MARC

 008250123s2024        us                              c    eng  d
■001000017164737
■00520250211153038
■006m          o    d                
■007cr#unu||||||||
■020    ▼a9798346868590
■035    ▼a(MiAaPQ)AAI31638348
■040    ▼aMiAaPQ▼cMiAaPQ
■0820  ▼a910
■1001  ▼aCardwell,  Julia.
■24510▼aNavigating  Disruptions:  Examining  Weather-Induced  Road  Closures  and  Structural  Vulnerabilities  in  North  Carolina's  Road  Network
■260    ▼a[Sl]▼bThe  University  of  North  Carolina  at  Chapel  Hill▼c2024
■260  1▼aAnn  Arbor▼bProQuest  Dissertations  &  Theses▼c2024
■300    ▼a112  p
■500    ▼aSource:  Dissertations  Abstracts  International,  Volume:  86-06,  Section:  B.
■500    ▼aAdvisor:  Konrad,  Charles;Delamater,  Paul.
■5021  ▼aThesis  (Ph.D.)--The  University  of  North  Carolina  at  Chapel  Hill,  2024.
■520    ▼aWeather-related  road  closures  have  the  potential  to  disrupt  society  in  significant  ways.  Existing  academic  literature  has  already  shown  that  impacts  from  weather-related  road  closures  can  be  extreme  and  affect  aspects  of  societal  function  like  passenger  travel  and  access  to  essential  services.  By  modifying  existing  graph  theory  approaches  to  analyzing  network  function  to  more  realistically  represent  passenger  travel,  this  dissertation  examines  the  function  of  the  North  Carolina  road  network  with  an  interest  in  impacts  caused  by  weather-related  road  closures.  Using  an  8-year  archive  of  historical  weather-related  road  closures  across  the  state,  results  in  Chapter  2  indicate  that  the  state  has  experienced  both  acute  and  cumulative  impacts  to  free-flow  travel  time  from  these  closures-with  rural  areas  in  the  state  emerging  as  the  most  impacted  regions.  Using  a  100-year  modeled  flood  event,  Chapter  3  examines  road  segment-level  routing  change  to  local  hospitals  in  rural  areas  and  determines  that  flood  events  dramatically  change  network  flow  on  non-closed  roads-increasing  concentration  on  lower-order  roads  and  prioritizing  alternative  paths  not  seen  in  the  pre-flood  scenario.  Finally,  Chapter  4  proposes  a  simple  metric  to  track  redundancy  (the  availability  of  alternative  routes)  and  applies  it  to  rural  census  block  groups  across  the  state.  The  results  indicate  that  even  among  rural  areas,  which  are  homogenized  in  the  literature  on  road  network  function,  there  is  high  variability  in  redundancy.  In  total,  this  dissertation  contributes  to  existing  literature  by  maintaining  an  analytical  focus  on  rural  areas  and  a  methodological  focus  on  improving  existing  metrics  for  analyzing  road  network  function  using  graph  theory.
■590    ▼aSchool  code:  0153.
■650  4▼aGeography
■650  4▼aApplied  mathematics
■650  4▼aClimate  change
■653    ▼aGraph  theory
■653    ▼aWeather-related  road  closures
■653    ▼aRural  areas
■653    ▼aRoad  network  function
■690    ▼a0366
■690    ▼a0404
■690    ▼a0364
■71020▼aThe  University  of  North  Carolina  at  Chapel  Hill▼bGeography.
■7730  ▼tDissertations  Abstracts  International▼g86-06B.
■790    ▼a0153
■791    ▼aPh.D.
■792    ▼a2024
■793    ▼aEnglish
■85640▼uhttp://www.riss.kr/pdu/ddodLink.do?id=T17164737▼nKERIS▼z이  자료의  원문은  한국교육학술정보원에서  제공합니다.

미리보기

내보내기

chatGPT토론

Ai 추천 관련 도서