the  Progression  of  Alzheimer's  Disease
■260    ▼a[Sl]▼bThe  Pennsylvania  State  University▼c2024
■260  1▼aAnn  Arbor▼bProQuest  Dissertations  &  Theses▼c2024
■300    ▼a151  p
■500    ▼aSource:  Dissertations  Abstracts  International,  Volume:  86-05,  Section:  A.
■500    ▼aAdvisor:  Proctor,  Elizabeth  Anne;Zhang,  Nanyin.
■5021  ▼aThesis  (Ph.D.)--The  Pennsylvania  State  University,  2024.
■520    ▼aAlzheimer's  Disease  is  characterized  by  intertwined  disease  pathology  and  cognitive  impairment.  Existing  attempts  to  deconvolute  disease  pathology  and  to  understand  disease  progression  have  been  limited  due  to  the  inability  to  control  for  disease  states  in  human  subjects.  Additionally,  there  is  a  lack  of  understanding  of  how  biological  factors  can  influence  cognitive  networks  that  result  in  cognitive  impairments  observed  in  Alzheimer's  Disease.  It  is  known  that  neuroinflammation  is  one  of  the  hallmarks  of  Alzheimer's  Disease  pathology,  and  that  perturbed  functional  networks  are  another  hallmark  related  to  cognitive  deficits  associated  with  Alzheimer's  Disease.  Thus,  to  increase  our  understanding  of  Alzheimer's  Disease,  this  dissertation  details  the  efforts  and  the  experiments  undertaken  to  elucidate  how  neuroinflammation  and  functional  connectivity  are  related  in  Alzheimer's  Disease.  To  achieve  the  objective  of  elucidating  the  relationship  between  the  two  modalities,  we  multiplexed  individual  brain  regions  to  quantify  regional  neuroinflammatory  signatures  and  utilized  awake  resting  state  fMRI  to  study  the  changes  in  functional  networks  over  disease  progression.  We  found  that  intermediate  stages  of  disease  development  coincided  with  local  functional  changes  involving  subcortical  regions  before  spreading  globally  at  a  fully  symptomatic  disease  stage.  We  also  found  that  diseased  aging  versus  healthy  aging  yielded  different  regional  neuroinflammatory  profiles,  with  different  cortical  regions  displaying  unique  features  regarding  which  cytokines  were  involved  in  diseased  aging.  Additionally,  we  found  that  subcortical  regions  are  also  affected  at  the  fully  symptomatic  stage  of  disease  progression.  These  results  provide  the  basis  for  further  interrogation  of  functional  network  changes  over  disease  development  by  indicating  which  brain  regions  are  more  affected  by  neuroinflammation  and  what  the  correlated  functional  changes  are.
■590    ▼aSchool  code:  0176.
■650  4▼aGrowth  factors
■650  4▼aNeurodegeneration
■650  4▼aCold
■650  4▼aNeurons
■650  4▼aAlzheimer's  disease
■650  4▼aChemokines
■650  4▼aMemory
■650  4▼aHypothalamus
■650  4▼aDisease
■650  4▼aAging
■650  4▼aCytokines
■650  4▼aBrain
■650  4▼aNervous  system
■650  4▼aPathology
■650  4▼aCognitive  ability
■650  4▼aPostpartum  period
■650  4▼aCognition  &  reasoning
■650  4▼aSemantics
■650  4▼aCognitive  psychology
■650  4▼aEndocrinology
■650  4▼aImmunology
■650  4▼aLogic
■650  4▼aNeurosciences
■650  4▼aObstetrics
■690    ▼a0493
■690    ▼a0571
■690    ▼a0633
■690    ▼a0409
■690    ▼a0982
■690    ▼a0395
■690    ▼a0317
■690    ▼a0380
■71020▼aThe  Pennsylvania  State  University.
■7730  ▼tDissertations  Abstracts  International▼g86-05A.
■790    ▼a0176
■791    ▼aPh.D.
■792    ▼a2024
■793    ▼aEnglish
■85640▼uhttp://www.riss.kr/pdu/ddodLink.do?id=T17164450▼nKERIS▼z이  자료의  원문은  한국교육학술정보원에서  제공합니다.

미리보기

내보내기

chatGPT토론

Ai 추천 관련 도서